COUNTRY Financial®
COUNTRY Financial®
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
FinanzenInvestitionenVersicherungen
COUNTRY Financial® ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Familien, Landwirte und Unternehmen betreut. Das 1925 gegründete Unternehmen bietet neben Auto-, Hausrat-, Lebens-, Landwirtschafts- und Unternehmensversicherungen auch Anlagelösungen, Altersvorsorgeplanung und Sparpläne für die Ausbildung an. Seine Tätigkeit umfasst die Bereiche Versicherungen, Finanzen und Investments und legt besonderen Wert auf maßgeschneiderten Versicherungsschutz sowie Finanzplanung, damit Kunden ihre Existenz schützen und sich auf die Zukunft vorbereiten können.

Senior Data Scientist

Entwickeln Sie Prognosemodelle und KI-Lösungen für die Versicherungs- und Investmentdienstleistungen von COUNTRY Financial. Setzen Sie fortgeschrittene Analysen, Prognosen und Optimierung ein, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus dem Unternehmen zusammen, um Fragestellungen für die Datenanalyse zu formulieren.
  • Analysieren Sie Daten und wandeln Sie Rohdaten in umsetzbare Geschäftsinformationen um.
  • Entwickeln Sie datengestützte Lösungen mit fortgeschrittenen statistischen Methoden und maschinellem Lernen.
  • Entwerfen, entwickeln und bewerten Sie Prognosemodelle und fortgeschrittene Algorithmen.
  • Bewerten Sie die Modellleistung anhand geeigneter Standards und Fehlermetriken.
  • Pflegen Sie die Versionskontrolle und die Datendokumentation.
  • Entwickeln Sie Lösungen für überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen, Prognosen und Optimierung.
  • Erzielen Sie im unternehmensweiten Team für Data & Analytics Solution Delivery messbare Geschäftswirkung und Wettbewerbsvorteile.

Anforderungen

  • In der Regel mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung oder eine gleichwertige Kombination aus relevanter Erfahrung, Ausbildung und Schulung.
  • Fortgeschrittene Datenanalyse
  • Maschinelles Lernen
  • Künstliche Intelligenz
  • Data Mining
  • Fortgeschrittene statistische Methoden
  • Prognosemodellierung
  • Fortgeschrittene Algorithmen
  • Modellvalidierung anhand geeigneter Standards und Fehlermetriken
  • Versionskontrolle und Datendokumentation
  • Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
  • Prognosen und Optimierung

Zusatzleistungen

  • Kurzfristiger Anreizplan
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Invaliditätsversicherung
  • Lebensversicherung
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung und Entwicklung
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung und ein Arbeitsplatz frei von Diskriminierung und Belästigung

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