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General Dynamics Information Technology
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Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
General Dynamics Information Technology (GDIT) fournit des services de conseil, de modernisation numérique et de développement d’applications aux organisations gouvernementales et de défense. Ses activités couvrent l’intelligence artificielle, l’informatique en nuage, la cybersécurité, le calcul haute performance et les technologies quantiques, ainsi que des programmes essentiels à la mission dans les domaines de la logistique et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, du renseignement et de la sécurité intérieure. L’entreprise intervient également dans le conseil, la santé et la logistique, avec des efforts de recrutement qui mettent l’accent sur la diversité des équipes et le bien-être des employés. Les postes proposés par GDIT peuvent convenir aux professionnels souhaitant appliquer des technologies émergentes à des enjeux complexes du secteur public et de la sécurité nationale.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en données cloud Azure

Modernisez les dossiers cliniques de l’Indian Health Service en créant des pipelines de données Azure et des modèles de données de santé évolutifs. Développez des flux ETL et des transformations PySpark pour les données de santé à l’échelle de l’entreprise.

USÉtats-Unis
85 093 $ – 115 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur cloud
.NETAzureCloudETLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Description

  • Modernisez les dossiers de santé de l’Indian Health Service en créant un référentiel central de données cliniques et de dossiers longitudinaux des patients.
  • Créez des pipelines de données Azure qui regroupent les informations cliniques de plus de 200 établissements de santé.
  • Automatisez les flux ETL pour de grands volumes de données JSON et HL7 FHIR avec Azure Data Factory et Azure Data Lake.
  • Développez et optimisez des processus PySpark pour transformer et enrichir de grands jeux de données de santé.
  • Créez et gérez des modèles de données d’entreprise qui normalisent les informations cliniques entre les établissements et les sources.
  • Mettez en place une surveillance et des alertes pour la qualité et la fiabilité des données, ainsi que les performances des pipelines.
  • Collaborez avec des architectes, des ingénieurs de données et des parties prenantes pour définir l’architecture de données cloud et les modèles d’intégration.
  • Accompagnez les équipes sur les pratiques Azure cloud et d’ingénierie des données.
  • Contribuez au projet de modernisation Four Directions Data Warehouse de l’Indian Health Service.

Exigences

  • Formation technique pertinente, certifications ou diplôme, ainsi qu’au moins trois ans d’expérience pertinente, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience.
  • Au moins trois ans d’expérience dans un domaine connexe.
  • Capacité à diriger des travaux d’ingénierie big data portant sur des migrations de bases de données et des initiatives de pipelines de données Azure.
  • Solide expérience d’Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Monitor et des clusters Spark.
  • Maîtrise de SQL et de la modélisation des données pour les bases de données d’entreprise et les environnements analytiques.
  • Solides compétences en Python, notamment PySpark, et expérience de .NET.
  • Expérience de la création d’infrastructure en tant que code avec Bicep, des modèles ARM ou Terraform.
  • Expérience du développement d’API RESTful sur Azure.
  • Expérience avérée de la mise en œuvre de pipelines CI/CD et de pratiques DevOps pour des solutions de données.
  • Capacité à obtenir l’habilitation de sécurité Public Trust de niveau 5.
  • Avoir résidé aux États-Unis pendant au moins trois des cinq dernières années est nécessaire pour être admissible à l’habilitation.
  • La citoyenneté américaine n’est pas requise.
  • Aucun parrainage de visa de travail n’est proposé.
  • Un master en informatique, en systèmes d’information ou dans un domaine connexe est souhaité.
  • Des certifications Azure pertinentes sont souhaitées.
  • Une expérience des systèmes de données de santé, des flux de travail cliniques, de HL7 FHIR, de Power BI, des méthodes Agile et du leadership technique ou du mentorat est souhaitée.

Avantages

  • Plan 401(k) avec contribution de l’entreprise.
  • Couverture santé personnalisable, avec des options de régimes médicaux, dentaires et de soins de la vue.
  • Options de compte d’épargne santé.
  • Semaines de travail flexibles lorsqu’elles sont proposées.
  • Congés payés pour vacances, maladie, raisons personnelles, jours fériés, congé parental, service militaire, deuil et service de juré.
  • Généralement, 15 jours de congé payé par année civile.
  • 10 jours fériés payés par an.
  • Jusqu’à 160 heures de congé familial payé sur une période glissante de 12 mois pour les employés admissibles.
  • Couverture en cas d’invalidité de courte et de longue durée.
  • Assurance vie.
  • Assurance décès accidentel et mutilation.
  • Assurance accidents personnels.
  • Assurance maladies graves.
  • Assurance accidents et déplacements professionnels.
  • Une équipe interne de mobilité pour aider les employés à construire leur parcours professionnel.
  • Des équipes collaboratives et des possibilités de développement professionnel.

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