Capital One
Capital One
Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.

Główny specjalista ds. danych i strategii danych alternatywnych

Oceniaj dane alternatywne i twórz modele uczenia maszynowego na potrzeby strategii kredytowych kart Capital One w USA. Pracuj hybrydowo z zespołami ds. danych, inżynierii i produktu.

Opis

  • Oceniaj nowych dostawców i produkty danych alternatywnych wykorzystywane przy decyzjach kredytowych dotyczących kart w USA
  • Opracowuj funkcje o dużym znaczeniu
  • Twórz skalowalne systemy przetwarzania danych i monitorowania
  • Doradzaj w zakresie zastosowań zbiorów danych jako dedykowany ekspert w domenie danych
  • Pracuj zgodnie z zasadami zarządzania ryzykiem dotyczącymi modeli dostawców
  • Twórz modele challenger z wykorzystaniem nowych danych, aby ulepszać istniejące modele
  • Współpracuj z analitykami danych, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktu
  • Analizuj dane liczbowe i tekstowe za pomocą Python, Conda, AWS, H2O, Spark i innych technologii
  • Projektuj, trenuj, oceniaj, waliduj i wdrażaj modele uczenia maszynowego
  • Łącz złożone prace z zakresu data science z konkretnymi celami biznesowymi
  • Badaj nowe technologie i śledź aktualne metody

Wymagania

  • Mieć tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej i 5 lat doświadczenia w analityce danych; albo tytuł magistra w dziedzinie ilościowej lub MBA ze specjalizacją ilościową oraz 3 lata doświadczenia w analityce danych; albo stopień doktora w dziedzinie ilościowej
  • Uzyskać wymagany stopień przed zaplanowaną datą rozpoczęcia pracy
  • Mieć doświadczenie w analityce danych
  • Mieć co najmniej 1 rok doświadczenia w pracy z AWS
  • Mieć co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z Python, Scala lub R
  • Mieć co najmniej 3 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym
  • Mieć co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z SQL
  • Mieć praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań data science z użyciem narzędzi open source i platform chmurowych
  • Mieć doświadczenie w modelowaniu statystycznym, walidacji modeli i backtestingu
  • Znać macierze pomyłek, krzywe ROC, klasteryzację, klasyfikację, analizę sentymentu, szeregi czasowe i deep learning
  • Umieć pobierać, łączyć i analizować dane z różnych źródeł i o różnej strukturze
  • Capital One rozważy sponsorowanie nowego kwalifikującego się kandydata w celu uzyskania zezwolenia na pracę

Benefity

  • Premie uzależnione od wyników, w tym bonusy pieniężne i/lub długoterminowe zachęty
  • Kompleksowy, konkurencyjny i inkluzywny pakiet świadczeń zdrowotnych, finansowych i innych wspierających ogólny dobrostan
  • Zobowiązanie do zapewniania równych szans i niedyskryminacji
  • Wsparcie w zakresie racjonalnych usprawnień

Powiązane oferty pracy

Capital One

Menedżer ds. data science — strategia danych alternatywnych

Capital One

Kieruj pracami z zakresu data science w Capital One, oceniając dane alternatywne na potrzeby decyzji kredytowych dotyczących kart w USA. Twórz modele uczenia maszynowego, cechy danych i skalowalne systemy monitorowania.

Otwórz
Omnicom

Menedżer technologii marketingowych — praca hybrydowa w Nowym Jorku

Omnicom

Kieruj strategią technologii marketingowych dla klientów reklamowych Omnicom, obejmującą śledzenie, platformy danych klientów, atrybucję i technologie reklamowe. Audytuj stosy danych, wdrażaj odporne rozwiązania pomiarowe i wspieraj spersonalizowane wielokanałowe kampanie medialne.

Otwórz
Northramp

Specjalista ds. danych, AI i BI (Looker) — Northramp

Northramp

Twórz rozwiązania z zakresu AI, uczenia maszynowego i Looker BI dla federalnych programów modernizacji chmury firmy Northramp. Wspieraj operacje zgodne z FedRAMP High oraz podejmowanie kluczowych decyzji przez agencje rządowe.

Otwórz
American Express

Menedżer ds. Data Science, sztucznej inteligencji i nauki o podejmowaniu decyzji

American Express

Kieruj rozwiązaniami z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nauki o podejmowaniu decyzji wspierającymi globalną obsługę klientów American Express. Prowadź strumienie prac analitycznych od zdefiniowania problemu i eksperymentów po wdrożenie produkcyjne, pomiar wyników i optymalizację.

Otwórz
WM

Menedżer ds. danych, obszar Capitol Market (praca hybrydowa)

WM

Kieruj zdalnymi specjalistami ds. danych, utrzymuj jakość danych operacyjnych i wspieraj raportowanie w sieci usług środowiskowych WM. Nadzoruj 11 pracowników oraz zarządzanie danymi w 32 lokalizacjach.

Otwórz