Grubhub
Grubhub
Grubhub เป็นแพลตฟอร์มสั่งอาหารและจัดส่งอาหารในสหรัฐอเมริกา ที่เชื่อมโยงผู้รับประทานอาหาร ร้านอาหาร และคนขับส่งอาหารเข้าด้วยกัน ในฐานะส่วนหนึ่งของ Wonder บริษัทให้บริการแพลตฟอร์มสั่งอาหารสำหรับลูกค้าและบริการสมาชิก Grubhub+ พร้อมใช้เทคโนโลยีและระบบโลจิสติกส์เพื่อสนับสนุนความร่วมมือกับร้านอาหารและประสานงานการจัดส่ง ธุรกิจของ Grubhub ครอบคลุมอาหารและเครื่องดื่ม โลจิสติกส์ และการดำเนินงานแพลตฟอร์มออนไลน์ ซึ่งช่วยให้ผู้สมัครงานเข้าใจภาพรวมของธุรกิจที่อยู่เบื้องหลังตำแหน่งงานต่าง ๆ ของบริษัท

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสระดับสตาฟ Marketplace

กำหนดทิศทางด้านวิทยาการข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับ Marketplace ของ Wonder พร้อมนำด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ การทดลอง ระบบใช้งานจริง และงานด้านเทคนิคร่วมกับหลายทีม

รายละเอียด

  • กำหนดหลักการและแนวปฏิบัติในการใช้ข้อมูล การทดลอง และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้นต่อลูกค้า Marketplace และธุรกิจ
  • ให้คำปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล พร้อมสนับสนุนการเติบโตในสายอาชีพและการพัฒนาด้านเทคนิค
  • ศึกษาระบบ Marketplace ที่เชื่อมโยงกันและวงจรป้อนกลับระหว่างระบบเหล่านั้น
  • สร้างกรอบการอนุมานเชิงสาเหตุและการทดลองเพื่อวัดผลกระทบทางธุรกิจ
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมด้านชั้นข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน ไปป์ไลน์ฟีเจอร์ API สำหรับโมเดล โครงสร้างพื้นฐานการทดลอง และบริการแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริง
  • ออกแบบและดำเนินการทดลองเพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดทางธุรกิจในสภาพแวดล้อมที่มีสัญญาณรบกวนสูง
  • ยกระดับวิทยาการข้อมูลที่ผสานการอนุมานเชิงสาเหตุ การทดลอง การสร้างแบบจำลองที่คำนึงถึงความเสี่ยง และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้สำหรับการใช้งานจริง เพื่อผลักดันผลลัพธ์ทางธุรกิจ
  • ค้นหาโอกาสที่สร้างผลกระทบสูงในด้านประสิทธิภาพของ Marketplace ประสบการณ์ลูกค้า ความแม่นยำของเวลาถึงโดยประมาณ (ETA) ความน่าเชื่อถือในการจัดส่ง การกำหนดราคา การวางแผนอุปทาน การพยากรณ์อุปสงค์ และการปฏิบัติงาน
  • สร้างต้นแบบและทดสอบแนวทางต่าง ๆ กำหนดสถาปัตยกรรม และนำโมเดลกับข้อมูลเชิงลึกไปใช้จริงเพื่อปรับปรุงตัวชี้วัดทางธุรกิจ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานในอุตสาหกรรมอย่างน้อย 8 ปีพร้อมวุฒิปริญญาโท หรือ 6 ปีพร้อมวุฒิปริญญาเอก ในสาขาสถิติ เศรษฐศาสตร์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการประยุกต์ใช้วิทยาการข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อแก้ปัญหาธุรกิจที่ซับซ้อน
  • มีความรู้เชิงลึกด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ การทดลอง และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ รวมถึงวิธีการอย่างการทดสอบ A/B ผลต่างของผลต่าง การถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง ตัวแปรเครื่องมือ กลุ่มควบคุมสังเคราะห์ การสร้างแบบจำลองผลกระทบส่วนเพิ่ม หรือการวิเคราะห์ผลกระทบเชิงสาเหตุ
  • เชี่ยวชาญ Python การวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงผลข้อมูล และการเขียนโค้ดที่ปรับขนาดได้ พร้อมใช้งานจริงโดยใช้การออกแบบเชิงวัตถุ
  • มีประสบการณ์นำระบบวิทยาการข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรือการอนุมานเชิงสาเหตุไปใช้งานจริง
  • ใช้ SQL หรือเครื่องมือใกล้เคียงได้อย่างคล่องแคล่ว เพื่อสืบค้นชุดข้อมูลขนาดระดับการผลิตโดยตรง
  • มีประสบการณ์ให้คำปรึกษาและกำหนดทิศทางด้านเทคนิคแก่นักวิทยาศาสตร์ นักวิเคราะห์ หรือวิศวกร
  • หากมีประสบการณ์เป็นผู้นำตั้งแต่ต้นจนจบในการออกแบบกรอบวิทยาการข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง การวัดผล หรือการทดลอง จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ออกแบบกลยุทธ์การวัดผลเชิงสาเหตุสำหรับระบบที่ซับซ้อน จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีพื้นฐานด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ เศรษฐมิติ การสร้างแบบจำลองแบบเบย์ การออกแบบการทดลอง หรือการวัดผลจากข้อมูลเชิงสังเกต จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กับกรอบการทดลองประยุกต์ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์สร้างหรือมีอิทธิพลต่อระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริง จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากสามารถสร้างอิทธิพลข้ามสาขาได้ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กำหนดกลยุทธ์และแผนงานด้านเทคนิค จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • ต้องผ่านข้อกำหนดการตรวจสอบคุณสมบัติการทำงานผ่าน E-Verify

