COUNTRY Financial®
COUNTRY Financial®
COUNTRY Financial® е застрахователна и финансова компания, която обслужва физически лица, семейства, фермери и предприятия. Основана през 1925 г., тя предлага автомобилно, имуществено, животозастраховане, застраховане на ферми и бизнес застраховане, както и инвестиционни решения, пенсионно планиране и спестовни планове за образование. Дейността ѝ обхваща застраховането, финансите и инвестициите, като акцентът е върху покритие, съобразено с индивидуалните нужди, и финансово планиране, което помага на клиентите да защитят прехраната си и да се подготвят за бъдещето.

Старши специалист по наука за данните

Създавайте прогнозни модели и решения с изкуствен интелект за застрахователните и инвестиционните услуги на COUNTRY Financial. Прилагайте усъвършенствана аналитика, прогнозиране и оптимизация за постигане на измерими бизнес резултати.

Описание

  • Работете с бизнес заинтересованите страни за формулиране на проблеми, подходящи за аналитично решаване.
  • Анализирайте данни и превръщайте необработените входни данни в полезна бизнес информация.
  • Разработвайте решения, базирани на данни, чрез усъвършенствани статистически методи и машинно обучение.
  • Проектирайте, изграждайте и оценявайте прогнозни модели и усъвършенствани алгоритми.
  • Оценявайте ефективността на моделите спрямо подходящи стандарти и показатели за грешка.
  • Поддържайте контрол на версиите и документация на данните.
  • Създавайте решения за машинно обучение с учител и без учител, прогнозиране и оптимизация.
  • Като част от корпоративния екип Data & Analytics Solution Delivery постигайте измеримо бизнес въздействие и конкурентно предимство.

Изисквания

  • Обикновено се изискват над 10 години подходящ професионален опит или еквивалентна комбинация от свързан опит, образование и обучение.
  • Усъвършенствана аналитика
  • Машинно обучение
  • Изкуствен интелект
  • Извличане на знания от данни
  • Усъвършенствани статистически методи
  • Прогнозно моделиране
  • Усъвършенствани алгоритми
  • Валидиране на модели чрез подходящи стандарти и показатели за грешка
  • Контрол на версиите и документация на данните
  • Машинно обучение с учител и без учител
  • Прогнозиране и оптимизация

Придобивки

  • План за краткосрочни стимули
  • Здравна застраховка
  • Стоматологична застраховка
  • Застраховка за зрението
  • Застраховка при инвалидност
  • Животозастраховане
  • План 401(k) с вноска от работодателя
  • Възможности за професионално обучение и развитие
  • Равни възможности за заетост и работно място без дискриминация и тормоз

Свързани работни места

Xenon Seven

Учен по клинични данни – дигитални близнаци и клинични изпитвания

Xenon Seven

Разработва дигитални близнаци и симулации в подкрепа на дизайна на фармацевтични клинични изпитвания. Свързва клинични данни с изкуствен интелект и машинно обучение за решения в разработването, основани на доказателства.

Отвори
Ritchie Bros.

Ръководител по наука за данните, Чикаго (хибридно)

Ritchie Bros.

Ръководи екипи по наука за данните при създаването на мащабируеми решения за машинно обучение и усъвършенстван анализ. Работи с ИТ, ръководители, продуктови екипи и други заинтересовани страни по инициативи за цялото предприятие.

Отвори
Ritchie Bros.

Ръководител по наука за данните

Ritchie Bros.

Ръководите екип по наука за данните, който създава мащабируеми решения за машинно обучение и усъвършенстван анализ за бизнеса. Управлявате и наставлявате специалисти, наблюдавате разработването на модели и работите с IT, продуктовите екипи, ръководството и други заинтересовани страни.

Отвори
Capital One

Мениджър, специалист по наука за данните – стратегия за алтернативни данни

Capital One

Ръководете дейността по наука за данните в Capital One и оценявайте алтернативни данни за кредитни решения при картови продукти в САЩ. Разработвайте модели за машинно обучение, характеристики на данни и мащабируеми системи за мониторинг.

Отвори
Grubhub

Старши главен специалист по данни за пазара

Grubhub

Определяйте посоката на науката за данните и машинното обучение за пазара на Wonder. Ръководете причинно-следствения анализ, експериментите, продукционните системи и техническата работа между екипите.

Отвори