Capital One
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Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.

Responsable de la science des données – stratégie des données alternatives

Pilotez les activités de science des données chez Capital One pour évaluer les données alternatives dans les décisions de crédit sur cartes aux États-Unis. Développez des modèles d’apprentissage automatique, des variables de données et des systèmes de suivi évolutifs.

Description

  • Évaluer les fournisseurs émergents et les produits de données destinés aux décisions de crédit sur cartes aux États-Unis.
  • Créer des variables à fort impact ainsi que des systèmes évolutifs de traitement et de suivi des données.
  • Agir en tant que spécialiste du domaine des données et conseiller sur les applications des jeux de données.
  • Gérer la gouvernance des risques liés aux modèles des fournisseurs et élaborer des modèles concurrents à partir de nouvelles données.
  • Collaborer avec des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et des responsables produit pour fournir des produits aux clients.
  • Analyser de grands volumes de données numériques et textuelles avec Python, Conda, AWS, H2O, Spark et d’autres outils.
  • Développer des modèles d’apprentissage automatique, de leur conception et entraînement jusqu’à leur évaluation, validation et mise en œuvre.
  • Relier les travaux complexes en science des données à des objectifs commerciaux concrets.
  • Étudier et évaluer les technologies émergentes et les méthodes avancées.
  • Continuer à apprendre et collaborer avec différentes équipes.

Exigences

  • Être titulaire ou en voie d’obtenir, au plus tard à la date de début prévue, une licence dans un domaine quantitatif et justifier de 6 ans d’expérience en analyse de données ; ou d’un master dans un domaine quantitatif ou d’un MBA avec une spécialisation quantitative et de 4 ans d’expérience en analyse de données ; ou d’un doctorat dans un domaine quantitatif et de 1 an d’expérience en analyse de données.
  • Au moins 1 an d’expérience dans l’utilisation de langages de programmation open source pour l’analyse de données à grande échelle.
  • Au moins 1 an d’expérience en apprentissage automatique.
  • Au moins 1 an d’expérience avec des bases de données relationnelles.
  • Expérience pratique du développement de solutions de science des données avec des outils open source et des plateformes de cloud computing.
  • Expérience dans la création, la validation et le backtesting de modèles.
  • Expérience en clustering, classification, analyse des sentiments, séries temporelles et apprentissage profond.
  • Capacité à extraire, combiner et analyser des données provenant de sources et de structures variées.
  • Capital One étudiera la possibilité de parrainer l’autorisation de travail d’une nouvelle personne candidate qualifiée.

Avantages

  • Rémunération incitative liée à la performance, pouvant inclure des primes en espèces et/ou des incitations à long terme.
  • Avantages complets, compétitifs et inclusifs en matière de santé, de finances et d’autres domaines, favorisant le bien-être général.
  • Le parrainage de l’autorisation de travail d’une nouvelle personne candidate qualifiée pourra être étudié.

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