COUNTRY Financial®
COUNTRY Financial®
5001 – 10 000 Pracownicy
FinanseInwestycjeUbezpieczenia
COUNTRY Financial® to firma ubezpieczeniowa i finansowa obsługująca osoby prywatne, rodziny, rolników oraz przedsiębiorstwa. Założona w 1925 roku, oferuje ubezpieczenia samochodowe, mieszkaniowe, na życie, rolne i biznesowe, a także rozwiązania inwestycyjne, planowanie emerytalne oraz plany oszczędnościowe na studia. Jej działalność obejmuje ubezpieczenia, finanse i inwestycje, ze szczególnym naciskiem na dopasowaną ochronę oraz planowanie finansowe, które pomagają klientom chronić źródła utrzymania i przygotować się na przyszłość.

Starszy specjalista ds. data science

Twórz modele predykcyjne i rozwiązania AI dla usług ubezpieczeniowych i inwestycyjnych COUNTRY Financial. Wykorzystuj zaawansowaną analitykę, prognozowanie i optymalizację, aby osiągać mierzalne wyniki biznesowe.

Opis

  • Współpracuj z interesariuszami biznesowymi, aby określać problemy wymagające analizy.
  • Analizuj dane i przekształcaj surowe informacje w użyteczne wnioski biznesowe.
  • Twórz rozwiązania oparte na danych, wykorzystując zaawansowane metody statystyczne i uczenie maszynowe.
  • Projektuj, buduj i oceniaj modele predykcyjne oraz zaawansowane algorytmy.
  • Oceniaj skuteczność modeli według odpowiednich standardów i miar błędu.
  • Prowadź kontrolę wersji i dokumentację danych.
  • Twórz rozwiązania wykorzystujące uczenie maszynowe nadzorowane i nienadzorowane, prognozowanie oraz optymalizację.
  • Zapewniaj mierzalny wpływ na biznes i przewagę konkurencyjną jako członek zespołu korporacyjnego odpowiedzialnego za wdrażanie rozwiązań z zakresu danych i analityki.

Wymagania

  • Zazwyczaj wymagane jest ponad 10 lat odpowiedniego doświadczenia lub równoważne połączenie doświadczenia, wykształcenia i przeszkolenia.
  • Zaawansowana analityka
  • Uczenie maszynowe
  • Sztuczna inteligencja
  • Eksploracja danych
  • Zaawansowane metody statystyczne
  • Modelowanie predykcyjne
  • Zaawansowane algorytmy
  • Walidacja modeli z użyciem odpowiednich standardów i miar błędu
  • Kontrola wersji i dokumentacja danych
  • Uczenie maszynowe nadzorowane i nienadzorowane
  • Prognozowanie i optymalizacja

Benefity

  • Krótkoterminowy plan premiowy
  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Ubezpieczenie od niezdolności do pracy
  • Ubezpieczenie na życie
  • Plan 401(k) z dopłatą pracodawcy
  • Możliwości nauki i rozwoju kariery
  • Równe szanse zatrudnienia oraz miejsce pracy wolne od dyskryminacji i nękania

Powiązane oferty pracy

Ritchie Bros.

Główny specjalista ds. danych, Chicago (praca hybrydowa)

Ritchie Bros.

Kieruj zespołami analityków danych tworzącymi skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki. Współpracuj z działem IT, kadrą kierowniczą, zespołami produktowymi i innymi interesariuszami przy inicjatywach obejmujących całą organizację.

Otwórz
Ritchie Bros.

Główny specjalista ds. danych

Ritchie Bros.

Kieruj zespołem data scientistów tworzącym skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki dla biznesu. Zarządzaj specjalistami i wspieraj ich rozwój, nadzoruj tworzenie modeli oraz współpracuj z działami IT, produktem, kadrą kierowniczą i innymi interesariuszami.

Otwórz
Capital One

Menedżer ds. data science — strategia danych alternatywnych

Capital One

Kieruj pracami z zakresu data science w Capital One, oceniając dane alternatywne na potrzeby decyzji kredytowych dotyczących kart w USA. Twórz modele uczenia maszynowego, cechy danych i skalowalne systemy monitorowania.

Otwórz
Grubhub

Starszy główny naukowiec ds. danych, marketplace

Grubhub

Wyznaczaj kierunek rozwoju data science i uczenia maszynowego dla marketplace’u Wonder, kształtując podejście do wnioskowania przyczynowego, eksperymentów i systemów produkcyjnych. Koordynuj prace techniczne między zespołami i pomagaj przekładać modele oraz analizy na wyniki biznesowe.

Otwórz