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American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
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Empleos de la empresa

Gerente de Ciencia de Datos, IA y Ciencia de Decisiones

Lidera soluciones de IA, aprendizaje automático y ciencia de decisiones para respaldar el servicio global de American Express. Dirige iniciativas analíticas desde la definición del problema y la experimentación hasta la implementación en producción, la medición y la optimización.

USEstados UnidosNYNueva York
103.750 $ – 174.750 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Liderar problemas e iniciativas de Ciencia de Decisiones desde su definición y análisis hasta el desarrollo de soluciones, la experimentación, la medición y la optimización
  • Desarrollar soluciones analíticas y de toma de decisiones para el servicio, la personalización, el valor de la membresía, el apoyo a colegas y la excelencia operativa
  • Crear soluciones de IA, aprendizaje automático e IA generativa para predicción, recomendación, optimización, experimentación y orquestación inteligente
  • Evaluar flujos de trabajo agénticos, sistemas de recomendación basados en transformadores, aprendizaje de representaciones, IA conversacional y sistemas de LLM, personalización y métodos de siguiente mejor acción
  • Seleccionar enfoques de modelado y evaluación, definir necesidades de datos, valorar compensaciones y mantener el rigor analítico y la escalabilidad
  • Crear productos reutilizables de ciencia de datos y capacidades de toma de decisiones junto con equipos tecnológicos y de plataformas
  • Apoyar la implementación en producción y evaluar el impacto empresarial
  • Utilizar experimentación, monitoreo y aprendizaje continuo para mejorar la calidad de la IA y los resultados empresariales
  • Liderar las iniciativas asignadas y apoyar el desarrollo de colegas mediante la colaboración, el intercambio de conocimientos y la orientación técnica
  • Convertir el análisis en recomendaciones claras y narrativas convincentes
  • Colaborar con las partes interesadas en las decisiones sobre soluciones, prioridades y ejecución

Requisitos

  • Título universitario en una disciplina cuantitativa, como ingeniería, informática, matemáticas, estadística, economía o finanzas
  • Sólidas habilidades analíticas y de resolución conceptual de problemas, incluida la capacidad de estructurar problemas empresariales y trabajar en situaciones ambiguas
  • Sólida base práctica en ciencia de datos y aprendizaje automático
  • Dominio de Python, SQL o herramientas comparables
  • Experiencia en el desarrollo y la evaluación de modelos predictivos o de toma de decisiones
  • Experiencia aplicando técnicas de IA o IA generativa, incluido el desarrollo de soluciones, la experimentación y la evaluación de modelos o sistemas de IA
  • Experiencia liderando iniciativas analíticas y trabajando de forma interfuncional para impulsar soluciones hacia su implementación y un impacto medible
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para explicar el trabajo técnico mediante recomendaciones empresariales claras
  • Preferible: Experiencia con IA agéntica, flujos de trabajo agénticos, arquitecturas de transformadores, sistemas de recomendación basados en transformadores, IA conversacional, LLM u otras capacidades modernas de IA relacionadas
  • Preferible: Experiencia con personalización, sistemas de recomendación, siguiente mejor acción, optimización, toma de decisiones sobre clientes o automatización inteligente
  • Preferible: Conocimiento del ciclo de vida integral de la Ciencia de Decisiones, incluida la experimentación, la puesta en producción, el monitoreo, la gobernanza y la optimización continua
  • Preferible: Experiencia utilizando datos de clientes, conductuales, de interacciones u operativos a gran escala y creando productos reutilizables de ciencia de datos
  • Preferible: Desarrollo de criterio comercial y habilidades narrativas que conecten las decisiones analíticas y técnicas con el valor para clientes y negocio; el patrocinio de visado puede estar disponible para ciertos puestos, sujeto a requisitos empresariales, del puesto, de costes y legales
  • El patrocinio de visado puede proporcionarse para ciertos puestos, dependiendo de los requisitos de la unidad de negocio, la naturaleza del puesto, el coste y las leyes aplicables

Beneficios

  • Oportunidades de incentivos mediante bonificaciones
  • Aportación equivalente de la empresa del 6 % al ahorro para la jubilación
  • Asesoramiento financiero gratuito y apoyo para el bienestar financiero
  • Cobertura integral médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad
  • Modalidades de trabajo híbridas flexibles, presenciales o virtuales, según el puesto y las necesidades del negocio
  • Más de 20 semanas de permiso parental remunerado para todos los progenitores por embarazo, adopción o gestación subrogada
  • Acceso a centros globales de bienestar en las instalaciones, con enfermeros y médicos, según la ubicación
  • Asesoramiento confidencial mediante el programa Healthy Minds
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación
  • Salario base competitivo

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