General Dynamics Information Technology

General Dynamics Information Technology（GDIT）は、政府機関や防衛組織向けに、コンサルティング、デジタルモダナイゼーション、アプリケーションサービスを提供しています。事業領域は、人工知能、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティ、高性能コンピューティング、量子技術に加え、物流・サプライチェーン管理、情報活動、国土安全保障に関わるミッションクリティカルなプログラムにも及びます。また、コンサルティング、ヘルスケア、物流の分野でも事業を展開し、多様なチームづくりと従業員のウェルビーイングを重視した採用活動を行っています。新興技術を複雑な公共部門や国家安全保障上の課題に応用したい専門職にとって、GDITの職種は適している可能性があります。

企業の求人

シニア Azure クラウドデータエンジニア

Azure データパイプラインと拡張性の高い医療データモデルを構築し、インディアン・ヘルス・サービスの臨床記録を近代化します。企業向け医療データの ETL ワークフローと PySpark 変換処理を開発します。

3 時間前

アメリカ合衆国

$85,093 – $115,000 / 年

リモートフルタイムミドルレベルシニア必須言語：英語クラウドエンジニア

.NET Azure ETL PySpark Python Spark SQL Terraform クラウド

仕事内容

臨床データと患者の長期記録を一元管理するリポジトリを構築し、インディアン・ヘルス・サービスの医療記録を近代化します。
200を超える医療施設の臨床情報を統合する Azure データパイプラインを構築します。
Azure Data Factory と Azure Data Lake を使用して、大量の JSON および HL7 FHIR データの ETL ワークフローを自動化します。
大規模な医療データセットを変換・拡充する PySpark 処理を開発し、最適化します。
施設やデータソース間で臨床情報を標準化する企業向けデータモデルを作成・保守します。
データ品質、信頼性、パイプライン性能を確保するため、監視とアラートを設定します。
アーキテクト、データエンジニア、関係者と連携し、クラウドデータアーキテクチャと統合パターンを策定します。
Azure クラウドとデータエンジニアリングの実践についてチームを指導します。
インディアン・ヘルス・サービスの Four Directions データウェアハウス近代化プロジェクトに貢献します。

応募要件

関連する技術教育、資格、または学位に加え、関連分野で3年以上の経験があること。あるいは同等の教育と経験の組み合わせがあること。
関連分野で3年以上の経験。
データベース移行や Azure データパイプラインの取り組みを含む、大規模データエンジニアリング業務を主導できること。
Azure Data Lake Storage Gen2、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Monitor、Spark クラスターの豊富な経験。
SQL、および企業データベースや分析環境におけるデータモデリングの熟練度。
PySpark を含む Python の高いスキルと .NET の経験。
Bicep、ARM テンプレート、または Terraform を使用した Infrastructure as Code の構築経験。
Azure での RESTful API 開発経験。
データソリューション向け CI/CD パイプラインと DevOps プラクティスの導入経験。
Public Trust Level 5 のセキュリティ審査を取得できること。
審査資格を満たすには、過去5年間のうち少なくとも3年間、米国に居住している必要があります。
米国市民権は必要ありません。
就労ビザのスポンサー提供はありません。
コンピューターサイエンス、情報システム、または関連分野の修士号があれば尚可。
関連する Azure 認定資格があれば尚可。
医療データシステム、臨床ワークフロー、HL7 FHIR、Power BI、アジャイル手法の経験、および技術リーダーシップやメンタリング経験があれば尚可。