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A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.
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Vagas da empresa

Gerente de ciência de dados – estratégia de dados alternativos

Lidere iniciativas de ciência de dados na Capital One para avaliar dados alternativos em decisões de crédito de cartões nos EUA. Desenvolva modelos de aprendizado de máquina, atributos de dados e sistemas escaláveis de monitoramento.

USEstados UnidosILIllinoisNYNova YorkVAVirgínia
$ 179.400 – $ 245.600 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
AWSCódigo abertoNuvemPythonSpark

Descrição

  • Avalie fornecedores emergentes e produtos de dados para decisões de crédito de cartões nos EUA.
  • Crie atributos de alto impacto e sistemas escaláveis de processamento e monitoramento de dados.
  • Atue como especialista no domínio de dados, orientando sobre as aplicações dos conjuntos de dados.
  • Gerencie a governança de riscos dos modelos de fornecedores e desenvolva modelos desafiadores com novos dados.
  • Trabalhe com cientistas de dados, engenheiros de software e gerentes de produto para entregar produtos aos clientes.
  • Analise grandes volumes de dados numéricos e textuais usando Python, Conda, AWS, H2O, Spark e outras ferramentas.
  • Desenvolva modelos de aprendizado de máquina desde a concepção e o treinamento até a avaliação, validação e implementação.
  • Conecte trabalhos complexos de ciência de dados a objetivos concretos de negócios.
  • Investigue e avalie tecnologias emergentes e métodos avançados.
  • Continue aprendendo e colaborando entre equipes.

Requisitos

  • Ter ou estar prestes a obter, até a data de início prevista, bacharelado em uma área quantitativa e 6 anos de experiência em análise de dados; mestrado em uma área quantitativa ou MBA com concentração quantitativa e 4 anos de experiência em análise de dados; ou doutorado em uma área quantitativa e 1 ano de experiência em análise de dados.
  • Pelo menos 1 ano de experiência usando linguagens de programação de código aberto para análise de dados em grande escala.
  • Pelo menos 1 ano de experiência com aprendizado de máquina.
  • Pelo menos 1 ano de experiência com bancos de dados relacionais.
  • Experiência prática no desenvolvimento de soluções de ciência de dados com ferramentas de código aberto e plataformas de computação em nuvem.
  • Experiência na criação, validação e backtesting de modelos.
  • Experiência com agrupamento, classificação, análise de sentimentos, séries temporais e aprendizado profundo.
  • Capacidade de recuperar, combinar e analisar dados de fontes e estruturas variadas.
  • A Capital One considerará patrocinar a autorização de trabalho de uma nova pessoa candidata qualificada.

Benefícios

  • Remuneração variável baseada no desempenho, que pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo.
  • Benefícios abrangentes, competitivos e inclusivos de saúde, financeiros e de outras categorias que apoiam o bem-estar geral.
  • Será considerado o patrocínio da autorização de trabalho para uma nova pessoa candidata qualificada.

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Lidere equipes de ciência de dados na criação de soluções escaláveis de aprendizado de máquina e análise avançada. Colabore com TI, executivos, equipes de produto e outras partes interessadas em iniciativas para toda a empresa.

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HíbridoTempo integralPlenoIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
AWSNuvemPythonScalaSparkSQL

Avalie dados alternativos e desenvolva modelos de aprendizado de máquina para as estratégias de crédito de cartões dos EUA da Capital One. Atue em uma função híbrida com equipes de ciência, engenharia e produto.

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