Capital One
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A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.

Associado principal de ciência de dados, estratégia de dados alternativos

Avalie dados alternativos e desenvolva modelos de aprendizado de máquina para as estratégias de crédito de cartões dos EUA da Capital One. Atue em uma função híbrida com equipes de ciência, engenharia e produto.

Descrição

  • Avalie fornecedores e produtos emergentes de dados alternativos para decisões de crédito de cartões nos EUA
  • Desenvolva recursos de alto impacto
  • Crie sistemas escaláveis de processamento e monitoramento de dados
  • Oriente aplicações de conjuntos de dados como especialista dedicado ao domínio de dados
  • Navegue pela governança de riscos dos modelos de fornecedores
  • Desenvolva modelos desafiadores usando novos dados para aprimorar os modelos existentes
  • Colabore com cientistas de dados, engenheiros de software e gerentes de produto
  • Analise dados numéricos e textuais usando Python, Conda, AWS, H2O, Spark e outras tecnologias
  • Projete, treine, avalie, valide e implemente modelos de aprendizado de máquina
  • Conecte trabalhos complexos de ciência de dados a objetivos concretos de negócios
  • Pesquise tecnologias emergentes e acompanhe os métodos atuais

Requisitos

  • Ter bacharelado em uma área quantitativa e 5 anos de experiência em análise de dados; ou mestrado em uma área quantitativa ou MBA com concentração quantitativa e 3 anos de experiência em análise de dados; ou doutorado em uma área quantitativa
  • Obter o diploma exigido até a data de início prevista
  • Ter experiência em análise de dados
  • Ter pelo menos 1 ano de experiência trabalhando com AWS
  • Ter pelo menos 3 anos de experiência com Python, Scala ou R
  • Ter pelo menos 3 anos de experiência em aprendizado de máquina
  • Ter pelo menos 3 anos de experiência com SQL
  • Ter experiência prática no desenvolvimento de soluções de ciência de dados com ferramentas de código aberto e plataformas de computação em nuvem
  • Ter experiência com modelagem estatística, validação de modelos e backtesting
  • Conhecer matrizes de confusão, curvas ROC, agrupamento, classificação, análise de sentimentos, séries temporais e aprendizado profundo
  • Ser capaz de recuperar, combinar e analisar dados de diversas fontes e estruturas
  • A Capital One considerará patrocinar um novo candidato qualificado para autorização de trabalho

Benefícios

  • Remuneração variável baseada no desempenho, incluindo bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo
  • Benefícios abrangentes, competitivos e inclusivos nas áreas de saúde, finanças e outras, para apoiar o bem-estar geral
  • Compromisso com a igualdade de oportunidades e a não discriminação
  • Suporte para adaptações razoáveis

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