American Express
American Express
American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.

Menedżer ds. Data Science, sztucznej inteligencji i nauki o podejmowaniu decyzji

Kieruj rozwiązaniami z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nauki o podejmowaniu decyzji wspierającymi globalną obsługę klientów American Express. Prowadź strumienie prac analitycznych od zdefiniowania problemu i eksperymentów po wdrożenie produkcyjne, pomiar wyników i optymalizację.

Opis

  • Kieruj problemami i strumieniami prac z zakresu nauki o podejmowaniu decyzji — od określenia zakresu i analizy po opracowanie rozwiązań, eksperymenty, pomiar wyników i optymalizację
  • Opracowuj rozwiązania analityczne i decyzyjne dla obsługi, personalizacji, wartości członkostwa, wsparcia współpracowników i doskonałości operacyjnej
  • Twórz rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i generatywnej AI do prognozowania, rekomendacji, optymalizacji, eksperymentów i inteligentnej orkiestracji
  • Oceniaj agentowe przepływy pracy, systemy rekomendacji oparte na transformatorach, uczenie reprezentacji, konwersacyjną AI i systemy dużych modeli językowych, personalizację oraz metody wyboru najlepszego kolejnego działania
  • Dobieraj podejścia do modelowania i oceny, określaj potrzeby dotyczące danych, analizuj kompromisy oraz dbaj o rygor analityczny i skalowalność
  • Buduj wielokrotnego użytku produkty z zakresu Data Science i możliwości decyzyjne wspólnie z zespołami technologicznymi i platformowymi
  • Wspieraj wdrażanie rozwiązań produkcyjnych i oceniaj ich wpływ na biznes
  • Wykorzystuj eksperymenty, monitorowanie i ciągłe uczenie się, aby poprawiać jakość AI i wyniki biznesowe
  • Prowadź powierzone strumienie prac i wspieraj rozwój współpracowników poprzez współpracę, dzielenie się wiedzą i wskazówki techniczne
  • Przekładaj analizy na jasne rekomendacje i przekonujące narracje
  • Współpracuj z interesariuszami przy wyborze rozwiązań, ustalaniu priorytetów i realizacji

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie ilościowej, takiej jak inżynieria, informatyka, matematyka, statystyka, ekonomia lub finanse
  • Silne umiejętności analityczne i konceptualnego rozwiązywania problemów, w tym zdolność strukturyzowania problemów biznesowych i pracy w warunkach niejednoznaczności
  • Solidne praktyczne podstawy w zakresie Data Science i uczenia maszynowego
  • Biegłość w Pythonie, SQL lub porównywalnych narzędziach
  • Doświadczenie w opracowywaniu i ocenianiu modeli predykcyjnych lub decyzyjnych
  • Doświadczenie w stosowaniu technik AI lub generatywnej AI, w tym w opracowywaniu rozwiązań, eksperymentowaniu oraz ocenie modeli lub AI
  • Doświadczenie w prowadzeniu strumieni prac analitycznych i współpracy międzyfunkcyjnej w celu doprowadzania rozwiązań do wdrożenia i mierzalnego wpływu
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej oraz zdolność wyjaśniania pracy technicznej za pomocą jasnych rekomendacji biznesowych
  • Mile widziane: doświadczenie z agentową AI, agentowymi przepływami pracy, architekturami transformatorowymi, systemami rekomendacji opartymi na transformatorach, konwersacyjną AI, dużymi modelami językowymi lub innymi nowoczesnymi rozwiązaniami AI
  • Mile widziane: doświadczenie z personalizacją, systemami rekomendacji, wyborem najlepszego kolejnego działania, optymalizacją, podejmowaniem decyzji dotyczących klientów lub inteligentną automatyzacją
  • Mile widziane: znajomość pełnego cyklu życia nauki o podejmowaniu decyzji, obejmującego eksperymentowanie, wdrażanie produkcyjne, monitorowanie, zarządzanie i ciągłą optymalizację
  • Mile widziane: doświadczenie w wykorzystywaniu wielkoskalowych danych klientów, behawioralnych, interakcyjnych lub operacyjnych oraz tworzeniu wielokrotnego użytku produktów z zakresu Data Science
  • Mile widziane: rozwijane umiejętności oceny biznesowej i storytellingu, łączące decyzje analityczne i techniczne z wartością dla klientów i biznesu; w przypadku niektórych stanowisk może być dostępne sponsorowanie wiz, zależnie od potrzeb biznesowych, stanowiska, kosztów i wymogów prawnych
  • Sponsorowanie wiz może być oferowane w przypadku niektórych stanowisk, zależnie od wymagań jednostki biznesowej, charakteru stanowiska, kosztów i obowiązujących przepisów

Benefity

  • Możliwość otrzymania premii
  • 6% dopłaty firmy do oszczędności emerytalnych
  • Bezpłatne doradztwo finansowe i wsparcie dobrostanu finansowego
  • Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie oraz od niezdolności do pracy
  • Elastyczny model pracy hybrydowej, stacjonarnej lub wirtualnej, zależnie od stanowiska i potrzeb biznesowych
  • Ponad 20 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego dla wszystkich rodziców w przypadku ciąży, adopcji lub macierzyństwa zastępczego
  • Dostęp do globalnych firmowych centrów wellness z pielęgniarkami i lekarzami, zależnie od lokalizacji
  • Poufne konsultacje w ramach programu Healthy Minds
  • Możliwości rozwoju kariery i szkoleń
  • Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe

Powiązane oferty pracy

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Inżynier projektu ds. rozruchu — JLL, praca zdalna (USA)

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Wsparcie usług JLL w branży nieruchomości poprzez testowanie systemów budynkowych i analizę danych. Koordynowanie projektów rozruchowych, przeglądów projektów, testów terenowych i weryfikacji parametrów pracy.

Otwórz
New Engen

Starszy strateg kreatywny

New Engen
201 – 500 Pracownicy
B2BMarketingMedia

Kieruj strategią kreacji w płatnych mediach społecznościowych dla własnego studia Donut Studios należącego do New Engen, przekuwając wiedzę o odbiorcach i dane kampanii w skuteczne treści marki.

Otwórz
American Express

Specjalista ds. marketingu, Hongkong

American Express

Wsparcie kampanii dla posiadaczy kart American Express w Hongkongu, tworzenie cyfrowych materiałów marketingowych i rozwijanie partnerstw z punktami handlowymi. Monitorowanie wyników kampanii i przygotowywanie raportów, które pomagają zwiększać zaangażowanie klientów, wydatki i lojalność.

Otwórz
Beautiful Destinations

Starszy lider kreatywny ds. mediów społecznościowych

Beautiful Destinations

Kieruj stałym tworzeniem treści do mediów społecznościowych dla Beautiful Destinations, kształtując głos marek, formaty i treści z udziałem twórców dla klientów z branży turystycznej i hotelarskiej na całym świecie. Firma dociera do ponad 50 milionów podróżnych.

Otwórz
Guidewire Software

Starszy architekt Guidewire InsuranceSuite — Brazylia (praca zdalna)

Guidewire Software

Prowadzenie architektury InsuranceSuite dla ubezpieczycieli majątkowych: wdrożenia chmurowe, integracje i realizacja techniczna. Współpraca z zespołami i klientami w Brazylii oraz Ameryce Łacińskiej.

Otwórz