Ritchie Bros.
Ritchie Bros.
Ritchie Bros. là một công ty đấu giá chuyên về máy móc hạng nặng và xe tải được sử dụng trong các ngành xây dựng, nông nghiệp, dầu khí và các lĩnh vực liên quan. Các phiên đấu giá trực tiếp và đấu giá theo thời gian của công ty kết nối người mua với người bán trên toàn thế giới, cho phép tham gia trực tuyến đối với nhiều loại thiết bị như cần cẩu và xe nâng. Công ty cũng cung cấp các lựa chọn tài chính và hợp tác với các đối tác vận chuyển để hỗ trợ việc đưa các tài sản đã mua đến nhiều quốc gia.

Trưởng nhóm Khoa học dữ liệu, Chicago (Làm việc kết hợp)

Dẫn dắt các nhóm khoa học dữ liệu xây dựng giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao. Phối hợp với bộ phận CNTT, lãnh đạo, nhóm sản phẩm và các bên liên quan trong các sáng kiến trên toàn doanh nghiệp.

Mô tả

  • Áp dụng các phương pháp tốt nhất về khoa học dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu và thống kê để phát triển giải pháp phù hợp với mục đích sử dụng.
  • Thực hiện phân tích chuyên sâu dữ liệu khách hàng và doanh nghiệp.
  • Định hướng giải pháp từ khâu xác định vấn đề và lên ý tưởng đến tìm nguồn dữ liệu, thử nghiệm, phát triển, triển khai và giám sát.
  • Quản lý và hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu, cung cấp chỉ dẫn kỹ thuật, xây dựng môi trường học hỏi tích cực, đồng thời bảo đảm công việc đáp ứng các tiêu chuẩn về chất lượng và hiệu suất.
  • Giám sát hoạt động và tiến độ bàn giao của nhóm.
  • Dẫn dắt việc phát triển, triển khai và đánh giá mô hình.
  • Tư vấn cho các bên liên quan và đưa ra khuyến nghị.
  • Giải quyết các thách thức vận hành cùng các đơn vị kinh doanh đối tác.
  • Phối hợp với nhóm quản lý dữ liệu để tìm nguồn, làm sạch và diễn giải dữ liệu.
  • Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 10 năm tạo ra tác động kinh doanh đã được chứng minh thông qua việc đề xuất, triển khai và mở rộng quy mô các phương pháp học máy và phân tích khác, bao gồm học máy và dữ liệu lớn.
  • Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm quản lý và hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích.
  • Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm tư vấn hoặc lãnh đạo với vai trò nhà khoa học dữ liệu.
  • Có kỹ năng tiếng Anh nói và viết tốt.
  • Có khả năng chú ý đến chi tiết xuất sắc.
  • Có kinh nghiệm làm việc trong nhóm phát triển Agile.

Việc làm liên quan

Xenon Seven

Nhà khoa học dữ liệu lâm sàng, bản sao số và thử nghiệm lâm sàng

Xenon Seven

Phát triển bản sao số và mô phỏng để hỗ trợ thiết kế thử nghiệm lâm sàng dược phẩm. Tích hợp dữ liệu lâm sàng với AI và học máy nhằm hỗ trợ các quyết định phát triển dựa trên bằng chứng.

Mở
Ritchie Bros.

Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu

Ritchie Bros.

Dẫn dắt nhóm khoa học dữ liệu xây dựng các giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao phục vụ doanh nghiệp. Quản lý, hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu, giám sát quá trình phát triển mô hình và phối hợp với bộ phận CNTT, sản phẩm, lãnh đạo cùng các bên liên quan.

Mở
Capital One

Quản lý khoa học dữ liệu – Chiến lược dữ liệu thay thế

Capital One

Dẫn dắt hoạt động khoa học dữ liệu tại Capital One để đánh giá dữ liệu thay thế phục vụ quyết định tín dụng US Card. Phát triển mô hình học máy, đặc trưng dữ liệu và hệ thống giám sát có khả năng mở rộng.

Mở
COUNTRY Financial®

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao

COUNTRY Financial®
5.001 – 10.000 Nhân viên
Bảo hiểmĐầu tưTài chính

Xây dựng mô hình dự đoán và giải pháp AI cho các dịch vụ bảo hiểm và đầu tư của COUNTRY Financial. Ứng dụng phân tích nâng cao, dự báo và tối ưu hóa để tạo ra kết quả kinh doanh có thể đo lường.

Mở
Grubhub

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, Marketplace

Grubhub

Định hướng khoa học dữ liệu và học máy cho Marketplace của Wonder, dẫn dắt suy luận nhân quả, thử nghiệm, hệ thống vận hành thực tế và công việc kỹ thuật liên chức năng.

Mở