American Express
American Express
American Express on maailmanlaajuinen rahoituspalveluyritys, joka toimii pankkipalvelujen, rahoituksen ja yritysten välisten maksujen alalla. Sen liiketoimintaan kuuluvat kuluttajille, yrityksille ja suuryrityksille tarkoitetut luottokortit, maksu- ja kauppiaspalvelut, säästötilit, määräaikaistalletukset ja henkilökohtaiset lainat sekä palkinto-ohjelmat, matkustusohjelmat, yritysten maksuratkaisut, talouskoulutus, turvallisuuspalvelut ja kortinhaltijoiden ja kauppiaiden tukipalvelut.

Datatieteen johtaja, tekoäly ja päätöksentekotiede

Johda American Expressin maailmanlaajuista asiakaspalvelua tukevia tekoäly-, koneoppimis- ja päätöksentekeratkaisuja. Ohjaa analyyttisiä työvirtoja ongelman määrittelystä ja kokeiluista tuotantokäyttöönottoon, mittaamiseen ja optimointiin.

Kuvaus

  • Johda päätöksentieteen ongelmia ja työvirtoja niiden jäsentämisestä ja analysoinnista ratkaisujen kehittämiseen, kokeiluihin, mittaamiseen ja optimointiin
  • Kehitä analyyttisiä ja päätöksentekoratkaisuja asiakaspalveluun, personointiin, jäsenyyden arvoon, henkilöstön työn tukemiseen ja operatiiviseen erinomaisuuteen
  • Luo tekoäly-, koneoppimis- ja generatiivisen tekoälyn ratkaisuja ennustamiseen, suositteluun, optimointiin, kokeiluihin ja älykkääseen orkestrointiin
  • Arvioi agenttityönkulkuja, transformer-pohjaisia suosittelijoita, representaatio-oppimista, keskustelevaa tekoälyä ja LLM-järjestelmiä, personointia sekä seuraavan parhaan toimenpiteen menetelmiä
  • Valitse mallinnus- ja arviointimenetelmät, määritä datatarpeet, arvioi kompromissit ja ylläpidä analyyttistä tarkkuutta sekä skaalautuvuutta
  • Rakenna uudelleenkäytettäviä datatieteen tuotteita ja päätöksentekovalmiuksia yhdessä teknologia- ja alustatiimien kanssa
  • Tue tuotantokäyttöönottoa ja arvioi liiketoimintavaikutuksia
  • Hyödynnä kokeiluja, valvontaa ja jatkuvaa oppimista tekoälyn laadun ja liiketoimintatulosten parantamiseen
  • Johda vastuullasi olevia työvirtoja ja tue kollegoiden kehittymistä yhteistyön, tiedon jakamisen ja teknisen ohjauksen avulla
  • Muunna analyysit selkeiksi suosituksiksi ja vakuuttaviksi tarinoiksi
  • Tee yhteistyötä sidosryhmien kanssa ratkaisuvalinnoissa, prioriteeteissa ja toteutuksessa

Vaatimukset

  • Kandidaatin tutkinto määrälliseltä alalta, kuten tekniikasta, tietojenkäsittelytieteestä, matematiikasta, tilastotieteestä, taloustieteestä tai rahoituksesta
  • Vahvat analyyttiset ja käsitteelliset ongelmanratkaisutaidot, mukaan lukien kyky jäsentää liiketoimintaongelmia ja edetä epäselvissä tilanteissa
  • Vankka käytännön perusta datatieteessä ja koneoppimisessa
  • Pythonin, SQL:n tai vastaavien työkalujen hyvä hallinta
  • Kokemusta ennustavien tai päätöksentekomallien kehittämisestä ja arvioinnista
  • Kokemusta tekoäly- tai generatiivisen tekoälyn menetelmien soveltamisesta, mukaan lukien ratkaisujen kehittäminen, kokeilut sekä mallien tai tekoälyn arviointi
  • Kokemusta analyyttisten työvirtojen omistamisesta ja poikkitoiminnallisesta työskentelystä ratkaisujen viemiseksi kohti käyttöönottoa ja mitattavaa vaikutusta
  • Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot sekä kyky selittää teknistä työtä selkeiden liiketoimintasuositusten avulla
  • Edoksi katsotaan kokemus agenttisesta tekoälystä, agenttityönkuluista, transformer-arkkitehtuureista, transformer-pohjaisista suosittelujärjestelmistä, keskustelevasta tekoälystä, LLM-järjestelmistä tai muista moderneista tekoälyvalmiuksista
  • Edoksi katsotaan kokemus personoinnista, suosittelujärjestelmistä, seuraavasta parhaasta toimenpiteestä, optimoinnista, asiakaslähtöisestä päätöksenteosta tai älykkäästä automaatiosta
  • Edoksi katsotaan päätöksentieteen koko elinkaaren tuntemus, mukaan lukien kokeilut, tuotantokäyttöönotto, valvonta, hallinto ja jatkuva optimointi
  • Edoksi katsotaan kokemus laajamittaisen asiakas-, käyttäytymis-, vuorovaikutus- tai operatiivisen datan hyödyntämisestä sekä uudelleenkäytettävien datatieteen tuotteiden luomisesta
  • Kaupallisen harkinnan ja tarinankerrontataitojen kehittäminen siten, että analyyttiset ja tekniset päätökset yhdistyvät asiakkaan ja liiketoiminnan arvoon; viisumitukea voidaan tarjota tietyissä tehtävissä liiketoiminnan, tehtävän, kustannusten ja lainsäädännön vaatimusten mukaisesti.
  • Viisumitukea voidaan tarjota tietyissä tehtävissä liiketoimintayksikön vaatimusten, tehtävän luonteen, kustannusten ja sovellettavien lakien mukaan

Edut

  • Bonukseen oikeuttavia kannustinmahdollisuuksia
  • Yrityksen 6 prosentin eläkesäästöjen vastaava maksu
  • Maksutonta talousneuvontaa ja taloudellisen hyvinvoinnin tukea
  • Kattava sairaus-, hammas-, näkö-, henki- ja työkyvyttömyysvakuutus
  • Tehtävän ja liiketoiminnan tarpeiden mukaan joustavat hybridi-, lähi- tai etätyöjärjestelyt
  • Yli 20 viikon palkallinen vanhempainvapaa kaikille vanhemmille raskauden, adoption tai sijaissynnytyksen yhteydessä
  • Pääsy maailmanlaajuisiin työpaikan hyvinvointikeskuksiin, joissa työskentelee sairaanhoitajia ja lääkäreitä, sijainnista riippuen
  • Luottamuksellista keskusteluapua Healthy Minds -ohjelman kautta
  • Ura- ja koulutusmahdollisuuksia
  • Kilpailukykyinen peruspalkka