LogoFresh Jobs Ahead
Grubhub
Grubhub
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BHậu cầnSàn giao dịchThực phẩm và đồ uống
Grubhub là nền tảng đặt món và giao đồ ăn tại Hoa Kỳ, kết nối thực khách, nhà hàng và tài xế giao hàng. Là một phần của Wonder, công ty vận hành các nền tảng đặt món dành cho khách hàng và dịch vụ đăng ký Grubhub+, đồng thời ứng dụng công nghệ và hoạt động hậu cần để hỗ trợ quan hệ hợp tác với nhà hàng và điều phối việc giao hàng. Hoạt động của Grubhub bao gồm lĩnh vực thực phẩm và đồ uống, hậu cần và vận hành nền tảng trực tuyến, giúp người tìm việc hiểu thêm về hoạt động kinh doanh đằng sau các vị trí tuyển dụng của công ty.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, Marketplace

Định hướng khoa học dữ liệu và học máy cho Marketplace của Wonder, dẫn dắt suy luận nhân quả, thử nghiệm, hệ thống vận hành thực tế và công việc kỹ thuật liên chức năng.

USHoa KỳILIllinoisNYNew York
216.000 $ – 249.500 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSQL

Mô tả

  • Đặt ra các nguyên tắc và phương pháp ứng dụng dữ liệu, thử nghiệm và học máy để cải thiện kết quả cho khách hàng, Marketplace và doanh nghiệp.
  • Hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu, hỗ trợ phát triển nghề nghiệp và chuyên môn kỹ thuật của họ.
  • Nghiên cứu các hệ thống Marketplace có liên kết với nhau và các vòng phản hồi giữa chúng.
  • Xây dựng khung suy luận nhân quả và thử nghiệm để đo lường tác động kinh doanh.
  • Phối hợp với đội ngũ kỹ thuật về các lớp dữ liệu dùng chung, quy trình xử lý đặc trưng, API mô hình, hạ tầng thử nghiệm và dịch vụ học máy vận hành thực tế.
  • Thiết kế và triển khai thử nghiệm để đánh giá thay đổi của các chỉ số kinh doanh trong môi trường có nhiều biến động và nhiễu.
  • Phát triển khoa học dữ liệu kết hợp suy luận nhân quả, thử nghiệm, mô hình hóa có xét đến rủi ro và học máy vận hành thực tế có khả năng mở rộng để thúc đẩy kết quả kinh doanh.
  • Tìm kiếm cơ hội có tác động lớn trong hiệu quả Marketplace, trải nghiệm khách hàng, độ chính xác của thời gian dự kiến đến (ETA), độ tin cậy của khâu hoàn tất đơn hàng, định giá, hoạch định nguồn cung, dự báo nhu cầu và vận hành.
  • Tạo nguyên mẫu và thử nghiệm các phương pháp, định hình kiến trúc, đưa mô hình và thông tin chuyên sâu vào thực tiễn để cải thiện các chỉ số kinh doanh.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm trong ngành cùng bằng thạc sĩ, hoặc 6 năm kinh nghiệm cùng bằng tiến sĩ, trong các lĩnh vực Thống kê, Kinh tế học, Toán ứng dụng, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Học máy hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
  • Có thành tích được chứng minh trong việc ứng dụng khoa học dữ liệu và học máy để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp.
  • Am hiểu sâu về suy luận nhân quả, thử nghiệm và mô hình hóa thống kê, bao gồm các phương pháp như thử nghiệm A/B, sai biệt kép, hồi quy gián đoạn, biến công cụ, đối chứng tổng hợp, mô hình hóa tác động gia tăng hoặc phân tích tác động nhân quả.
  • Thành thạo Python, phân tích dữ liệu, trực quan hóa và viết mã có khả năng mở rộng, sẵn sàng vận hành thực tế theo thiết kế hướng đối tượng.
  • Có kinh nghiệm đưa các hệ thống khoa học dữ liệu, học máy hoặc suy luận nhân quả vào vận hành thực tế.
  • Thành thạo SQL hoặc công cụ tương tự để truy vấn trực tiếp các tập dữ liệu quy mô sản xuất.
  • Có kinh nghiệm cố vấn và định hướng kỹ thuật cho các nhà khoa học, chuyên viên phân tích hoặc kỹ sư.
  • Có lợi thế nếu từng dẫn dắt từ đầu đến cuối việc thiết kế khoa học dữ liệu, học máy, đo lường hoặc khung thử nghiệm.
  • Có lợi thế nếu có kinh nghiệm thiết kế chiến lược đo lường nhân quả cho các hệ thống phức tạp.
  • Có lợi thế nếu có nền tảng về suy luận nhân quả, kinh tế lượng, mô hình Bayes, thiết kế thử nghiệm hoặc đo lường quan sát.
  • Có lợi thế nếu có kinh nghiệm với các khung thử nghiệm ứng dụng.
  • Có lợi thế nếu có kinh nghiệm xây dựng hoặc định hướng các hệ thống học máy vận hành thực tế.
  • Có lợi thế nếu có khả năng tạo ảnh hưởng liên ngành.
  • Có lợi thế nếu có kinh nghiệm thiết lập chiến lược và lộ trình kỹ thuật.
  • Phải đáp ứng các yêu cầu xác minh điều kiện làm việc thông qua E-Verify.

