Capital One
Capital One
A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.

Alternatív adatok stratégiájának vezető társigazgatója, adattudós

Alternatív adatok értékelése és gépi tanulási modellek fejlesztése a Capital One amerikai kártyás hitelstratégiáihoz. Hibrid munkavégzés tudományos, mérnöki és termékcsapatokkal együttműködve.

Leírás

  • Értékelje az új alternatívadat-szolgáltatókat és termékeket az amerikai kártyás hiteldöntésekhez
  • Fejlesszen nagy hatású jellemzőket
  • Hozzon létre skálázható adatfeldolgozó és -felügyeleti rendszereket
  • Adatszakértőként irányítsa az adatkészletek alkalmazását
  • Kezelje a beszállítói modellek kockázatirányítását
  • Fejlesszen új adatokon alapuló kihívó modelleket a meglévő modellek javítására
  • Működjön együtt adattudósokkal, szoftvermérnökökkel és termékmenedzserekkel
  • Elemezzen numerikus és szöveges adatokat Python, Conda, AWS, H2O, Spark és más technológiák használatával
  • Tervezzen, tanítson, értékeljen, validáljon és vezessen be gépi tanulási modelleket
  • Kapcsolja össze az összetett adattudományi munkát konkrét üzleti célokkal
  • Kutassa az új technológiákat, és kövesse a korszerű módszereket

Követelmények

  • Rendelkezzen kvantitatív területen szerzett alapdiplomával és 5 év adatelemzési tapasztalattal; vagy kvantitatív területen szerzett mesterdiplomával, illetve kvantitatív szakirányú MBA-diplomával és 3 év adatelemzési tapasztalattal; vagy kvantitatív területen szerzett PhD-fokozattal
  • A szükséges végzettséget a tervezett munkakezdés időpontjáig szerezze meg
  • Rendelkezzen adatelemzési tapasztalattal
  • Rendelkezzen legalább 1 év AWS-tapasztalattal
  • Rendelkezzen legalább 3 év Python-, Scala- vagy R-tapasztalattal
  • Rendelkezzen legalább 3 év gépi tanulási tapasztalattal
  • Rendelkezzen legalább 3 év SQL-tapasztalattal
  • Legyen gyakorlati tapasztalata adattudományi megoldások fejlesztésében nyílt forráskódú eszközökkel és felhőplatformokon
  • Rendelkezzen statisztikai modellezési, modellvalidálási és visszatesztelési tapasztalattal
  • Ismerje a konfúziós mátrixokat, ROC-görbéket, klaszterezést, osztályozást, hangulatelemzést, idősorelemzést és mélytanulást
  • Legyen képes különböző forrásokból és struktúrákból származó adatok lekérésére, egyesítésére és elemzésére
  • A Capital One mérlegeli új, megfelelő képesítésű jelentkezők munkavállalási engedélyének szponzorálását

Juttatások

  • Teljesítményalapú ösztönző javadalmazás, beleértve a pénzbónuszokat és/vagy a hosszú távú ösztönzőket
  • Átfogó, versenyképes és befogadó egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások az általános jóllét támogatására
  • Elkötelezettség az esélyegyenlőség és a megkülönböztetésmentesség mellett
  • Támogatás észszerű alkalmazkodási intézkedésekhez

Kapcsolódó állások

Capital One

Adattudós vezető – Alternatívadat-stratégia

Capital One

Vezesse a Capital One adatkutatási munkáját, amely az alternatív adatok felhasználását értékeli az amerikai kártyás hiteldöntésekhez. Fejlesszen gépi tanulási modelleket, adatjellemzőket és méretezhető megfigyelőrendszereket.

Megnyitás
Omnicom

Marketingtechnológiai menedzser – New York, hibrid munkavégzés

Omnicom

Vezesse az Omnicom reklámipari ügyfeleinek marketingtechnológiai stratégiáját, beleértve a követést, az ügyféladat-platformokat, az attribúciót és a hirdetési technológiát. Auditálja az adatvermeket, alakítson ki ellenálló mérési megoldásokat, és támogassa a személyre szabott, többcsatornás médiakampányokat.

Megnyitás
Northramp

Adattudós, MI és BI (Looker) - Northramp

Northramp
51 – 200 Alkalmazottak
B2BKormányzatTanácsadás

MI-, gépi tanulási és Looker BI-megoldásokat fejleszt a Northramp szövetségi felhőmodernizációs programjaihoz. Támogasd a FedRAMP High szintű működést és a kormányzati szervek kritikus fontosságú döntéseit.

Megnyitás
American Express

Adattudományi menedzser, mesterséges intelligencia és döntéstudomány

American Express

Vezesse az American Express globális ügyfélszolgálati működését támogató mesterségesintelligencia-, gépi tanulási és döntéstudományi megoldásokat. Irányítsa az analitikai munkafolyamatokat a probléma meghatározásától és a kísérletezéstől az éles bevezetésen, mérésen és optimalizáláson át.

Megnyitás
WM

Adatkezelési vezető, Capitol Market terület (hibrid)

WM

Irányítsa a távolról dolgozó adatszakértőket, tartsa fenn a működési adatok minőségét, és támogassa a jelentéskészítést a WM környezetvédelmi szolgáltatási hálózatában. Felügyelje 11 munkatárs munkáját és 32 telephely adatkezelését.

Megnyitás