Capital One
Capital One
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.

Associato principale in data science, strategia dei dati alternativi

Valuta dati alternativi e sviluppa modelli di apprendimento automatico per le strategie di credito delle carte statunitensi di Capital One. Lavora in un ruolo ibrido con team di scienza, ingegneria e prodotto.

Descrizione

  • Valuta fornitori e prodotti emergenti di dati alternativi per le decisioni di credito delle carte negli Stati Uniti
  • Sviluppa caratteristiche ad alto impatto
  • Crea sistemi scalabili di elaborazione e monitoraggio dei dati
  • Guida le applicazioni dei set di dati come esperto dedicato del dominio dei dati
  • Gestisce la governance dei rischi dei modelli dei fornitori
  • Sviluppa modelli challenger usando nuovi dati per migliorare quelli esistenti
  • Collabora con data scientist, ingegneri software e responsabili di prodotto
  • Analizza dati numerici e testuali usando Python, Conda, AWS, H2O, Spark e altre tecnologie
  • Progetta, addestra, valuta, convalida e implementa modelli di apprendimento automatico
  • Collega attività complesse di data science a obiettivi aziendali concreti
  • Ricerca tecnologie emergenti e si mantiene aggiornato sui metodi attuali

Requisiti

  • Avere una laurea triennale in un ambito quantitativo e 5 anni di esperienza nell’analisi dei dati; oppure una laurea magistrale in un ambito quantitativo o un MBA con specializzazione quantitativa e 3 anni di esperienza nell’analisi dei dati; oppure un dottorato in un ambito quantitativo
  • Conseguire il titolo richiesto entro la data di inizio prevista
  • Avere esperienza nell’analisi dei dati
  • Avere almeno 1 anno di esperienza con AWS
  • Avere almeno 3 anni di esperienza con Python, Scala o R
  • Avere almeno 3 anni di esperienza nell’apprendimento automatico
  • Avere almeno 3 anni di esperienza con SQL
  • Avere esperienza pratica nello sviluppo di soluzioni di data science con strumenti open source e piattaforme di cloud computing
  • Avere esperienza nella modellazione statistica, nella convalida dei modelli e nel backtesting
  • Conoscere matrici di confusione, curve ROC, clustering, classificazione, analisi del sentiment, serie temporali e deep learning
  • Saper recuperare, combinare e analizzare dati provenienti da fonti e strutture diverse
  • Capital One valuterà la possibilità di sponsorizzare una nuova persona candidata qualificata per l’autorizzazione al lavoro

Benefit

  • Compenso incentivante basato sui risultati, inclusi bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine
  • Benefit completi, competitivi e inclusivi per la salute, le finanze e altri ambiti, a sostegno del benessere generale
  • Impegno per le pari opportunità e la non discriminazione
  • Supporto per accomodamenti ragionevoli

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Guidare la strategia tecnologica di marketing per i clienti pubblicitari di Omnicom, occupandosi di tracciamento, piattaforme di dati dei clienti, attribuzione e tecnologie pubblicitarie. Verificare gli stack di dati, realizzare implementazioni di misurazione resilienti e supportare campagne media multicanale personalizzate.

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Responsabile dei dati, area di mercato Capitol (Ibrido)

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Guida gli specialisti dei dati da remoto, mantieni la qualità dei dati operativi e supporta la reportistica nella rete di servizi ambientali di WM. Supervisiona 11 dipendenti e la gestione dei dati per 32 sedi.

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