Phúc lợi

  • Cổ phần.
  • Chương trình 401(k).
  • Được lựa chọn các chương trình bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
  • Công ty chi trả bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn.
  • Nghỉ phép có lương, bao gồm thời gian nghỉ linh hoạt dành cho nhân viên được miễn trừ.
  • Nghỉ phép năm có lương dành cho nhân viên không được miễn trừ.
  • Nghỉ ốm có lương theo luật hiện hành.
  • Nghỉ phép chăm con có lương.
  • Bữa ăn giảm giá.
  • Đặc quyền độc quyền trong hệ sinh thái thương hiệu Wonder.

Việc làm liên quan

Xenon Seven

Nhà khoa học dữ liệu lâm sàng, bản sao số và thử nghiệm lâm sàng

Xenon Seven
11 – 50 Nhân viên
Chăm sóc sức khỏeSản xuấtTư vấn
USHoa KỳILIllinoisOHOhioKết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
Đám mâyPython

Phát triển bản sao số và mô phỏng để hỗ trợ thiết kế thử nghiệm lâm sàng dược phẩm. Tích hợp dữ liệu lâm sàng với AI và học máy nhằm hỗ trợ các quyết định phát triển dựa trên bằng chứng.

Mở
Ritchie Bros.

Trưởng nhóm Khoa học dữ liệu, Chicago (Làm việc kết hợp)

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BHậu cầnTư vấnXây dựng
USHoa KỳILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Dẫn dắt các nhóm khoa học dữ liệu xây dựng giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao. Phối hợp với bộ phận CNTT, lãnh đạo, nhóm sản phẩm và các bên liên quan trong các sáng kiến trên toàn doanh nghiệp.

Mở
Ritchie Bros.

Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BHậu cầnTư vấnXây dựng
USHoa KỳILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Dẫn dắt nhóm khoa học dữ liệu xây dựng các giải pháp học máy có khả năng mở rộng và phân tích nâng cao phục vụ doanh nghiệp. Quản lý, hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu, giám sát quá trình phát triển mô hình và phối hợp với bộ phận CNTT, sản phẩm, lãnh đạo cùng các bên liên quan.

Mở
Capital One

Quản lý khoa học dữ liệu – Chiến lược dữ liệu thay thế

Capital One
Nhà tài trợ visa H1BFintechNgân hàngTài chính
USHoa KỳILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AWSĐám mâyMã nguồn mởPythonSpark

Dẫn dắt hoạt động khoa học dữ liệu tại Capital One để đánh giá dữ liệu thay thế phục vụ quyết định tín dụng US Card. Phát triển mô hình học máy, đặc trưng dữ liệu và hệ thống giám sát có khả năng mở rộng.

Mở
COUNTRY Financial®

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao

COUNTRY Financial®
5.001 – 10.000 Nhân viên
Bảo hiểmĐầu tưTài chính
USHoa KỳILIllinois
132.000 $ – 181.500 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu

Xây dựng mô hình dự đoán và giải pháp AI cho các dịch vụ bảo hiểm và đầu tư của COUNTRY Financial. Ứng dụng phân tích nâng cao, dự báo và tối ưu hóa để tạo ra kết quả kinh doanh có thể đo lường.

Mở