Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
매니저, 데이터 사이언티스트 — 대체 데이터 전략
캐피털 원에서 데이터 과학 업무를 이끌며 미국 카드 신용 의사결정에 활용할 대체 데이터를 평가합니다. 머신러닝 모델, 데이터 특성, 확장 가능한 모니터링 시스템을 개발합니다.
설명
- 미국 카드 신용 의사결정에 활용할 신흥 공급업체와 데이터 제품을 평가합니다.
- 영향력 있는 데이터 특성과 확장 가능한 데이터 처리 및 모니터링 시스템을 구축합니다.
- 데이터 분야 전문가로서 데이터 세트의 활용 방안을 조언합니다.
- 공급업체 모델의 리스크 거버넌스를 관리하고 새로운 데이터로 챌린저 모델을 개발합니다.
- 데이터 사이언티스트, 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자와 협업해 고객용 제품을 제공합니다.
- Python, Conda, AWS, H2O, Spark 등의 도구로 대규모 수치 및 텍스트 데이터를 분석합니다.
- 설계와 학습부터 평가, 검증, 구현까지 머신러닝 모델을 개발합니다.
- 복잡한 데이터 과학 업무를 구체적인 비즈니스 목표와 연결합니다.
- 신흥 기술과 고급 방법을 조사하고 평가합니다.
- 지속적으로 학습하고 여러 팀과 협업합니다.
지원 자격
- 예정된 입사일까지 다음 학력 및 경력 중 하나를 보유했거나 취득할 예정이어야 합니다. 정량 분야 학사 학위 및 데이터 분석 경력 6년, 정량 분야 석사 학위 또는 정량 분야 집중 MBA 및 데이터 분석 경력 4년, 또는 정량 분야 박사 학위 및 데이터 분석 경력 1년.
- 대규모 데이터 분석에 오픈 소스 프로그래밍 언어를 사용한 경력 1년 이상.
- 머신러닝 경력 1년 이상.
- 관계형 데이터베이스 사용 경력 1년 이상.
- 오픈 소스 도구와 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용해 데이터 과학 솔루션을 개발한 실무 경험.
- 모델 구축, 검증 및 백테스팅 경험.
- 클러스터링, 분류, 감성 분석, 시계열 및 딥러닝 경험.
- 다양한 출처와 구조의 데이터를 가져와 결합하고 분석하는 능력.
- 캐피털 원은 자격을 갖춘 신규 지원자에 대한 취업 허가 스폰서십을 고려합니다.
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상. 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다.
- 전반적인 웰빙을 지원하는 포괄적이고 경쟁력 있으며 포용적인 건강, 재정 및 기타 복리후생.
- 자격을 갖춘 신규 지원자에 대한 취업 허가 스폰서십을 고려합니다.
