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Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.
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Stellen im Unternehmen

Manager: Data Scientist – Strategie für alternative Daten

Leiten Sie bei Capital One Data-Science-Arbeiten zur Bewertung alternativer Daten für Kreditentscheidungen im US-Kartengeschäft. Entwickeln Sie Machine-Learning-Modelle, Datenmerkmale und skalierbare Überwachungssysteme.

USVereinigte StaatenILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSCloudOpen SourcePythonSpark

Beschreibung

  • Bewerten Sie neue Anbieter und Datenprodukte für Kreditentscheidungen im US-Kartengeschäft.
  • Erstellen Sie wirkungsvolle Datenmerkmale sowie skalierbare Systeme zur Datenverarbeitung und Überwachung.
  • Agieren Sie als Fachexperte für den Datenbereich und beraten Sie zum Einsatz von Datensätzen.
  • Steuern Sie die Risikogovernance für Anbietermodelle und entwickeln Sie mit neuen Daten Challenger-Modelle.
  • Arbeiten Sie mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern an Kundenprodukten.
  • Analysieren Sie große Mengen numerischer Daten und Textdaten mit Python, Conda, AWS, H2O, Spark und weiteren Tools.
  • Entwickeln Sie Machine-Learning-Modelle vom Entwurf und Training bis hin zu Bewertung, Validierung und Implementierung.
  • Verknüpfen Sie komplexe Data-Science-Arbeit mit konkreten Geschäftszielen.
  • Untersuchen und bewerten Sie neue Technologien und fortgeschrittene Methoden.
  • Lernen Sie kontinuierlich weiter und arbeiten Sie teamübergreifend zusammen.

Anforderungen

  • Sie verfügen über einen Bachelorabschluss in einem quantitativen Fach und sechs Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder stehen kurz davor, diesen Abschluss bis zum geplanten Startdatum zu erwerben; alternativ verfügen Sie über einen Masterabschluss in einem quantitativen Fach oder einen MBA mit quantitativem Schwerpunkt und vier Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder über eine Promotion in einem quantitativen Fach und ein Jahr Erfahrung in der Datenanalyse.
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit Programmiersprachen aus dem Open-Source-Bereich für Datenanalysen in großem Maßstab.
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit maschinellem Lernen.
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Data-Science-Lösungen unter Verwendung von Open-Source-Tools und Cloud-Computing-Plattformen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung, Validierung und dem Backtesting von Modellen.
  • Erfahrung mit Clustering, Klassifikation, Sentimentanalyse, Zeitreihen und Deep Learning.
  • Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen und Strukturen abzurufen, zusammenzuführen und zu analysieren.
  • Capital One prüft für qualifizierte neue Bewerberinnen und Bewerber die Möglichkeit einer Unterstützung bei der Arbeitserlaubnis.

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige variable Vergütung, gegebenenfalls einschließlich Barprämien und/oder langfristiger Anreize.
  • Umfassende, wettbewerbsfähige und inklusive Gesundheits-, Finanz- und weitere Leistungen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens.
  • Prüfung einer Unterstützung bei der Arbeitserlaubnis für qualifizierte neue Bewerberinnen und Bewerber.

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HybridVollzeitMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSCloudPythonScalaSparkSQL

Bewerten Sie alternative Daten und entwickeln Sie Machine-Learning-Modelle für die Kreditstrategien des US-Kartengeschäfts von Capital One. Arbeiten Sie hybrid mit Teams aus Data Science, Engineering und Produktmanagement.

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