General Dynamics Information Technology（GDIT）为政府和国防组织提供咨询、数字化现代化和应用服务。其业务涵盖人工智能、云计算、网络安全、高性能计算和量子技术，同时参与物流与供应链管理、情报以及国土安全等关键任务项目。公司还涉足咨询、医疗保健和物流领域，招聘工作注重建设多元化团队并关注员工福祉。对于希望将新兴技术应用于复杂公共部门和国家安全挑战的专业人士而言，GDIT的职位可能较为合适。
高级 Azure 云数据工程师
通过构建 Azure 数据管道和可扩展的医疗数据模型，推动印度卫生服务局临床记录现代化。开发企业级健康数据 ETL 工作流和 PySpark 转换流程。
描述
- 通过建立临床数据和患者纵向记录的中央存储库，推动印度卫生服务局健康记录现代化。
- 构建 Azure 数据管道，整合 200 多家医疗机构的临床信息。
- 使用 Azure Data Factory 和 Azure Data Lake，为大批量 JSON 和 HL7 FHIR 数据自动化 ETL 工作流。
- 开发并优化 PySpark 流程，以转换和丰富大型医疗数据集。
- 创建并维护企业级数据模型，统一不同机构和来源的临床信息标准。
- 设置监控和警报，保障数据质量、可靠性和管道性能。
- 与架构师、数据工程师及相关方合作，制定云数据架构和集成模式。
- 指导团队采用 Azure 云和数据工程实践。
- 参与印度卫生服务局 Four Directions 数据仓库现代化项目。
任职要求
- 具备相关技术培训、认证或学位，并拥有至少三年相关经验；或具备同等的教育和经验组合。
- 至少三年相关工作经验。
- 能够领导大型数据工程工作，包括数据库迁移和 Azure 数据管道项目。
- 熟练使用 Azure Data Lake Storage Gen2、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Monitor 和 Spark 集群。
- 精通 SQL 和企业数据库及分析环境的数据建模。
- 具备扎实的 Python 技能，包括 PySpark，并有 .NET 使用经验。
- 有使用 Bicep、ARM 模板或 Terraform 编写基础设施即代码的经验。
- 有在 Azure 中开发 RESTful API 的经验。
- 具备为数据解决方案实施 CI/CD 管道和 DevOps 实践的经验。
- 能够获得 Public Trust Level 5 安全审查。
- 为符合安全审查资格，过去五年中至少三年须居住在美国。
- 不要求美国公民身份。
- 不提供工作签证担保。
- 优先考虑拥有计算机科学、信息系统或相关领域硕士学位者。
- 优先考虑持有相关 Azure 认证者。
- 有医疗数据系统、临床工作流程、HL7 FHIR、Power BI、敏捷方法以及技术领导或指导经验者优先。
福利待遇
- 提供含公司配比缴款的 401(k) 退休储蓄计划。
- 可定制健康保障，并可选择医疗、牙科和视力计划。
- 提供健康储蓄账户选项。
- 在适用情况下实行灵活工作周。
- 提供带薪年假、病假、个人假、节假日假、育儿假、军假、丧亲假和陪审团服务假。
- 每个日历年通常提供 15 天带薪休假。
- 每年提供 10 天带薪假日。
- 符合条件的员工在滚动 12 个月期间最多可享有 160 小时带薪家庭假。
- 提供短期和长期伤残保险。
- 提供人寿保险。
- 提供意外身故及肢体伤残保险。
- 提供个人意外保险。
- 提供重大疾病保险。
- 提供商务旅行及意外保险。
- 设有内部岗位流动团队，帮助员工规划职业发展。
- 提供协作型团队环境和职业发展机会。
