American Express ir globāls finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas banku pakalpojumu, finansēšanas un uzņēmumu maksājumu jomā. Tā darbība ietver patērētājiem, uzņēmumiem un korporācijām paredzētas kredītkartes, maksājumu un tirgotāju pakalpojumus, krājkontus, noguldījumu sertifikātus un privātos aizdevumus, kā arī atlīdzību un ceļošanas programmas, korporatīvos maksājumu risinājumus, finanšu izglītību, drošības pakalpojumus un karšu lietotāju un tirgotāju atbalstu.
Datu zinātnes vadītājs, mākslīgais intelekts un lēmumu zinātne
Vadi mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un lēmumu zinātnes risinājumus, kas atbalsta American Express globālo apkalpošanu. Virzi analītiskās darba plūsmas no problēmas definēšanas un eksperimentēšanas līdz ieviešanai ražošanā, mērīšanai un optimizācijai.
Apraksts
- Vadi lēmumu zinātnes problēmas un darba plūsmas no to formulēšanas un analīzes līdz risinājumu izstrādei, eksperimentēšanai, mērīšanai un optimizācijai
- Izstrādā analītiskus un lēmumu pieņemšanas risinājumus apkalpošanai, personalizācijai, dalības vērtībai, kolēģu darba atbalstam un darbības izcilībai
- Veido mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumus prognozēšanai, ieteikumiem, optimizācijai, eksperimentēšanai un viedai orķestrācijai
- Izvērtē aģentiskās darbplūsmas, uz transformatoriem balstītus ieteikumu dzinējus, reprezentāciju mācīšanos, sarunvalodas mākslīgo intelektu un LLM sistēmas, personalizāciju un nākamās labākās darbības metodes
- Izvēlies modelēšanas un novērtēšanas pieejas, definē datu vajadzības, izvērtē kompromisus un nodrošini analītisko stingrību un mērogojamību
- Kopā ar tehnoloģiju un platformu komandām veido atkārtoti izmantojamus datu zinātnes produktus un lēmumu pieņemšanas iespējas
- Atbalsti ieviešanu ražošanā un izvērtē ietekmi uz uzņēmējdarbību
- Izmanto eksperimentēšanu, uzraudzību un nepārtrauktu mācīšanos, lai uzlabotu mākslīgā intelekta kvalitāti un uzņēmējdarbības rezultātus
- Vadi uzticētās darba plūsmas un atbalsti kolēģu izaugsmi, sadarbojoties, daloties zināšanās un sniedzot tehniskus norādījumus
- Pārvērt analīzi skaidros ieteikumos un pārliecinošos stāstos
- Sadarbojies ar ieinteresētajām pusēm par risinājumu izvēli, prioritātēm un īstenošanu
Prasības
- Bakalaura grāds kvantitatīvā jomā, piemēram, inženierzinātnēs, datorzinātnēs, matemātikā, statistikā, ekonomikā vai finansēs
- Spēcīgas analītiskās un konceptuālās problēmu risināšanas prasmes, tostarp spēja strukturēt uzņēmējdarbības problēmas un strādāt nenoteiktībā
- Stabili praktiskie pamati datu zinātnē un mašīnmācīšanās jomā
- Python, SQL vai līdzvērtīgu rīku pārzināšana
- Pieredze prognozējošu vai lēmumu pieņemšanas modeļu izstrādē un novērtēšanā
- Pieredze mākslīgā intelekta vai ģeneratīvā mākslīgā intelekta metožu pielietošanā, tostarp risinājumu izstrādē, eksperimentēšanā un modeļu vai mākslīgā intelekta novērtēšanā
- Pieredze analītisko darba plūsmu vadīšanā un starpfunkcionālā sadarbībā, lai virzītu risinājumus ieviešanai un izmērāmai ietekmei
- Spēcīgas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes, kā arī spēja izskaidrot tehnisko darbu, sniedzot skaidrus uzņēmējdarbības ieteikumus
- Par priekšrocību tiks uzskatīta pieredze ar aģentisko mākslīgo intelektu, aģentiskām darbplūsmām, transformatoru arhitektūrām, uz transformatoriem balstītām ieteikumu sistēmām, sarunvalodas mākslīgo intelektu, LLM vai citām mūsdienīgām mākslīgā intelekta iespējām
- Par priekšrocību tiks uzskatīta pieredze personalizācijā, ieteikumu sistēmās, nākamās labākās darbības noteikšanā, optimizācijā, klientu lēmumu pieņemšanā vai viedajā automatizācijā
- Par priekšrocību tiks uzskatāmas zināšanas par visu lēmumu zinātnes dzīves ciklu, tostarp eksperimentēšanu, ieviešanu ražošanā, uzraudzību, pārvaldību un nepārtrauktu optimizāciju
- Par priekšrocību tiks uzskatīta pieredze liela apjoma klientu, uzvedības, mijiedarbības vai darbības datu izmantošanā un atkārtoti izmantojamu datu zinātnes produktu veidošanā
- Komercspriestspējas un stāstniecības prasmju attīstīšana, lai analītiskos un tehniskos lēmumus sasaistītu ar klientu un uzņēmējdarbības vērtību; noteiktiem amatiem var būt pieejams vīzas atbalsts atkarībā no uzņēmējdarbības, amata, izmaksu un juridiskajām prasībām.
- Noteiktiem amatiem vīzas atbalsts var tikt nodrošināts atkarībā no struktūrvienības prasībām, amata būtības, izmaksām un piemērojamiem tiesību aktiem
Priekšrocības
- Bonusu veicināšanas iespējas
- Uzņēmuma 6% iemaksa pensijas uzkrājumos
- Bezmaksas finanšu konsultācijas un finansiālās labklājības atbalsts
- Visaptverošs medicīniskais, zobārstniecības, redzes, dzīvības un invaliditātes apdrošināšanas segums
- Elastīgs hibrīddarbs, darbs klātienē vai attālināti atkarībā no amata un uzņēmējdarbības vajadzībām
- Vairāk nekā 20 nedēļu apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums visiem vecākiem grūtniecības, adopcijas vai surogācijas gadījumā
- Atkarībā no atrašanās vietas pieejami globāli labsajūtas centri uzņēmuma telpās, kuros strādā medmāsas un ārsti
- Konfidenciālas konsultācijas programmā Healthy Minds
- Karjeras attīstības un apmācību iespējas
- Konkurētspējīgs pamatalgojums