Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
Adattudományi menedzser, mesterséges intelligencia és döntéstudomány
Vezesse az American Express globális ügyfélszolgálati működését támogató mesterségesintelligencia-, gépi tanulási és döntéstudományi megoldásokat. Irányítsa az analitikai munkafolyamatokat a probléma meghatározásától és a kísérletezéstől az éles bevezetésen, mérésen és optimalizáláson át.
Egyesült Államok
New York103 750 $ – 174 750 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Vezesse a döntéstudományi problémákat és munkafolyamatokat a keretezéstől és elemzéstől a megoldásfejlesztésen, kísérletezésen, mérésen és optimalizáláson át
- Fejlesszen analitikai és döntéstámogató megoldásokat az ügyfélszolgálat, a személyre szabás, a tagsági érték, a munkatársak támogatása és a működési kiválóság területén
- Hozzon létre mesterségesintelligencia-, gépi tanulási és generatív mesterségesintelligencia-megoldásokat előrejelzéshez, ajánláshoz, optimalizáláshoz, kísérletezéshez és intelligens vezényléshez
- Értékelje az ügynökalapú munkafolyamatokat, a transzformer-alapú ajánlórendszereket, a reprezentációtanulást, a társalgási MI- és LLM-rendszereket, a személyre szabást, valamint a következő legjobb művelet módszereit
- Válasszon modellezési és értékelési megközelítéseket, határozza meg az adatigényeket, mérlegelje a kompromisszumokat, és tartsa fenn az analitikai szigort és a skálázhatóságot
- Építsen újrafelhasználható adattudományi termékeket és döntéstámogató képességeket a technológiai és platformcsapatokkal együttműködésben
- Támogassa az éles bevezetést, és értékelje az üzleti hatást
- Kísérletezéssel, monitorozással és folyamatos tanulással javítsa a mesterségesintelligencia-megoldások minőségét és az üzleti eredményeket
- Vezesse a kijelölt munkafolyamatokat, és együttműködéssel, tudásmegosztással és technikai útmutatással támogassa a munkatársak fejlődését
- Alakítsa az elemzéseket világos ajánlásokká és meggyőző történetekké
- Működjön együtt az érintettekkel a megoldásokkal, prioritásokkal és végrehajtással kapcsolatos döntésekben
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma olyan kvantitatív területen, mint a mérnöki tudományok, a számítástechnika, a matematika, a statisztika, a közgazdaságtan vagy a pénzügy
- Erős analitikai és fogalmi problémamegoldó készség, beleértve az üzleti problémák strukturálásának és a bizonytalan helyzetek kezelésének képességét
- Erős gyakorlati alapok az adattudomány és a gépi tanulás területén
- Python, SQL vagy hasonló eszközök magabiztos használata
- Előrejelző vagy döntéstámogató modellek fejlesztésében és értékelésében szerzett tapasztalat
- MI- vagy generatív MI-technológiák alkalmazásában szerzett tapasztalat, beleértve a megoldásfejlesztést, a kísérletezést és a modellek vagy MI-megoldások értékelését
- Analitikai munkafolyamatok önálló vezetésében és a megoldások megvalósításának és mérhető hatásának előmozdítását célzó, funkciókon átívelő együttműködésben szerzett tapasztalat
- Erős írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, valamint képesség a technikai munka világos üzleti ajánlásokon keresztüli bemutatására
- Előnyt jelent: Ügynökalapú MI-vel, ügynökalapú munkafolyamatokkal, transzformer-architektúrákkal, transzformer-alapú ajánlórendszerekkel, társalgási MI-vel, LLM-ekkel vagy más korszerű MI-képességekkel szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: Személyre szabással, ajánlórendszerekkel, következő legjobb művelettel, optimalizálással, ügyféldöntésekkel vagy intelligens automatizálással szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: A döntéstudomány teljes életciklusának ismerete, beleértve a kísérletezést, az élesítést, a monitorozást, az irányítást és a folyamatos optimalizálást
- Előnyt jelent: Nagy léptékű ügyfél-, viselkedési, interakciós vagy működési adatok használatában és újrafelhasználható adattudományi termékek létrehozásában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: A kereskedelmi szemlélet és a történetmesélési készség fejlesztése, amely az analitikai és technikai döntéseket összekapcsolja az ügyfél- és üzleti értékkel; egyes pozíciók esetében az üzleti, szerepköri, költség- és jogi követelményektől függően vízumszponzoráció állhat rendelkezésre.
- Egyes pozíciók esetében vízumszponzoráció biztosítható az üzletág követelményeitől, a pozíció jellegétől, a költségektől és az alkalmazandó jogszabályoktól függően
Juttatások
- Bónuszösztönző lehetőségek
- A vállalat 6%-os nyugdíj-megtakarítási hozzájárulása
- Díjmentes pénzügyi coaching és pénzügyi jólléti támogatás
- Átfogó egészség-, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítási fedezet
- A szerepkörtől és az üzleti igényektől függő rugalmas hibrid, irodai vagy virtuális munkavégzés
- Minden szülő számára több mint 20 hét fizetett szülői szabadság várandósság, örökbefogadás vagy béranyaság esetén
- Helyszíntől függően hozzáférés globális, helyszíni wellnessközpontokhoz, ahol ápolók és orvosok állnak rendelkezésre
- Bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül
- Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek
- Versenyképes alapbér