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American Express
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B2BFinanzaServizi bancari
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
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Offerte dell’azienda

Responsabile di Data Science, IA e Scienza delle Decisioni

Guida soluzioni di IA, machine learning e scienza delle decisioni a supporto del servicing globale di American Express. Coordina i flussi di lavoro analitici dalla definizione del problema e dalla sperimentazione fino al deployment in produzione, alla misurazione e all’ottimizzazione.

USStati UnitiNYNew York
103.750 $ – 174.750 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Descrizione

  • Guidare problemi e flussi di lavoro di Scienza delle Decisioni dalla definizione e dall’analisi allo sviluppo della soluzione, alla sperimentazione, alla misurazione e all’ottimizzazione
  • Sviluppare soluzioni analitiche e decisionali per servicing, personalizzazione, valore dell’iscrizione, supporto ai colleghi ed eccellenza operativa
  • Creare soluzioni di IA, machine learning e IA generativa per previsione, raccomandazione, ottimizzazione, sperimentazione e orchestrazione intelligente
  • Valutare flussi di lavoro agentici, sistemi di raccomandazione basati su trasformatori, representation learning, IA conversazionale e sistemi LLM, personalizzazione e metodi di next-best-action
  • Selezionare approcci di modellazione e valutazione, definire i requisiti dei dati, valutare i compromessi e mantenere rigore analitico e scalabilità
  • Creare prodotti riutilizzabili di data science e capacità decisionali insieme ai team tecnologici e di piattaforma
  • Supportare il deployment in produzione e valutare l’impatto sul business
  • Utilizzare sperimentazione, monitoraggio e apprendimento continuo per migliorare la qualità dell’IA e i risultati aziendali
  • Guidare i flussi di lavoro assegnati e supportare lo sviluppo dei colleghi attraverso collaborazione, condivisione delle conoscenze e guida tecnica
  • Trasformare le analisi in raccomandazioni chiare e narrazioni convincenti
  • Collaborare con gli stakeholder sulle scelte di soluzione, sulle priorità e sull’esecuzione

Requisiti

  • Laurea in una disciplina quantitativa come ingegneria, informatica, matematica, statistica, economia o finanza
  • Solide competenze analitiche e concettuali nella risoluzione dei problemi, inclusa la capacità di strutturare problemi aziendali e lavorare in condizioni di ambiguità
  • Solida preparazione pratica in data science e machine learning
  • Padronanza di Python, SQL o strumenti comparabili
  • Esperienza nello sviluppo e nella valutazione di modelli predittivi o decisionali
  • Esperienza nell’applicazione di tecniche di IA o IA generativa, incluso lo sviluppo di soluzioni, la sperimentazione e la valutazione di modelli o sistemi di IA
  • Esperienza nella gestione di flussi di lavoro analitici e nella collaborazione interfunzionale per portare le soluzioni verso l’implementazione e un impatto misurabile
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, con la capacità di spiegare il lavoro tecnico attraverso chiare raccomandazioni aziendali
  • Preferibile: Esperienza con IA agentica, flussi di lavoro agentici, architetture di trasformatori, sistemi di raccomandazione basati su trasformatori, IA conversazionale, LLM o funzionalità moderne di IA correlate
  • Preferibile: Esperienza con personalizzazione, sistemi di raccomandazione, next-best-action, ottimizzazione, decisioning sui clienti o automazione intelligente
  • Preferibile: Conoscenza del ciclo di vita completo della Scienza delle Decisioni, inclusi sperimentazione, messa in produzione, monitoraggio, governance e ottimizzazione continua
  • Preferibile: Esperienza nell’utilizzo di dati su clienti, comportamenti, interazioni o attività operative su larga scala e nella creazione di prodotti riutilizzabili di data science
  • Preferibile: Sviluppo di senso commerciale e capacità narrative che colleghino le decisioni analitiche e tecniche al valore per i clienti e per l’azienda; il supporto per il visto può essere disponibile per alcune posizioni, in base ai requisiti aziendali, del ruolo, di costo e legali
  • Il supporto per il visto può essere fornito per alcune posizioni in base ai requisiti dell’unità aziendale, alla natura della posizione, ai costi e alle leggi applicabili

Benefit

  • Opportunità di incentivi tramite bonus
  • Contributo aziendale del 6% al risparmio previdenziale
  • Coaching finanziario gratuito e supporto al benessere finanziario
  • Copertura completa per assistenza medica, odontoiatrica, oculistica, assicurazione sulla vita e invalidità
  • Modalità di lavoro flessibili, ibride, in presenza o virtuali, in base al ruolo e alle esigenze aziendali
  • Oltre 20 settimane di congedo parentale retribuito per tutti i genitori in caso di gravidanza, adozione o gestazione per altri
  • Accesso a centri benessere globali in sede con infermieri e medici, in base alla località
  • Consulenza riservata attraverso il programma Healthy Minds
  • Opportunità di sviluppo professionale e formazione
  • Retribuzione base competitiva

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