LogoFresh Jobs Ahead
Ritchie Bros.
Ritchie Bros.
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BBudownictwoDoradztwoLogistyka
Ritchie Bros. to firma aukcyjna specjalizująca się w sprzedaży ciężkiego sprzętu i samochodów ciężarowych wykorzystywanych w budownictwie, rolnictwie, sektorze naftowo-gazowym i pokrewnych branżach. Jej aukcje na żywo i aukcje terminowe łączą kupujących i sprzedających z całego świata, umożliwiając udział online w licytacjach sprzętu z różnych kategorii, w tym żurawi i wózków widłowych. Firma oferuje również opcje finansowania i współpracuje z partnerami transportowymi, wspierając międzynarodowy przewóz zakupionych aktywów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Główny specjalista ds. danych, Chicago (praca hybrydowa)

Kieruj zespołami analityków danych tworzącymi skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki. Współpracuj z działem IT, kadrą kierowniczą, zespołami produktowymi i innymi interesariuszami przy inicjatywach obejmujących całą organizację.

USStany ZjednoczoneILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist

Opis

  • Stosuj najlepsze praktyki z zakresu data science, inżynierii danych i statystyki, aby tworzyć rozwiązania dopasowane do potrzeb.
  • Przeprowadzaj zaawansowaną analizę danych klientów i danych biznesowych.
  • Prowadź prace nad rozwiązaniami od zdefiniowania problemu i opracowania pomysłów, przez pozyskiwanie danych, eksperymenty i rozwój, aż po wdrożenie i monitorowanie.
  • Zarządzaj analitykami danych i wspieraj ich rozwój: zapewniaj wskazówki techniczne, dbaj o sprzyjające nauce środowisko oraz pilnuj jakości i standardów pracy.
  • Nadzoruj działania zespołu i realizację zadań.
  • Kieruj opracowywaniem, wdrażaniem i oceną modeli.
  • Doradzaj interesariuszom i przedstawiaj rekomendacje.
  • Rozwiązuj problemy operacyjne we współpracy z partnerskimi jednostkami biznesowymi.
  • Pozyskuj, oczyszczaj i interpretuj dane we współpracy z zespołem zarządzania danymi.
  • Wykonuj inne powierzone obowiązki.

Wymagania

  • Co najmniej 10 lat doświadczenia w osiąganiu wymiernego wpływu na biznes poprzez opracowywanie, wdrażanie i skalowanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego oraz innych metod analitycznych, w tym uczenia maszynowego i big data.
  • Co najmniej 2 lata doświadczenia w zarządzaniu analitykami danych i wspieraniu ich rozwoju.
  • Co najmniej 2 lata doświadczenia w doradztwie lub kierowaniu zespołem jako analityk danych.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
  • Wyjątkowa dbałość o szczegóły.
  • Doświadczenie w pracy w zespole stosującym zwinne metodyki wytwarzania oprogramowania (Agile).

Powiązane oferty pracy

Ritchie Bros.

Główny specjalista ds. danych

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BBudownictwoDoradztwoLogistyka
USStany ZjednoczoneILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist

Kieruj zespołem data scientistów tworzącym skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki dla biznesu. Zarządzaj specjalistami i wspieraj ich rozwój, nadzoruj tworzenie modeli oraz współpracuj z działami IT, produktem, kadrą kierowniczą i innymi interesariuszami.

Otwórz
Capital One

Menedżer ds. data science — strategia danych alternatywnych

Capital One
Sponsor wizy H1BBankowośćFinanseFintech
USStany ZjednoczoneILIllinoisNYNowy JorkVAWirginia
179 400 $ – 245 600 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
AWSChmuraOtwarte oprogramowaniePythonSpark

Kieruj pracami z zakresu data science w Capital One, oceniając dane alternatywne na potrzeby decyzji kredytowych dotyczących kart w USA. Twórz modele uczenia maszynowego, cechy danych i skalowalne systemy monitorowania.

Otwórz
Grubhub

Starszy główny naukowiec ds. danych, marketplace

Grubhub
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BLogistykaPlatforma handlowaŻywność i napoje
USStany ZjednoczoneILIllinoisNYNowy Jork
216 000 $ – 249 500 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSQL

Wyznaczaj kierunek rozwoju data science i uczenia maszynowego dla marketplace’u Wonder, kształtując podejście do wnioskowania przyczynowego, eksperymentów i systemów produkcyjnych. Koordynuj prace techniczne między zespołami i pomagaj przekładać modele oraz analizy na wyniki biznesowe.

Otwórz