Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
수석 어소시에이트 데이터 과학자, 대체 데이터 전략
대체 데이터를 평가하고 Capital One 미국 카드 신용 전략을 위한 머신러닝 모델을 개발합니다. 과학, 엔지니어링, 제품 팀과 협업하는 하이브리드 근무 직무입니다.
설명
- 미국 카드 신용 의사결정을 위한 신흥 대체 데이터 공급업체와 제품을 평가합니다
- 영향력 높은 특성을 개발합니다
- 확장 가능한 데이터 처리 및 모니터링 시스템을 구축합니다
- 전담 데이터 도메인 전문가로서 데이터셋 활용을 안내합니다
- 공급업체 모델의 위험 거버넌스에 대응합니다
- 새로운 데이터를 활용해 기존 모델을 개선하는 챌린저 모델을 개발합니다
- 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자와 협업합니다
- Python, Conda, AWS, H2O, Spark 등의 기술로 수치 및 텍스트 데이터를 분석합니다
- 머신러닝 모델을 설계, 학습, 평가, 검증 및 구현합니다
- 복잡한 데이터 과학 업무를 구체적인 비즈니스 목표와 연결합니다
- 신흥 기술을 조사하고 최신 방법을 파악합니다
지원 자격
- 정량 분야 학사 학위와 데이터 분석 경력 5년을 보유하거나, 정량 분야 석사 학위 또는 정량 전공 MBA와 데이터 분석 경력 3년을 보유하거나, 정량 분야 박사 학위를 보유해야 합니다
- 예정된 입사일까지 필요한 학위를 취득해야 합니다
- 데이터 분석 경험이 있어야 합니다
- AWS 사용 경력이 1년 이상이어야 합니다
- Python, Scala 또는 R 사용 경력이 3년 이상이어야 합니다
- 머신러닝 경력이 3년 이상이어야 합니다
- SQL 사용 경력이 3년 이상이어야 합니다
- 오픈소스 도구와 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 활용해 데이터 과학 솔루션을 개발한 실무 경험이 있어야 합니다
- 통계 모델링, 모델 검증 및 백테스팅 경험이 있어야 합니다
- 혼동 행렬, ROC 곡선, 군집화, 분류, 감성 분석, 시계열 및 딥러닝에 대한 지식이 있어야 합니다
- 다양한 출처와 구조의 데이터를 가져와 결합하고 분석할 수 있어야 합니다
- Capital One은 자격을 갖춘 신규 지원자의 취업 허가 스폰서십을 고려합니다
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상(현금 보너스 및/또는 장기 인센티브 포함)
- 전반적인 웰빙을 지원하는 종합적이고 경쟁력 있으며 포용적인 건강, 재정 및 기타 복리후생
- 기회균등 및 차별 금지 약속
- 합리적인 편의 제공 지원
