Capital One
Capital One
Ang Capital One ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na nag-aalok ng mga credit card, pautang para sa sasakyan, mga serbisyo sa pagbabangko, at mga produktong savings. Pinagsasama ng trabaho nito ang kaalaman sa pananalapi at teknolohiya at mga digital na tool upang mapahusay kung paano pinamamahalaan ng mga customer ang kanilang pera. Nakatuon ang mga oportunidad sa karera ng kumpanya sa pagbuo ng mga solusyong nakasentro sa customer sa isang sari-sari at inklusibong workforce.

Punong Associate na Data Scientist, Estratehiya sa Alternatibong Datos

Suriin ang alternatibong datos at bumuo ng mga modelo ng machine learning para sa mga estratehiya sa kredito ng US Card ng Capital One. Magtrabaho sa isang hybrid na tungkulin kasama ang mga pangkat ng agham, inhinyeriya, at produkto.

Paglalarawan

  • Suriin ang mga umuusbong na vendor at produkto ng alternatibong datos para sa mga pagpapasya sa kredito ng US Card
  • Bumuo ng mga feature na may malaking epekto
  • Gumawa ng mga nasusukat na sistema para sa pagproseso at pagsubaybay ng datos
  • Gabayan ang paggamit ng mga dataset bilang nakatalagang eksperto sa larangan ng datos
  • Pamahalaan ang proseso ng pamamahala sa panganib para sa mga modelo ng vendor
  • Bumuo ng mga challenger model gamit ang bagong datos upang pahusayin ang mga kasalukuyang modelo
  • Makipagtulungan sa mga data scientist, software engineer, at product manager
  • Suriin ang numerikal at tekstuwal na datos gamit ang Python, Conda, AWS, H2O, Spark, at iba pang teknolohiya
  • Magdisenyo, magsanay, magsuri, magpatunay, at magpatupad ng mga modelo ng machine learning
  • Iugnay ang masalimuot na gawain sa data science sa mga tiyak na layunin ng negosyo
  • Magsaliksik ng mga umuusbong na teknolohiya at sumubaybay sa mga kasalukuyang pamamaraan

Mga Kinakailangan

  • May bachelor's degree sa larangang kwantitatibo at 5 taong karanasan sa data analytics; o master's degree sa larangang kwantitatibo o MBA na may konsentrasyong kwantitatibo at 3 taong karanasan sa data analytics; o PhD sa larangang kwantitatibo
  • Makamit ang kinakailangang degree bago o pagsapit ng nakatakdang petsa ng pagsisimula
  • May karanasan sa data analytics
  • May hindi bababa sa 1 taong karanasan sa paggamit ng AWS
  • May hindi bababa sa 3 taong karanasan sa Python, Scala, o R
  • May hindi bababa sa 3 taong karanasan sa machine learning
  • May hindi bababa sa 3 taong karanasan sa SQL
  • May praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga solusyon sa data science gamit ang mga open-source tool at cloud computing platform
  • May karanasan sa statistical modeling, model validation, at backtesting
  • May kaalaman sa confusion matrix, ROC curve, clustering, classification, sentiment analysis, time series, at deep learning
  • Kayang kumuha, pagsamahin, at suriin ang datos mula sa iba-iba ang pinagmulan at estruktura
  • Isasaalang-alang ng Capital One ang pag-isponsor ng pahintulot sa pagtatrabaho para sa bagong aplikanteng kwalipikado

Mga Benepisyo

  • Insentibong kompensasyong nakabatay sa performance, kabilang ang mga cash bonus at/o pangmatagalang insentibo
  • Komprehensibo, mapagkumpitensya, at inklusibong mga benepisyo sa kalusugan, pananalapi, at iba pa upang suportahan ang pangkalahatang kagalingan
  • Pangakong magbigay ng pantay na oportunidad at umiwas sa diskriminasyon
  • Suporta para sa mga makatwirang akomodasyon

Mga Kaugnay na Trabaho

Capital One

Tagapamahala, Siyentista ng Datos – Estratehiya sa Alternatibong Datos

Capital One

Pangunahan ang gawain sa data science sa Capital One upang suriin ang alternatibong datos para sa mga pasya sa credit ng US Card. Bumuo ng mga machine learning model, feature ng datos, at mga sistemang scalable para sa pagsubaybay.

Buksan
Omnicom

Tagapamahala ng Teknolohiya sa Marketing – Hybrid sa New York

Omnicom

Pangungunahan ang estratehiya sa teknolohiya sa marketing para sa mga kliyente sa advertising ng Omnicom, kabilang ang tracking, customer data platforms, attribution, at ad technology. Susuriin ang mga data stack, maghahatid ng matatag na measurement implementation, at susuporta sa mga personalized na multichannel media campaign.

Buksan
Northramp

Siyentipiko ng Datos, AI at BI (Looker) - Northramp

Northramp
51 – 200 Mga Empleyado
B2BPagkonsultaPamahalaan

Bumuo ng mga solusyon sa AI, machine learning, at Looker BI para sa mga programa ng Northramp sa modernisasyon ng federal cloud. Suportahan ang mga operasyong FedRAMP High at mahahalagang desisyon para sa mga ahensya ng pamahalaan.

Buksan
American Express

Tagapamahala ng Data Science, AI at Decision Science

American Express

Pangasiwaan ang mga solusyon sa AI, machine learning, at decision science na sumusuporta sa pandaigdigang servicing ng American Express. Gabayan ang mga analytical workstream mula sa pagtukoy ng problema at eksperimento hanggang sa production deployment, pagsukat, at pag-optimize.

Buksan
WM

Tagapamahala ng Data, Lugar ng Pamilihan ng Capitol (Hybrid)

WM

Pangungunahan ang mga remote data specialist, pananatilihin ang kalidad ng operational data, at susuporta sa pag-uulat sa buong environmental services network ng WM. Pangangasiwaan ang 11 empleyado at data management para sa 32 site.

Buksan