Capital One
Capital One
Η Capital One είναι εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που προσφέρει πιστωτικές κάρτες, δάνεια αυτοκινήτου, τραπεζικά προϊόντα και προϊόντα αποταμίευσης. Η δραστηριότητά της συνδυάζει χρηματοοικονομική expertise με τεχνολογία και ψηφιακά εργαλεία, ώστε να βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες διαχειρίζονται τα χρήματά τους. Η σταδιοδρομία στην εταιρεία επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων με επίκεντρο τον πελάτη, μέσα σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.

Κύριος Συνεργάτης Επιστήμονας Δεδομένων, Στρατηγική Εναλλακτικών Δεδομένων

Αξιολόγηση εναλλακτικών δεδομένων και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης για τις στρατηγικές πιστωτικών καρτών της Capital One στις ΗΠΑ. Υβριδική εργασία με ομάδες επιστήμης, μηχανικής και προϊόντων.

Περιγραφή

  • Αξιολόγηση αναδυόμενων προμηθευτών και προϊόντων εναλλακτικών δεδομένων για πιστωτικές αποφάσεις στις κάρτες της Capital One στις ΗΠΑ
  • Ανάπτυξη χαρακτηριστικών με σημαντικό αντίκτυπο
  • Δημιουργία επεκτάσιμων συστημάτων επεξεργασίας και παρακολούθησης δεδομένων
  • Καθοδήγηση της αξιοποίησης συνόλων δεδομένων ως αποκλειστικός ειδικός του τομέα δεδομένων
  • Διαχείριση της διακυβέρνησης κινδύνων για μοντέλα προμηθευτών
  • Ανάπτυξη ανταγωνιστικών μοντέλων με νέα δεδομένα για τη βελτίωση υφιστάμενων μοντέλων
  • Συνεργασία με επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς λογισμικού και διαχειριστές προϊόντων
  • Ανάλυση αριθμητικών δεδομένων και κειμένου με Python, Conda, AWS, H2O, Spark και άλλες τεχνολογίες
  • Σχεδιασμός, εκπαίδευση, αξιολόγηση, επικύρωση και υλοποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης
  • Σύνδεση σύνθετης εργασίας στην επιστήμη δεδομένων με συγκεκριμένους επιχειρηματικούς στόχους
  • Έρευνα αναδυόμενων τεχνολογιών και παρακολούθηση των σύγχρονων μεθόδων

Απαιτήσεις

  • Πτυχίο σε ποσοτικό πεδίο και 5 έτη εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων· ή μεταπτυχιακός τίτλος σε ποσοτικό πεδίο ή MBA με ποσοτική εξειδίκευση και 3 έτη εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων· ή διδακτορικό σε ποσοτικό πεδίο
  • Απόκτηση του απαιτούμενου τίτλου έως την προγραμματισμένη ημερομηνία έναρξης
  • Εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων
  • Τουλάχιστον 1 έτος εμπειρίας στην εργασία με AWS
  • Τουλάχιστον 3 έτη εμπειρίας με Python, Scala ή R
  • Τουλάχιστον 3 έτη εμπειρίας στη μηχανική μάθηση
  • Τουλάχιστον 3 έτη εμπειρίας με SQL
  • Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων επιστήμης δεδομένων με εργαλεία ανοικτού κώδικα και πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους
  • Εμπειρία στη στατιστική μοντελοποίηση, στην επικύρωση μοντέλων και στον εκ των υστέρων έλεγχο
  • Γνώση πινάκων σύγχυσης, καμπυλών ROC, ομαδοποίησης, ταξινόμησης, ανάλυσης συναισθήματος, χρονοσειρών και βαθιάς μάθησης
  • Ικανότητα ανάκτησης, συνδυασμού και ανάλυσης δεδομένων από ποικίλες πηγές και δομές
  • Η Capital One θα εξετάσει το ενδεχόμενο χορηγίας για άδεια εργασίας σε νέο υποψήφιο που πληροί τις προϋποθέσεις

Παροχές

  • Κίνητρα αμοιβής βάσει απόδοσης, συμπεριλαμβανομένων χρηματικών μπόνους ή/και μακροπρόθεσμων κινήτρων
  • Ολοκληρωμένες, ανταγωνιστικές και συμπεριληπτικές παροχές υγείας, οικονομικής υποστήριξης και άλλων τομέων για τη συνολική ευημερία
  • Δέσμευση για ίσες ευκαιρίες και μη διάκριση
  • Υποστήριξη εύλογων προσαρμογών

Σχετικές θέσεις εργασίας

Capital One

Διευθυντής, Επιστήμονας Δεδομένων – Στρατηγική Εναλλακτικών Δεδομένων

Capital One

Καθοδηγήστε το έργο επιστήμης δεδομένων στην Capital One, αξιολογώντας εναλλακτικά δεδομένα για πιστωτικές αποφάσεις στις κάρτες των ΗΠΑ. Αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής μάθησης, χαρακτηριστικά δεδομένων και επεκτάσιμα συστήματα παρακολούθησης.

Άνοιγμα
Omnicom

Διευθυντής Τεχνολογίας Μάρκετινγκ – Υβριδική εργασία στη Νέα Υόρκη

Omnicom

Ηγεσία στη στρατηγική τεχνολογίας μάρκετινγκ για διαφημιστικούς πελάτες της Omnicom, με έμφαση στην παρακολούθηση, τις πλατφόρμες δεδομένων πελατών, την απόδοση και την ad tech. Έλεγχος data stacks, υλοποίηση ανθεκτικών λύσεων μέτρησης και υποστήριξη εξατομικευμένων πολυκαναλικών καμπανιών μέσων.

Άνοιγμα
Northramp

Επιστήμονας Δεδομένων, Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματική Ευφυΐα (Looker) - Northramp

Northramp
51 – 200 Εργαζόμενοι
B2BΚυβέρνησηΣυμβουλευτική

Ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και επιχειρηματικής ευφυΐας μέσω Looker για τα προγράμματα εκσυγχρονισμού ομοσπονδιακών υποδομών cloud της Northramp. Υποστήριξη λειτουργιών FedRAMP High και κρίσιμων για την αποστολή αποφάσεων κυβερνητικών οργανισμών.

Άνοιγμα
American Express

Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων, Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Αποφάσεων

American Express

Ηγείται λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και επιστήμης αποφάσεων που υποστηρίζουν τις παγκόσμιες υπηρεσίες εξυπηρέτησης της American Express. Καθοδηγεί αναλυτικές ροές εργασίας από τον ορισμό προβλημάτων και τον πειραματισμό έως την ανάπτυξη στην παραγωγή, τη μέτρηση και τη βελτιστοποίηση.

Άνοιγμα
WM

Υπεύθυνος/η δεδομένων, περιοχή Capitol Market (υβριδική)

WM

Καθοδήγηση ειδικών δεδομένων εξ αποστάσεως, διατήρηση της ποιότητας των επιχειρησιακών δεδομένων και υποστήριξη της αναφοράς σε όλο το δίκτυο περιβαλλοντικών υπηρεσιών της WM. Εποπτεία 11 εργαζομένων και διαχείριση δεδομένων για 32 εγκαταστάσεις.

Άνοιγμα