COUNTRY Financial®
COUNTRY Financial®
5.001 – 10.000 Nhân viên
Bảo hiểmĐầu tưTài chính
COUNTRY Financial® là công ty bảo hiểm và dịch vụ tài chính phục vụ cá nhân, gia đình, nông dân và doanh nghiệp. Được thành lập vào năm 1925, công ty cung cấp bảo hiểm ô tô, nhà ở, nhân thọ, nông nghiệp và doanh nghiệp, cùng với các giải pháp đầu tư, lập kế hoạch nghỉ hưu và tiết kiệm học đại học. Hoạt động của công ty trải rộng trong lĩnh vực bảo hiểm, tài chính và đầu tư, tập trung vào các gói bảo vệ phù hợp và lập kế hoạch tài chính để giúp khách hàng bảo vệ sinh kế và chuẩn bị cho tương lai.

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao

Xây dựng mô hình dự đoán và giải pháp AI cho các dịch vụ bảo hiểm và đầu tư của COUNTRY Financial. Ứng dụng phân tích nâng cao, dự báo và tối ưu hóa để tạo ra kết quả kinh doanh có thể đo lường.

Mô tả

  • Phối hợp với các bên liên quan trong doanh nghiệp để xác định vấn đề cần phân tích.
  • Khai thác dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích cho hoạt động kinh doanh.
  • Phát triển các giải pháp dựa trên dữ liệu bằng phương pháp thống kê nâng cao và học máy.
  • Thiết kế, xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán cùng thuật toán nâng cao.
  • Đánh giá hiệu quả mô hình theo các tiêu chuẩn và chỉ số sai số phù hợp.
  • Duy trì kiểm soát phiên bản và tài liệu dữ liệu.
  • Tạo các giải pháp học máy có giám sát và không giám sát, dự báo và tối ưu hóa.
  • Tạo tác động kinh doanh có thể đo lường và lợi thế cạnh tranh với tư cách thành viên của nhóm triển khai giải pháp Dữ liệu & Phân tích toàn doanh nghiệp.

Yêu cầu

  • Thông thường cần ít nhất 10 năm kinh nghiệm phù hợp hoặc kết hợp tương đương giữa kinh nghiệm liên quan, trình độ học vấn và đào tạo.
  • Phân tích nâng cao
  • Học máy
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Khai thác dữ liệu
  • Phương pháp thống kê nâng cao
  • Mô hình hóa dự đoán
  • Thuật toán nâng cao
  • Thẩm định mô hình theo các tiêu chuẩn và chỉ số sai số phù hợp
  • Kiểm soát phiên bản và tài liệu dữ liệu
  • Học máy có giám sát và không giám sát
  • Dự báo và tối ưu hóa

Phúc lợi

  • Chương trình thưởng ngắn hạn
  • Bảo hiểm y tế
  • Bảo hiểm nha khoa
  • Bảo hiểm thị lực
  • Bảo hiểm mất khả năng lao động
  • Bảo hiểm nhân thọ
  • Chương trình 401(k) có khoản đóng góp tương ứng từ công ty
  • Cơ hội học tập và phát triển nghề nghiệp
  • Cơ hội việc làm bình đẳng và môi trường làm việc không có phân biệt đối xử hoặc quấy rối

Việc làm liên quan

Xenon Seven

Nhà khoa học dữ liệu lâm sàng, bản sao số và thử nghiệm lâm sàng

Xenon Seven

Phát triển bản sao số và mô phỏng để hỗ trợ thiết kế thử nghiệm lâm sàng dược phẩm. Tích hợp dữ liệu lâm sàng với AI và học máy nhằm hỗ trợ các quyết định phát triển dựa trên bằng chứng.

Mở
Ritchie Bros.

Trưởng nhóm Khoa học dữ liệu, Chicago (Làm việc kết hợp)

Ritchie Bros.

Dẫn dắt các nhóm khoa học dữ liệu xây dựng giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao. Phối hợp với bộ phận CNTT, lãnh đạo, nhóm sản phẩm và các bên liên quan trong các sáng kiến trên toàn doanh nghiệp.

Mở
Ritchie Bros.

Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu

Ritchie Bros.

Dẫn dắt nhóm khoa học dữ liệu xây dựng các giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao phục vụ doanh nghiệp. Quản lý, hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu, giám sát quá trình phát triển mô hình và phối hợp với bộ phận CNTT, sản phẩm, lãnh đạo cùng các bên liên quan.

Mở
Capital One

Quản lý khoa học dữ liệu – Chiến lược dữ liệu thay thế

Capital One

Dẫn dắt hoạt động khoa học dữ liệu tại Capital One để đánh giá dữ liệu thay thế phục vụ quyết định tín dụng US Card. Phát triển mô hình học máy, đặc trưng dữ liệu và hệ thống giám sát có khả năng mở rộng.

Mở
Grubhub

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, Marketplace

Grubhub

Định hướng khoa học dữ liệu và học máy cho Marketplace của Wonder, dẫn dắt suy luận nhân quả, thử nghiệm, hệ thống vận hành thực tế và công việc kỹ thuật liên chức năng.

Mở