สวัสดิการ

  • หุ้นของบริษัท
  • แผน 401(k)
  • เลือกแผนประกันสุขภาพ ประกันทันตกรรม และประกันสายตาได้
  • บริษัทจ่ายความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
  • วันหยุดแบบได้รับค่าจ้าง รวมถึงวันหยุดแบบยืดหยุ่นสำหรับพนักงานที่ได้รับการยกเว้น
  • วันลาพักร้อนแบบได้รับค่าจ้างสำหรับพนักงานที่ไม่ได้รับการยกเว้น
  • วันลาป่วยแบบได้รับค่าจ้างตามกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
  • วันลาเลี้ยงดูบุตรแบบได้รับค่าจ้าง
  • อาหารราคาพิเศษ
  • สิทธิพิเศษเฉพาะจากแบรนด์ต่าง ๆ ในเครือ Wonder

งานที่เกี่ยวข้อง

Xenon Seven

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางคลินิก ดิจิทัลทวิน และการทดลองทางคลินิก

Xenon Seven

พัฒนาดิจิทัลทวินและการจำลองเพื่อสนับสนุนการออกแบบการทดลองทางคลินิกด้านเภสัชกรรม ผสานข้อมูลทางคลินิกกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านการพัฒนาบนพื้นฐานของหลักฐาน

เปิด
Ritchie Bros.

หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ชิคาโก (ไฮบริด)

Ritchie Bros.

นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลสร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงที่ขยายขนาดได้และการวิเคราะห์ขั้นสูง ทำงานร่วมกับฝ่ายไอที ผู้บริหาร ทีมผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ ในโครงการริเริ่มทั่วทั้งองค์กร

เปิด
Ritchie Bros.

หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Ritchie Bros.

เป็นผู้นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการสร้างแมชชีนเลิร์นนิงที่ขยายขนาดได้และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อสนับสนุนธุรกิจ บริหารและให้คำปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล กำกับดูแลการพัฒนาโมเดล และทำงานร่วมกับฝ่ายไอที ฝ่ายผลิตภัณฑ์ ผู้บริหาร และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ

เปิด
Capital One

ผู้จัดการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – กลยุทธ์ข้อมูลทางเลือก

Capital One

เป็นผู้นำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Capital One เพื่อประเมินข้อมูลทางเลือกสำหรับการตัดสินใจด้านเครดิตของ US Card พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง คุณลักษณะข้อมูล และระบบติดตามตรวจสอบที่รองรับการขยายขนาด

เปิด
COUNTRY Financial®

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส

COUNTRY Financial®

สร้างแบบจำลองการคาดการณ์และโซลูชัน AI สำหรับบริการประกันภัยและการลงทุนของ COUNTRY Financial ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูง การพยากรณ์ และการหาค่าที่เหมาะสมเพื่อสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

เปิด