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Capital One
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Patrocinador de visa H1BBancaFinanzasFintech
Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
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Empleos de la empresa

Asociado principal de ciencia de datos, estrategia de datos alternativos

Evalúa datos alternativos y desarrolla modelos de aprendizaje automático para las estrategias de crédito de tarjetas de EE. UU. de Capital One. Desempeña un puesto híbrido junto a equipos de ciencia, ingeniería y producto.

USEstados UnidosNYNueva YorkVAVirginia
161.800 $ – 201.400 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSNubePythonScalaSparkSQL

Descripción

  • Evalúa proveedores y productos emergentes de datos alternativos para las decisiones de crédito de tarjetas en EE. UU.
  • Desarrolla características de gran impacto
  • Crea sistemas escalables de procesamiento y supervisión de datos
  • Orienta el uso de conjuntos de datos como especialista del dominio de datos
  • Gestiona la gobernanza de riesgos de los modelos de proveedores
  • Desarrolla modelos retadores con datos nuevos para mejorar los modelos existentes
  • Colabora con científicos de datos, ingenieros de software y responsables de producto
  • Analiza datos numéricos y de texto con Python, Conda, AWS, H2O, Spark y otras tecnologías
  • Diseña, entrena, evalúa, valida e implementa modelos de aprendizaje automático
  • Vincula el trabajo complejo de ciencia de datos con objetivos empresariales concretos
  • Investiga tecnologías emergentes y se mantiene al día con los métodos actuales

Requisitos

  • Tener una licenciatura en un campo cuantitativo y 5 años de experiencia en análisis de datos; o una maestría en un campo cuantitativo o un MBA con especialización cuantitativa y 3 años de experiencia en análisis de datos; o un doctorado en un campo cuantitativo
  • Obtener el título requerido antes de la fecha de inicio prevista
  • Tener experiencia en análisis de datos
  • Tener al menos 1 año de experiencia trabajando con AWS
  • Tener al menos 3 años de experiencia con Python, Scala o R
  • Tener al menos 3 años de experiencia en aprendizaje automático
  • Tener al menos 3 años de experiencia con SQL
  • Tener experiencia práctica desarrollando soluciones de ciencia de datos con herramientas de código abierto y plataformas de computación en la nube
  • Tener experiencia con modelado estadístico, validación de modelos y pruebas retrospectivas
  • Conocer matrices de confusión, curvas ROC, agrupamiento, clasificación, análisis de sentimientos, series temporales y aprendizaje profundo
  • Poder obtener, combinar y analizar datos de fuentes y estructuras variadas
  • Capital One considerará patrocinar a una persona nueva y cualificada para obtener autorización de empleo

Beneficios

  • Compensación de incentivos basada en el rendimiento, que incluye bonificaciones en efectivo y/o incentivos a largo plazo
  • Beneficios integrales, competitivos e inclusivos de salud, financieros y de otro tipo para apoyar el bienestar general
  • Compromiso con la igualdad de oportunidades y la no discriminación
  • Apoyo con adaptaciones razonables

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HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSCódigo abiertoNubePythonSpark

Lidera iniciativas de ciencia de datos en Capital One para evaluar datos alternativos en decisiones de crédito de tarjetas en EE. UU. Desarrolla modelos de aprendizaje automático, características de datos y sistemas escalables de supervisión.

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AWSAzureBigQueryNubeNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Desarrolla soluciones de IA, aprendizaje automático y BI con Looker para los programas federales de modernización de la nube de Northramp. Apoya las operaciones FedRAMP High y las decisiones críticas para las agencias gubernamentales.

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HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Lidera soluciones de IA, aprendizaje automático y ciencia de decisiones para respaldar el servicio global de American Express. Dirige iniciativas analíticas desde la definición del problema y la experimentación hasta la implementación en producción, la medición y la optimización.

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Lidera a especialistas de datos remotos, mantiene la calidad de los datos operativos y apoya la generación de informes en la red de servicios ambientales de WM. Supervisa a 11 empleados y la gestión de datos de 32 centros.

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