American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Quản lý Khoa học Dữ liệu, AI và Khoa học Ra quyết định
Dẫn dắt các giải pháp AI, học máy và khoa học ra quyết định hỗ trợ hoạt động phục vụ khách hàng toàn cầu của American Express. Định hướng các luồng công việc phân tích từ xác định vấn đề, thử nghiệm đến triển khai sản xuất, đo lường và tối ưu hóa.
Hoa Kỳ
New York103.750 $ – 174.750 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Dẫn dắt các vấn đề và luồng công việc về Khoa học Ra quyết định từ định hình, phân tích đến phát triển giải pháp, thử nghiệm, đo lường và tối ưu hóa
- Phát triển các giải pháp phân tích và ra quyết định cho hoạt động phục vụ khách hàng, cá nhân hóa, giá trị hội viên, hỗ trợ đồng nghiệp và hiệu quả vận hành
- Tạo các giải pháp AI, học máy và AI tạo sinh cho dự đoán, đề xuất, tối ưu hóa, thử nghiệm và điều phối thông minh
- Đánh giá quy trình tác vụ tự chủ, hệ thống đề xuất dựa trên transformer, học biểu diễn, AI hội thoại, hệ thống LLM, cá nhân hóa và các phương pháp hành động tốt nhất tiếp theo
- Lựa chọn phương pháp lập mô hình và đánh giá, xác định nhu cầu dữ liệu, đánh giá các đánh đổi, đồng thời duy trì tính chặt chẽ và khả năng mở rộng của phân tích
- Xây dựng các sản phẩm khoa học dữ liệu và năng lực ra quyết định có thể tái sử dụng cùng các nhóm công nghệ và nền tảng
- Hỗ trợ triển khai sản xuất và đánh giá tác động kinh doanh
- Sử dụng thử nghiệm, giám sát và học tập liên tục để cải thiện chất lượng AI và kết quả kinh doanh
- Dẫn dắt các luồng công việc được phân công và hỗ trợ phát triển đồng nghiệp thông qua hợp tác, chia sẻ kiến thức và hướng dẫn kỹ thuật
- Chuyển hóa phân tích thành các khuyến nghị rõ ràng và câu chuyện thuyết phục
- Phối hợp với các bên liên quan về lựa chọn giải pháp, ưu tiên và triển khai
Yêu cầu
- Bằng cử nhân trong lĩnh vực định lượng như kỹ thuật, khoa học máy tính, toán học, thống kê, kinh tế hoặc tài chính
- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề mang tính khái niệm vững vàng, bao gồm khả năng cấu trúc vấn đề kinh doanh và xử lý sự mơ hồ
- Nền tảng thực tiễn vững chắc về khoa học dữ liệu và học máy
- Thành thạo Python, SQL hoặc các công cụ tương đương
- Kinh nghiệm phát triển và đánh giá các mô hình dự đoán hoặc ra quyết định
- Kinh nghiệm áp dụng các kỹ thuật AI hoặc AI tạo sinh, bao gồm phát triển giải pháp, thử nghiệm và đánh giá mô hình hoặc AI
- Kinh nghiệm sở hữu các luồng công việc phân tích và phối hợp liên chức năng để thúc đẩy giải pháp hướng tới triển khai và tác động có thể đo lường
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt, với khả năng giải thích công việc kỹ thuật thông qua các khuyến nghị kinh doanh rõ ràng
- Ưu tiên: Kinh nghiệm về AI tự chủ, quy trình tác vụ tự chủ, kiến trúc transformer, hệ thống đề xuất dựa trên transformer, AI hội thoại, LLM hoặc các năng lực AI hiện đại liên quan
- Ưu tiên: Kinh nghiệm về cá nhân hóa, hệ thống đề xuất, hành động tốt nhất tiếp theo, tối ưu hóa, ra quyết định khách hàng hoặc tự động hóa thông minh
- Ưu tiên: Kiến thức về vòng đời Khoa học Ra quyết định từ đầu đến cuối, bao gồm thử nghiệm, đưa vào sản xuất, giám sát, quản trị và tối ưu hóa liên tục
- Ưu tiên: Kinh nghiệm sử dụng dữ liệu khách hàng, hành vi, tương tác hoặc vận hành quy mô lớn và tạo ra các sản phẩm khoa học dữ liệu có thể tái sử dụng
- Ưu tiên: Phát triển khả năng phán đoán thương mại và kể chuyện, kết nối các quyết định phân tích và kỹ thuật với giá trị khách hàng và kinh doanh; hỗ trợ thị thực có thể được cung cấp cho một số vị trí nhất định tùy thuộc vào yêu cầu kinh doanh, vai trò, chi phí và pháp lý
- Hỗ trợ thị thực có thể được cung cấp cho một số vị trí nhất định tùy thuộc vào yêu cầu của đơn vị kinh doanh, tính chất vị trí, chi phí và luật áp dụng
Phúc lợi
- Cơ hội nhận thưởng khuyến khích
- Công ty đóng góp đối ứng 6% vào khoản tiết kiệm hưu trí
- Tư vấn tài chính miễn phí và hỗ trợ sức khỏe tài chính
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật toàn diện
- Hình thức làm việc linh hoạt kết hợp, tại văn phòng hoặc từ xa tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh
- Hơn 20 tuần nghỉ phép có lương dành cho tất cả cha mẹ khi mang thai, nhận con nuôi hoặc mang thai hộ
- Tiếp cận các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại cơ sở trên toàn cầu với y tá và bác sĩ, tùy thuộc vào địa điểm
- Tư vấn bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo
- Mức lương cơ bản cạnh tranh