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American Express
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B2BFinanceServices bancaires
American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.
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Offres de l’entreprise

Responsable de la science des données, de l’IA et de la science décisionnelle

Pilotez des solutions d’IA, d’apprentissage automatique et de science décisionnelle au service des activités mondiales de servicing d’American Express. Dirigez les travaux analytiques, de la définition du problème et de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, à la mesure et à l’optimisation.

USÉtats-UnisNYNew York
103 750 $ – 174 750 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Piloter les problématiques et les chantiers de science décisionnelle, du cadrage et de l’analyse au développement de solutions, à l’expérimentation, à la mesure et à l’optimisation
  • Développer des solutions analytiques et décisionnelles pour le servicing, la personnalisation, la valeur de l’adhésion, l’accompagnement des collaborateurs et l’excellence opérationnelle
  • Créer des solutions d’IA, d’apprentissage automatique et d’IA générative pour la prédiction, la recommandation, l’optimisation, l’expérimentation et l’orchestration intelligente
  • Évaluer les flux de travail agentiques, les systèmes de recommandation fondés sur les transformeurs, l’apprentissage de représentations, l’IA conversationnelle et les systèmes de LLM, la personnalisation et les méthodes de meilleure action suivante
  • Sélectionner les approches de modélisation et d’évaluation, définir les besoins en données, évaluer les compromis et préserver la rigueur analytique ainsi que l’évolutivité
  • Construire des produits réutilisables de science des données et des capacités décisionnelles avec les équipes technologiques et de plateforme
  • Soutenir le déploiement en production et évaluer l’impact commercial
  • Utiliser l’expérimentation, le suivi et l’apprentissage continu pour améliorer la qualité de l’IA et les résultats commerciaux
  • Diriger les chantiers confiés et contribuer au développement des collaborateurs par la collaboration, le partage des connaissances et l’accompagnement technique
  • Transformer les analyses en recommandations claires et en récits convaincants
  • Collaborer avec les parties prenantes sur les choix de solutions, les priorités et l’exécution

Exigences

  • Diplôme de niveau licence dans une discipline quantitative telle que l’ingénierie, l’informatique, les mathématiques, les statistiques, l’économie ou la finance
  • Solides compétences analytiques et conceptuelles en résolution de problèmes, notamment la capacité à structurer des problématiques commerciales et à travailler dans l’ambiguïté
  • Solide expérience pratique en science des données et en apprentissage automatique
  • Maîtrise de Python, SQL ou d’outils comparables
  • Expérience dans le développement et l’évaluation de modèles prédictifs ou décisionnels
  • Expérience dans l’application de techniques d’IA ou d’IA générative, notamment le développement de solutions, l’expérimentation et l’évaluation de modèles ou de systèmes d’IA
  • Expérience de pilotage de chantiers analytiques et de collaboration transverse pour faire progresser les solutions jusqu’à leur mise en œuvre et à un impact mesurable
  • Excellentes compétences de communication écrite et orale, avec la capacité d’expliquer des travaux techniques au moyen de recommandations commerciales claires
  • Souhaité : Expérience de l’IA agentique, des flux de travail agentiques, des architectures de transformeurs, des systèmes de recommandation fondés sur les transformeurs, de l’IA conversationnelle, des LLM ou de capacités modernes d’IA connexes
  • Souhaité : Expérience de la personnalisation, des systèmes de recommandation, de la meilleure action suivante, de l’optimisation, de la prise de décision client ou de l’automatisation intelligente
  • Souhaité : Connaissance du cycle de vie complet de la science décisionnelle, notamment l’expérimentation, la mise en production, le suivi, la gouvernance et l’optimisation continue
  • Souhaité : Expérience de l’utilisation de données clients, comportementales, d’interaction ou opérationnelles à grande échelle et de la création de produits réutilisables de science des données
  • Souhaité : Développement du sens commercial et de compétences narratives reliant les décisions analytiques et techniques à la valeur client et commerciale ; un parrainage de visa peut être disponible pour certains postes, sous réserve des exigences commerciales, du poste, des coûts et de la législation
  • Un parrainage de visa peut être proposé pour certains postes selon les exigences de l’unité commerciale, la nature du poste, les coûts et les lois applicables

Avantages

  • Possibilités de primes incitatives
  • Abondement de l’entreprise de 6 % pour l’épargne-retraite
  • Coaching financier gratuit et accompagnement en matière de bien-être financier
  • Couverture complète médicale, dentaire, optique, décès et invalidité
  • Modalités de travail flexibles, hybrides, sur site ou virtuelles, selon le poste et les besoins de l’activité
  • Plus de 20 semaines de congé parental rémunéré pour tous les parents en cas de grossesse, d’adoption ou de gestation pour autrui
  • Accès à des centres de bien-être mondiaux sur site, avec infirmiers et médecins, selon le lieu
  • Accompagnement confidentiel dans le cadre du programme Healthy Minds
  • Possibilités de développement de carrière et de formation
  • Rémunération fixe compétitive

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