Capital One
Capital One
Capital One ایک مالیاتی خدمات اور فن ٹیک کمپنی ہے جو کریڈٹ کارڈز، آٹو قرضے، بینکاری اور بچت کی مصنوعات فراہم کرتی ہے۔ اس کا کام مالیاتی مہارت کو ٹیکنالوجی اور ڈیجیٹل ذرائع کے ساتھ ملا کر صارفین کے لیے رقم کے انتظام کو بہتر بنانے پر مبنی ہے۔ کمپنی کے کیریئرز میں متنوع اور جامع افرادی قوت کے اندر صارفین پر مرکوز حل تیار کرنے پر توجہ دی جاتی ہے۔

پرنسپل ایسوسی ایٹ ڈیٹا سائنٹسٹ، متبادل ڈیٹا حکمتِ عملی

Capital One کی US Card کریڈٹ حکمتِ عملیوں کے لیے متبادل ڈیٹا کا جائزہ لیں اور مشین لرننگ ماڈلز تیار کریں۔ سائنس، انجینئرنگ اور پروڈکٹ ٹیموں کے ساتھ ہائبرڈ کردار میں کام کریں۔

تفصیل

  • US Card کے کریڈٹ فیصلوں کے لیے نئے متبادل ڈیٹا فراہم کنندگان اور مصنوعات کا جائزہ لیں
  • زیادہ اثر رکھنے والی خصوصیات تیار کریں
  • قابلِ توسیع ڈیٹا پروسیسنگ اور نگرانی کے نظام بنائیں
  • مخصوص ڈیٹا ڈومین ماہر کے طور پر ڈیٹاسیٹس کے استعمال کی رہنمائی کریں
  • فراہم کنندگان کے ماڈلز کے لیے رسک گورننس کے تقاضوں پر عمل کریں
  • موجودہ ماڈلز بہتر بنانے کے لیے نئے ڈیٹا سے چیلنجر ماڈلز تیار کریں
  • ڈیٹا سائنٹسٹس، سافٹ ویئر انجینئرز اور پروڈکٹ مینیجرز کے ساتھ تعاون کریں
  • Python، Conda، AWS، H2O، Spark اور دیگر ٹیکنالوجیز سے عددی اور متنی ڈیٹا کا تجزیہ کریں
  • مشین لرننگ ماڈلز ڈیزائن، تربیت، جائزہ، توثیق اور نافذ کریں
  • پیچیدہ ڈیٹا سائنس کے کام کو واضح کاروباری اہداف سے جوڑیں
  • نئی ٹیکنالوجیز پر تحقیق کریں اور موجودہ طریقوں سے باخبر رہیں

تقاضے

  • کسی مقداری شعبے میں بیچلر ڈگری اور ڈیٹا اینالیٹکس کا ۵ سالہ تجربہ ہو؛ یا کسی مقداری شعبے میں ماسٹرز ڈگری یا مقداری تخصص کے ساتھ MBA اور ڈیٹا اینالیٹکس کا ۳ سالہ تجربہ ہو؛ یا کسی مقداری شعبے میں PhD ہو
  • مقررہ آغاز کی تاریخ تک مطلوبہ ڈگری حاصل کرنی ہوگی
  • ڈیٹا اینالیٹکس کا تجربہ ہو
  • AWS کے ساتھ کام کرنے کا کم از کم ۱ سال کا تجربہ ہو
  • Python، Scala یا R کے ساتھ کم از کم ۳ سال کا تجربہ ہو
  • مشین لرننگ کا کم از کم ۳ سال کا تجربہ ہو
  • SQL کے ساتھ کم از کم ۳ سال کا تجربہ ہو
  • اوپن سورس ٹولز اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز کے ذریعے ڈیٹا سائنس کے حل تیار کرنے کا عملی تجربہ ہو
  • شماریاتی ماڈلنگ، ماڈل کی توثیق اور بیک ٹیسٹنگ کا تجربہ ہو
  • کنفیوژن میٹرکس، ROC منحنیات، کلسٹرنگ، درجہ بندی، سینٹیمنٹ تجزیہ، ٹائم سیریز اور ڈیپ لرننگ کا علم ہو
  • مختلف ذرائع اور ساختوں سے ڈیٹا حاصل کرنے، یکجا کرنے اور تجزیہ کرنے کی صلاحیت ہو
  • Capital One ملازمت کی اجازت کے لیے کسی نئے اہل درخواست گزار کو اسپانسر کرنے پر غور کرے گا

مراعات

  • کارکردگی کی بنیاد پر ترغیبی معاوضہ، جس میں نقد بونس اور/یا طویل مدتی مراعات شامل ہیں
  • مجموعی فلاح و بہبود کے لیے جامع، مسابقتی اور شمولیتی صحت، مالی اور دیگر فوائد
  • مساوی مواقع اور عدم امتیاز کا عزم
  • مناسب سہولیات فراہم کرنے میں معاونت

متعلقہ نوکریاں

Capital One

مینیجر، ڈیٹا سائنٹسٹ – متبادل ڈیٹا حکمتِ عملی

Capital One

Capital One میں ڈیٹا سائنس کے کام کی قیادت کرتے ہوئے US Card کے کریڈٹ فیصلوں کے لیے متبادل ڈیٹا کا جائزہ لیں۔ مشین لرننگ ماڈلز، ڈیٹا فیچرز اور قابلِ توسیع نگرانی کے نظام بنائیں۔

کھولیں
Omnicom

مارکیٹنگ ٹیکنالوجی مینیجر – نیویارک ہائبرڈ

Omnicom

Omnicom کے اشتہاری کلائنٹس کے لیے ٹریکنگ، کسٹمر ڈیٹا پلیٹ فارمز، انتساب اور اشتہاری ٹیکنالوجی پر مشتمل مارکیٹنگ ٹیکنالوجی حکمتِ عملی کی قیادت کریں۔ ڈیٹا اسٹیکس کا آڈٹ کریں، مضبوط پیمائش کے نفاذ فراہم کریں اور ذاتی نوعیت کی ملٹی چینل میڈیا مہمات میں معاونت کریں۔

کھولیں
Northramp

ڈیٹا سائنٹسٹ، اے آئی اور بی آئی (Looker) - Northramp

Northramp
51 – 200 ملازمین
B2Bحکومتمشاورت

Northramp کے وفاقی کلاؤڈ جدیدکاری پروگراموں کے لیے اے آئی، مشین لرننگ اور Looker BI حل تیار کریں۔ سرکاری اداروں کے لیے FedRAMP High آپریشنز اور اہم فیصلوں میں معاونت کریں۔

کھولیں
American Express

ڈیٹا سائنس مینیجر، اے آئی اور فیصلہ سائنس

American Express

امریکن ایکسپریس کی عالمی سروسنگ کے لیے اے آئی، مشین لرننگ اور فیصلہ سائنس کے حل کی قیادت کریں۔ مسئلے کی وضاحت اور تجربات سے لے کر پروڈکشن تعیناتی، پیمائش اور اصلاح تک تجزیاتی کام کے سلسلوں کی رہنمائی کریں۔

کھولیں
WM

ڈیٹا مینیجر، کیپیٹل مارکیٹ ایریا (ہائبرڈ)

WM

ریموٹ ڈیٹا ماہرین کی قیادت کریں، آپریشنل ڈیٹا کے معیار کو برقرار رکھیں اور WM کے ماحولیاتی خدمات کے نیٹ ورک میں رپورٹنگ کی معاونت کریں۔ 11 ملازمین اور 32 سائٹس کے ڈیٹا مینجمنٹ کی نگرانی کریں۔

کھولیں