LogoFresh Jobs Ahead
Ritchie Bros.
Ritchie Bros.
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BBudownictwoDoradztwoLogistyka
Ritchie Bros. to firma aukcyjna specjalizująca się w sprzedaży ciężkiego sprzętu i samochodów ciężarowych wykorzystywanych w budownictwie, rolnictwie, sektorze naftowo-gazowym i pokrewnych branżach. Jej aukcje na żywo i aukcje terminowe łączą kupujących i sprzedających z całego świata, umożliwiając udział online w licytacjach sprzętu z różnych kategorii, w tym żurawi i wózków widłowych. Firma oferuje również opcje finansowania i współpracuje z partnerami transportowymi, wspierając międzynarodowy przewóz zakupionych aktywów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Główny specjalista ds. danych

Kieruj zespołem data scientistów tworzącym skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki dla biznesu. Zarządzaj specjalistami i wspieraj ich rozwój, nadzoruj tworzenie modeli oraz współpracuj z działami IT, produktem, kadrą kierowniczą i innymi interesariuszami.

USStany ZjednoczoneILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist

Opis

  • Stosuj najlepsze praktyki z zakresu data science, inżynierii danych i statystyki, aby wybierać skuteczne rozwiązania.
  • Dogłębnie analizuj dane klientów i dane biznesowe.
  • Prowadź rozwiązania przez kolejne etapy: od określenia problemu i opracowania pomysłów, przez pozyskiwanie danych, eksperymenty i rozwój, po wdrożenie i monitorowanie.
  • Zarządzaj data scientistami i wspieraj ich rozwój, udzielając wskazówek technicznych oraz pomagając im rozwijać się w pozytywnym zespole nastawionym na naukę, przy jednoczesnym utrzymaniu oczekiwanej jakości i efektywności.
  • Kieruj zespołem i nadzoruj jego pracę.
  • Opracowuj, wdrażaj i oceniaj modele.
  • Spotykaj się z interesariuszami i doradzaj im.
  • Rozwiązuj problemy operacyjne wspólnie z partnerskimi jednostkami biznesowymi.
  • Współpracuj z zespołem zarządzania danymi przy pozyskiwaniu, oczyszczaniu i analizowaniu danych.
  • Wykonuj inne powierzone obowiązki.

Wymagania

  • Co najmniej 10 lat doświadczenia potwierdzającego wpływ na biznes poprzez opracowywanie, dostarczanie i skalowanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i innych analiz, w tym uczenia maszynowego i big data.
  • Co najmniej 2 lata doświadczenia w zarządzaniu data scientistami i analitykami oraz wspieraniu ich rozwoju.
  • Co najmniej 2 lata doświadczenia w doradztwie lub na stanowisku kierowniczym jako data scientist.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
  • Wyjątkowa dbałość o szczegóły.
  • Doświadczenie w pracy w zespole stosującym metodyki zwinne.

Powiązane oferty pracy

Ritchie Bros.

Główny specjalista ds. danych, Chicago (praca hybrydowa)

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BBudownictwoDoradztwoLogistyka
USStany ZjednoczoneILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist

Kieruj zespołami analityków danych tworzącymi skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki. Współpracuj z działem IT, kadrą kierowniczą, zespołami produktowymi i innymi interesariuszami przy inicjatywach obejmujących całą organizację.

Otwórz
Capital One

Menedżer ds. data science — strategia danych alternatywnych

Capital One
Sponsor wizy H1BBankowośćFinanseFintech
USStany ZjednoczoneILIllinoisNYNowy JorkVAWirginia
179 400 $ – 245 600 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
AWSChmuraOtwarte oprogramowaniePythonSpark

Kieruj pracami z zakresu data science w Capital One, oceniając dane alternatywne na potrzeby decyzji kredytowych dotyczących kart w USA. Twórz modele uczenia maszynowego, cechy danych i skalowalne systemy monitorowania.

Otwórz
Grubhub

Starszy główny naukowiec ds. danych, marketplace

Grubhub
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BLogistykaPlatforma handlowaŻywność i napoje
USStany ZjednoczoneILIllinoisNYNowy Jork
216 000 $ – 249 500 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
PythonSQL

Wyznaczaj kierunek rozwoju data science i uczenia maszynowego dla marketplace’u Wonder, kształtując podejście do wnioskowania przyczynowego, eksperymentów i systemów produkcyjnych. Koordynuj prace techniczne między zespołami i pomagaj przekładać modele oraz analizy na wyniki biznesowe.

Otwórz