American Express
American Express
American Express er et globalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheten omfatter kredittkort for privatpersoner, bedrifter og selskaper; betalings- og handelstjenester; sparekontoer, innskuddsbevis og privatlån; samt fordelsprogrammer, reiseprogrammer, betalingsløsninger for selskaper, økonomisk opplæring, sikkerhetstjenester og støtte til kortmedlemmer og forhandlere.

Leder for datavitenskap, kunstig intelligens og beslutningsvitenskap

Led AI-, maskinlærings- og beslutningsvitenskapsløsninger som støtter American Express' globale kundeservice. Led analytiske arbeidsstrømmer fra problemdefinisjon og eksperimentering til produksjonssetting, måling og optimalisering.

Beskrivelse

  • Lede problemer og arbeidsstrømmer innen beslutningsvitenskap fra problemformulering og analyse til løsningsutvikling, eksperimentering, måling og optimalisering
  • Utvikle analytiske løsninger og beslutningsløsninger for kundeservice, personalisering, medlemsverdi, medarbeiderstøtte og operasjonell fremragende praksis
  • Skape AI-, maskinlærings- og generative AI-løsninger for prediksjon, anbefaling, optimalisering, eksperimentering og intelligent orkestrering
  • Evaluere agentbaserte arbeidsflyter, transformerbaserte anbefalingssystemer, representasjonslæring, konversasjons-AI og LLM-systemer, personalisering samt metoder for neste beste handling
  • Velge modellerings- og evalueringsmetoder, definere databehov, vurdere avveininger og opprettholde analytisk grundighet og skalerbarhet
  • Bygge gjenbrukbare datavitenskapsprodukter og beslutningskapasiteter sammen med teknologi- og plattformteam
  • Støtte produksjonssetting og evaluere forretningspåvirkning
  • Bruke eksperimentering, overvåking og kontinuerlig læring for å forbedre AI-kvalitet og forretningsresultater
  • Lede tildelte arbeidsstrømmer og støtte kollegers utvikling gjennom samarbeid, kunnskapsdeling og teknisk veiledning
  • Gjøre analyser om til tydelige anbefalinger og overbevisende fortellinger
  • Samarbeide med interessenter om løsningsvalg, prioriteringer og gjennomføring

Krav

  • Bachelorgrad innen et kvantitativt fagområde som ingeniørfag, datateknologi, matematikk, statistikk, økonomi eller finans
  • Sterke analytiske og konseptuelle problemløsningsevner, inkludert evnen til å strukturere forretningsproblemer og arbeide med tvetydighet
  • Sterkt praktisk fundament innen datavitenskap og maskinlæring
  • Gode ferdigheter i Python, SQL eller sammenlignbare verktøy
  • Erfaring med å utvikle og evaluere prediktive modeller eller beslutningsmodeller
  • Erfaring med å bruke AI- eller generative AI-teknikker, inkludert løsningsutvikling, eksperimentering og modell- eller AI-evaluering
  • Erfaring med å eie analytiske arbeidsstrømmer og samarbeide på tvers av funksjoner for å føre løsninger mot implementering og målbar effekt
  • Sterke skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, med evne til å forklare teknisk arbeid gjennom tydelige forretningsanbefalinger
  • Foretrukket: Erfaring med agentbasert AI, agentbaserte arbeidsflyter, transformerarkitekturer, transformerbaserte anbefalingssystemer, konversasjons-AI, LLM-er eller relaterte moderne AI-funksjoner
  • Foretrukket: Erfaring med personalisering, anbefalingssystemer, neste beste handling, optimalisering, kundebeslutninger eller intelligent automatisering
  • Foretrukket: Kunnskap om hele livssyklusen innen beslutningsvitenskap, inkludert eksperimentering, produksjonssetting, overvåking, styring og kontinuerlig optimalisering
  • Foretrukket: Erfaring med å bruke storskala kunde-, atferds-, interaksjons- eller driftsdata og skape gjenbrukbare datavitenskapsprodukter
  • Foretrukket: Utvikling av kommersiell dømmekraft og fortellerevner som knytter analytiske og tekniske beslutninger til kunde- og forretningsverdi; visumsponsing kan være tilgjengelig for enkelte stillinger, avhengig av virksomhet, rolle, kostnad og juridiske krav.
  • Visumsponsing kan tilbys for enkelte stillinger avhengig av kravene i forretningsenheten, stillingens art, kostnad og gjeldende lover

Fordeler

  • Mulighet for bonus
  • 6 % match av selskapets pensjonssparing
  • Gratis økonomisk veiledning og støtte for økonomisk velvære
  • Omfattende dekning av medisinsk behandling, tannbehandling, syn, livsforsikring og uførhet
  • Fleksible ordninger for hybridarbeid, arbeid på kontoret eller virtuelt arbeid basert på rollen og virksomhetens behov
  • Mer enn 20 ukers betalt foreldrepermisjon for alle foreldre ved graviditet, adopsjon eller surrogati
  • Tilgang til globale velværesentre på arbeidsplassen med sykepleiere og leger, avhengig av sted
  • Konfidensiell rådgivning gjennom Healthy Minds-programmet
  • Muligheter for karriereutvikling og opplæring
  • Konkurransedyktig grunnlønn

Relaterte jobber

Monzo Bank

Teamleder for økonomisk kriminalitet med spanskkunnskaper (fjernarbeid i Storbritannia)

Monzo Bank

Led Monzos etterforskere av økonomisk kriminalitet, og veiled teamet og håndter komplekse eskaleringer. Forbedre arbeidet med svindel, hvitvasking og screening for kunder i Storbritannia.

Åpne