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American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.
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Manager Data Science, KI und Entscheidungswissenschaft

Leiten Sie Lösungen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Entscheidungswissenschaft zur Unterstützung des globalen Kundenservices von American Express. Steuern Sie analytische Arbeitsstränge von der Problemdefinition und Experimentierung über die Bereitstellung in der Produktion bis hin zu Messung und Optimierung.

USVereinigte StaatenNYNew York
103.750 $ – 174.750 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Leiten Sie Probleme und Arbeitsstränge der Entscheidungswissenschaft von der Strukturierung und Analyse über die Lösungsentwicklung und Experimentierung bis hin zu Messung und Optimierung
  • Entwickeln Sie analytische und entscheidungsbasierte Lösungen für Kundenservice, Personalisierung, Mitgliedswert, Unterstützung von Mitarbeitenden und operative Exzellenz
  • Entwickeln Sie Lösungen mit KI, maschinellem Lernen und generativer KI für Prognosen, Empfehlungen, Optimierung, Experimentierung und intelligente Orchestrierung
  • Bewerten Sie agentische Workflows, Transformer-basierte Empfehlungssysteme, Repräsentationslernen, konversationelle KI und LLM-Systeme, Personalisierung sowie Methoden für die nächstbeste Aktion
  • Wählen Sie Modellierungs- und Bewertungsansätze aus, definieren Sie Datenanforderungen, beurteilen Sie Zielkonflikte und gewährleisten Sie analytische Strenge und Skalierbarkeit
  • Entwickeln Sie mit Technologie- und Plattformteams wiederverwendbare Data-Science-Produkte und Entscheidungsfunktionen
  • Unterstützen Sie die Bereitstellung in der Produktion und bewerten Sie die geschäftlichen Auswirkungen
  • Nutzen Sie Experimentierung, Überwachung und kontinuierliches Lernen, um die KI-Qualität und Geschäftsergebnisse zu verbessern
  • Leiten Sie zugewiesene Arbeitsstränge und unterstützen Sie die Entwicklung von Mitarbeitenden durch Zusammenarbeit, Wissensaustausch und technische Anleitung
  • Überführen Sie Analysen in klare Empfehlungen und überzeugende Darstellungen
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern an Lösungsentscheidungen, Prioritäten und Umsetzung

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einer quantitativen Fachrichtung wie Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Finanzwesen
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Problemlösungskompetenz, einschließlich der Fähigkeit, geschäftliche Probleme zu strukturieren und mit Unklarheiten umzugehen
  • Solide praktische Grundlagen in Data Science und maschinellem Lernen
  • Beherrschung von Python, SQL oder vergleichbaren Werkzeugen
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bewertung prädiktiver oder entscheidungsbasierter Modelle
  • Erfahrung mit der Anwendung von KI- oder generativen KI-Techniken, einschließlich Lösungsentwicklung, Experimentierung sowie Modell- oder KI-Bewertung
  • Erfahrung in der Verantwortung für analytische Arbeitsstränge und in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit, um Lösungen bis zur Umsetzung und messbaren Wirkung voranzubringen
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Arbeit durch klare geschäftliche Empfehlungen zu vermitteln
  • Bevorzugt: Erfahrung mit agentischer KI, agentischen Workflows, Transformer-Architekturen, Transformer-basierten Empfehlungssystemen, konversationeller KI, LLMs oder vergleichbaren modernen KI-Funktionen
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Personalisierung, Empfehlungssystemen, nächstbester Aktion, Optimierung, Kundenentscheidungen oder intelligenter Automatisierung
  • Bevorzugt: Kenntnisse des gesamten Lebenszyklus der Entscheidungswissenschaft, einschließlich Experimentierung, Überführung in die Produktion, Überwachung, Governance und kontinuierlicher Optimierung
  • Bevorzugt: Erfahrung mit großen Kunden-, Verhaltens-, Interaktions- oder Betriebsdaten sowie mit der Erstellung wiederverwendbarer Data-Science-Produkte
  • Bevorzugt: Entwicklung kaufmännischen Urteilsvermögens und von Fähigkeiten im Storytelling, die analytische und technische Entscheidungen mit Kunden- und Geschäftswert verbinden; für bestimmte Positionen kann vorbehaltlich geschäftlicher, rollenbezogener, kostenbezogener und rechtlicher Anforderungen eine Visumsponsoring verfügbar sein.
  • Für bestimmte Positionen kann abhängig von den Anforderungen der Geschäftseinheit, der Art der Position, den Kosten und den geltenden Gesetzen eine Visumsponsoring angeboten werden

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten für Bonuszahlungen
  • 6 % Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Kostenlose Finanzberatung und Unterstützung für finanzielles Wohlbefinden
  • Umfassende Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Flexible hybride, vor Ort oder virtuelle Arbeitsmodelle abhängig von der Position und den geschäftlichen Anforderungen
  • Mehr als 20 Wochen bezahlte Elternzeit für alle Eltern bei Schwangerschaft, Adoption oder Leihmutterschaft
  • Zugang zu globalen Wellnesszentren vor Ort mit Pflegepersonal und Ärztinnen und Ärzten, abhängig vom Standort
  • Vertrauliche Beratung durch das Programm Healthy Minds
  • Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und Weiterbildung
  • Wettbewerbsfähige Grundvergütung

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