General Dynamics Information Technology
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A General Dynamics Information Technology (GDIT) oferece serviços de consultoria, modernização digital e desenvolvimento de aplicações para organizações governamentais e de defesa. Seu trabalho abrange inteligência artificial, computação em nuvem, cibersegurança, computação de alto desempenho e tecnologias quânticas, além de programas essenciais à missão nas áreas de logística e gestão da cadeia de suprimentos, inteligência e segurança interna. A empresa também atua nos setores de consultoria, saúde e logística, com iniciativas de contratação que valorizam equipes diversificadas e o bem-estar dos funcionários. As funções na GDIT podem ser adequadas para profissionais interessados em aplicar tecnologias emergentes a desafios complexos do setor público e da segurança nacional.

Engenheiro sênior de dados em nuvem Azure

Modernize os registros clínicos do Indian Health Service criando pipelines de dados no Azure e modelos escaláveis de dados de saúde. Desenvolva fluxos ETL e transformações com PySpark para dados corporativos de saúde.

Descrição

  • Modernize os registros de saúde do Indian Health Service criando um repositório central de dados clínicos e históricos longitudinais de pacientes.
  • Crie pipelines de dados no Azure que consolidem informações clínicas de mais de 200 unidades de saúde.
  • Automatize fluxos ETL para grandes volumes de dados JSON e HL7 FHIR com Azure Data Factory e Azure Data Lake.
  • Desenvolva e otimize processos em PySpark para transformar e enriquecer grandes conjuntos de dados de saúde.
  • Crie e mantenha modelos corporativos de dados que padronizem informações clínicas entre unidades e fontes.
  • Configure monitoramento e alertas para a qualidade e a confiabilidade dos dados e o desempenho dos pipelines.
  • Trabalhe com arquitetos, engenheiros de dados e partes interessadas para definir a arquitetura de dados em nuvem e os padrões de integração.
  • Oriente as equipes sobre práticas de nuvem Azure e engenharia de dados.
  • Contribua para o projeto de modernização Four Directions Data Warehouse do Indian Health Service.

Requisitos

  • Formação técnica relevante, certificações ou graduação, além de pelo menos três anos de experiência relevante, ou uma combinação equivalente de formação e experiência.
  • Pelo menos três anos de experiência relacionada.
  • Capacidade de liderar trabalhos de engenharia de big data em migrações de bancos de dados e iniciativas de pipelines de dados no Azure.
  • Ampla experiência com Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Monitor e clusters Spark.
  • Domínio de SQL e modelagem de dados para bancos de dados corporativos e ambientes analíticos.
  • Conhecimentos sólidos de Python, incluindo PySpark, e experiência com .NET.
  • Experiência na criação de infraestrutura como código com Bicep, modelos ARM ou Terraform.
  • Experiência no desenvolvimento de APIs RESTful no Azure.
  • Experiência comprovada na implementação de pipelines de CI/CD e práticas de DevOps para soluções de dados.
  • Capacidade de obter a autorização de segurança Public Trust Nível 5.
  • É necessário ter residido nos Estados Unidos por pelo menos três dos últimos cinco anos para ser elegível à autorização.
  • Não é necessário ter cidadania dos EUA.
  • Não há patrocínio de visto de trabalho.
  • Mestrado em ciência da computação, sistemas de informação ou área relacionada é desejável.
  • Certificações relevantes do Azure são desejáveis.
  • Experiência com sistemas de dados de saúde, fluxos de trabalho clínicos, HL7 FHIR, Power BI, métodos Agile e liderança técnica ou mentoria é desejável.

Benefícios

  • Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
  • Cobertura de saúde personalizável, com opções de planos médico, odontológico e oftalmológico.
  • Opções de Conta Poupança de Saúde.
  • Semanas de trabalho flexíveis onde disponíveis.
  • Férias remuneradas e licenças por doença, assuntos pessoais, feriados, licença parental, serviço militar, luto e serviço de júri.
  • Normalmente, 15 dias de licença remunerada por ano-calendário.
  • 10 feriados remunerados por ano.
  • Até 160 horas de licença familiar remunerada em um período móvel de 12 meses para funcionários elegíveis.
  • Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo.
  • Seguro de vida.
  • Seguro contra morte acidental e desmembramento.
  • Seguro contra acidentes pessoais.
  • Seguro contra doenças graves.
  • Seguro para viagens de negócios e acidentes.
  • Uma equipe interna de mobilidade para ajudar os funcionários a planejar suas carreiras.
  • Equipes colaborativas e oportunidades de desenvolvimento profissional.

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