General Dynamics Information Technology
General Dynamics Information Technology
General Dynamics Information Technology (GDIT) bietet Beratungs-, digitale Modernisierungs- und Anwendungsdienstleistungen für Behörden und Verteidigungsorganisationen. Das Leistungsspektrum umfasst künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Cybersicherheit, Hochleistungsrechnen und Quantentechnologien sowie geschäftskritische Programme in den Bereichen Logistik und Lieferkettenmanagement, Nachrichtendienste und Heimatschutz. Das Unternehmen ist außerdem in den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen und Logistik tätig und legt bei seinen Einstellungsaktivitäten Wert auf vielfältige Teams und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden. Die Positionen bei GDIT könnten für Fachkräfte interessant sein, die neue Technologien auf komplexe Herausforderungen im öffentlichen Sektor und im Bereich der nationalen Sicherheit anwenden möchten.

Senior Azure Cloud Data Engineer

Modernisieren Sie die klinischen Patientenakten des Indian Health Service mit Azure-Datenpipelines und skalierbaren Gesundheitsdatenmodellen. Entwickeln Sie ETL-Workflows und PySpark-Transformationen für Gesundheitsdaten im Unternehmensmaßstab.

Beschreibung

  • Modernisieren Sie die Gesundheitsakten des Indian Health Service durch den Aufbau eines zentralen Speichers für klinische Daten und longitudinale Patientenakten.
  • Erstellen Sie Azure-Datenpipelines, die klinische Informationen aus mehr als 200 Gesundheitseinrichtungen zusammenführen.
  • Automatisieren Sie ETL-Workflows für große Mengen an JSON- und HL7-FHIR-Daten mit Azure Data Factory und Azure Data Lake.
  • Entwickeln und optimieren Sie PySpark-Prozesse, um umfangreiche Gesundheitsdatensätze umzuwandeln und anzureichern.
  • Erstellen und pflegen Sie unternehmensweite Datenmodelle, die klinische Informationen über Einrichtungen und Quellen hinweg vereinheitlichen.
  • Richten Sie Überwachung und Warnmeldungen für Datenqualität, Zuverlässigkeit und Pipeline-Leistung ein.
  • Arbeiten Sie mit Architektinnen und Architekten, Datentechnikteams und Stakeholdern an der Cloud-Datenarchitektur und Integrationsmustern.
  • Beraten Sie Teams zu Azure Cloud und Data Engineering.
  • Arbeiten Sie am Modernisierungsprojekt Four Directions Data Warehouse des Indian Health Service mit.

Anforderungen

  • Abgeschlossene einschlägige technische Ausbildung, Zertifizierungen oder ein Hochschulabschluss sowie mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
  • Mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung.
  • Fähigkeit, Big-Data-Engineering-Arbeiten zu Datenbankmigrationen und Azure-Datenpipeline-Initiativen zu leiten.
  • Umfangreiche Erfahrung mit Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Monitor und Spark-Clustern.
  • Sichere Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung für Unternehmensdatenbanken und Analyseumgebungen.
  • Fundierte Python-Kenntnisse, einschließlich PySpark, sowie Erfahrung mit .NET.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code mithilfe von Bicep, ARM-Vorlagen oder Terraform.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von RESTful-APIs in Azure.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken für Datenlösungen.
  • Fähigkeit, eine Public-Trust-Sicherheitsüberprüfung der Stufe 5 zu erhalten.
  • Sie müssen mindestens drei der vergangenen fünf Jahre in den Vereinigten Staaten gelebt haben, um für die Sicherheitsüberprüfung infrage zu kommen.
  • Die US-Staatsbürgerschaft ist nicht erforderlich.
  • Eine Unterstützung für ein Arbeitsvisum ist nicht verfügbar.
  • Ein Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet ist erwünscht.
  • Einschlägige Azure-Zertifizierungen sind erwünscht.
  • Erfahrung mit Gesundheitsdatensystemen, klinischen Abläufen, HL7 FHIR, Power BI, agilen Methoden sowie technischer Leitung oder Mentoring ist erwünscht.

Zusatzleistungen

  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Individuell anpassbare Krankenversicherung mit Optionen für medizinische Versorgung, Zahn- und Augenheilkunde.
  • Optionen für ein Health Savings Account (HSA).
  • Flexible Arbeitswochen, sofern verfügbar.
  • Bezahlter Urlaub sowie Krankheits-, Sonder-, Feiertags-, Eltern-, Militär-, Trauer- und Geschworenendiensturlaub.
  • In der Regel 15 bezahlte Urlaubstage pro Kalenderjahr.
  • 10 bezahlte Feiertage pro Jahr.
  • Bis zu 160 Stunden bezahlte Familienzeit innerhalb eines rollierenden Zeitraums von 12 Monaten für berechtigte Beschäftigte.
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Lebensversicherung.
  • Unfalltod- und Invaliditätsversicherung.
  • Private Unfallversicherung.
  • Versicherung gegen schwere Krankheiten.
  • Unfallversicherung für Geschäftsreisen.
  • Ein internes Mobilitätsteam unterstützt Beschäftigte bei ihrer beruflichen Entwicklung.
  • Kollaborative Teams und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

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