American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.
Мениджър „Наука за данните, изкуствен интелект и наука за вземането на решения“
Ще ръководите решения в областта на изкуствения интелект, машинното обучение и науката за вземането на решения в подкрепа на глобалното обслужване на American Express. Ще насочвате аналитични работни потоци от дефинирането на проблема и експериментирането до внедряването в продукция, измерването и оптимизацията.
Съединени щати
Ню Йорк103 750 $ – 174 750 $ / година
ХибридноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Ще ръководите проблеми и работни потоци в науката за вземането на решения от формулирането и анализа до разработването на решения, експериментирането, измерването и оптимизацията
- Ще разработвате аналитични решения и решения за вземане на решения за обслужване, персонализация, стойност на членството, подпомагане на колегите и оперативни постижения
- Ще създавате решения с изкуствен интелект, машинно обучение и генеративен изкуствен интелект за прогнозиране, препоръки, оптимизация, експериментиране и интелигентна оркестрация
- Ще оценявате агентни работни потоци, препоръчващи системи, базирани на трансформъри, обучение на представяния, разговорен изкуствен интелект и LLM системи, персонализация и методи за следващо най-добро действие
- Ще избирате подходи за моделиране и оценяване, ще определяте нуждите от данни, ще оценявате компромисите и ще поддържате аналитична строгост и мащабируемост
- Ще изграждате многократно използваеми продукти за наука за данните и възможности за вземане на решения с технологични и платформени екипи
- Ще подпомагате внедряването в продукция и ще оценявате бизнес въздействието
- Ще използвате експериментиране, мониторинг и непрекъснато обучение за подобряване на качеството на изкуствения интелект и бизнес резултатите
- Ще ръководите възложени работни потоци и ще подпомагате развитието на колегите чрез сътрудничество, споделяне на знания и технически насоки
- Ще превръщате анализа в ясни препоръки и убедителни разкази
- Ще си партнирате със заинтересованите страни при избора на решения, приоритетите и изпълнението
Изисквания
- Бакалавърска степен в количествена дисциплина като инженерство, компютърни науки, математика, статистика, икономика или финанси
- Силни аналитични и концептуални умения за решаване на проблеми, включително способност за структуриране на бизнес проблеми и работа в условия на неяснота
- Силна практическа основа в науката за данните и машинното обучение
- Владеене на Python, SQL или сравними инструменти
- Опит в разработването и оценяването на прогнозни модели или модели за вземане на решения
- Опит в прилагането на техники за изкуствен интелект или генеративен изкуствен интелект, включително разработване на решения, експериментиране и оценяване на модели или изкуствен интелект
- Опит във воденето на аналитични работни потоци и междуфункционална работа за придвижване на решенията към внедряване и измеримо въздействие
- Силни писмени и устни комуникационни умения и способност за обясняване на техническа работа чрез ясни бизнес препоръки
- Предимство: Опит с агентен изкуствен интелект, агентни работни потоци, трансформър архитектури, препоръчващи системи, базирани на трансформъри, разговорен изкуствен интелект, LLM или други свързани съвременни възможности на изкуствения интелект
- Предимство: Опит с персонализация, препоръчващи системи, следващо най-добро действие, оптимизация, вземане на решения за клиенти или интелигентна автоматизация
- Предимство: Познания за цялостния жизнен цикъл на науката за вземането на решения, включително експериментиране, внедряване в продукция, мониторинг, управление и непрекъсната оптимизация
- Предимство: Опит с използването на широкомащабни клиентски, поведенчески, интеракционни или оперативни данни и създаването на многократно използваеми продукти за наука за данните
- Предимство: Развиване на търговска преценка и умения за разказване на истории, които свързват аналитичните и техническите решения със стойността за клиентите и бизнеса; визово спонсорство може да е налично за определени позиции в зависимост от бизнес, ролеви, разходни и правни изисквания.
- Визово спонсорство може да бъде предоставено за определени позиции в зависимост от изискванията на бизнес звеното, естеството на позицията, разходите и приложимото законодателство
Придобивки
- Възможности за бонуси
- 6% съвпадащ принос от компанията към пенсионни спестявания
- Безплатен финансов коучинг и подкрепа за финансово благосъстояние
- Цялостно медицинско, стоматологично, офталмологично, животозастрахователно и инвалидно осигуряване
- Гъвкави хибридни, присъствени или виртуални работни arrangements според ролята и бизнес нуждите
- Повече от 20 седмици платен родителски отпуск за всички родители при бременност, осиновяване или сурогатство
- Достъп до глобални уелнес центрове на работното място с медицински сестри и лекари в зависимост от местоположението
- Поверително консултиране чрез програмата Healthy Minds
- Възможности за кариерно развитие и обучения
- Конкурентно базово възнаграждение