Xenon Seven
Xenon Seven
Xenon Seven ให้บริการที่ปรึกษาด้าน AI และข้อมูลแก่องค์กรในภาคการดูแลสุขภาพ บริการทางการเงิน ค้าปลีก เทคโนโลยี ยานยนต์ พลังงาน และการผลิต งานของบริษัทครอบคลุม AI เชิงสร้างสรรค์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ หุ่นยนต์ และระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ช่วยให้ทีมงานประเมินโอกาส สร้างและขยายขีดความสามารถด้าน AI รวมถึงปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ บริษัทอาศัยเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากสถาบันกว่า 20 แห่ง และให้ความสำคัญกับการนำไปใช้อย่างปลอดภัยและการเปลี่ยนผ่านที่เชื่อถือได้สู่การดำเนินงานที่ใช้ AI

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางคลินิก ดิจิทัลทวิน และการทดลองทางคลินิก

พัฒนาดิจิทัลทวินและการจำลองเพื่อสนับสนุนการออกแบบการทดลองทางคลินิกด้านเภสัชกรรม ผสานข้อมูลทางคลินิกกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านการพัฒนาบนพื้นฐานของหลักฐาน

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำในการพัฒนาและประเมินดิจิทัลทวินของผู้ป่วย โรค การตอบสนองต่อการรักษา และการทดลองทางคลินิก โดยใช้ข้อมูลการทดลองทางคลินิกและข้อมูลภายนอกที่เกี่ยวข้อง
  • ประยุกต์ใช้วิธีเชิงกลไก สถิติ เหตุและผล และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อสร้างดิจิทัลทวินสำหรับประชากร การแทรกแซง กลยุทธ์การให้ยา ตัวชี้วัดผลลัพธ์ และการออกแบบการทดลองที่หลากหลาย
  • กำหนดกรณีการใช้งานและแนวทางใช้ดิจิทัลทวินร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านคลินิกและการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
  • ประเมินการปรับเทียบ การตรวจสอบความถูกต้อง ความทนทาน การถ่ายโอนผล ความไม่แน่นอน และความเกี่ยวข้องในทางปฏิบัติของแบบจำลอง โดยใช้กลยุทธ์ทั้งภายในและภายนอก
  • สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้และองค์ประกอบดิจิทัลทวินที่นำกลับมาใช้ได้ในหลายโครงการและสาขาการรักษา
  • ทำงานร่วมกับทีมการทดลองเพื่อประเมินประชากรเป้าหมาย เกณฑ์คุณสมบัติ กลยุทธ์การเพิ่มสัดส่วนผู้ป่วยที่เหมาะสม กลุ่มเปรียบเทียบ ตัวชี้วัดผลลัพธ์ ตารางนัดหมาย กลยุทธ์การให้ยา และข้อแลกเปลี่ยนด้านการดำเนินงาน
  • ใช้ดิจิทัลทวินและการจำลองเพื่อเปรียบเทียบสถานการณ์ วัดปริมาณความไม่แน่นอน และสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้แบบจำลอง
  • ประสานงานกับนักสถิติและผู้เชี่ยวชาญด้านเภสัชจลนศาสตร์และเภสัชพลศาสตร์เชิงปริมาณ เพื่อให้การวิเคราะห์สอดคล้องกับเป้าหมายทางคลินิกและข้อกำกับดูแล
  • อธิบายสมมติฐาน ข้อจำกัด และข้อค้นพบที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจแก่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสายเทคนิคและผู้ที่ไม่ใช่สายเทคนิค
  • วิเคราะห์และผสานข้อมูลการทดลองทางคลินิก ไบโอมาร์กเกอร์ ภาพถ่าย ข้อมูลสุขภาพดิจิทัล ข้อมูลโอมิกส์ ผลลัพธ์ที่ผู้ป่วยรายงาน และข้อมูลจากการใช้งานจริง
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมข้อมูลและแพลตฟอร์มเพื่อเตรียมชุดข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ พร้อมกำหนดการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล การติดตามที่มา และไปป์ไลน์ที่ทำซ้ำได้
  • จัดทำเอกสารทางวิทยาศาสตร์ งานนำเสนอ และสิ่งพิมพ์ พร้อมสนับสนุนการนำวิธีดิจิทัลทวินไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ
  • กำหนดวัตถุประสงค์การใช้งาน บริบทการตัดสินใจ เกณฑ์ความสำเร็จ และข้อจำกัดก่อนพัฒนาแบบจำลอง
  • ดูแลให้แบบจำลองตีความได้ ตรวจสอบย้อนหลังได้ ทำซ้ำได้ และมีหลักฐานรองรับ
  • ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการกำกับดูแล ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการทบทวนทางวิทยาศาสตร์สำหรับข้อมูลทางคลินิกและผลลัพธ์การวิเคราะห์
  • แยกการวิเคราะห์เชิงสำรวจออกจากหลักฐานสนับสนุนการตัดสินใจที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง และอธิบายความสามารถของแบบจำลองอย่างแม่นยำ

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาเอกด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ ชีวสถิติ เภสัชจลนศาสตร์และเภสัชพลศาสตร์เชิงปริมาณ วิทยาการคอมพิวเตอร์ สารสนเทศชีวการแพทย์ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ วิจัยดำเนินงาน หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการสร้างดิจิทัลทวิน ผู้ป่วยเสมือน แบบจำลองการดำเนินโรค การจำลองการทดลองทางคลินิก กลุ่มควบคุมสังเคราะห์ หรือแบบจำลองเชิงคำนวณลักษณะใกล้เคียงกัน
  • มีพื้นฐานแข็งแกร่งในการประยุกต์แมชชีนเลิร์นนิง การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การอนุมานเหตุและผล หรือการจำลองกับข้อมูลชีวการแพทย์ การดูแลสุขภาพ เภสัชกรรม หรือข้อมูลวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนประเภทอื่น
  • มีทักษะการเขียนโปรแกรมที่ดีด้วย Python, R หรือภาษาเชิงวิเคราะห์ที่เทียบเท่า และมีประสบการณ์ใช้ระบบควบคุมเวอร์ชันและเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้
  • มีความรู้ด้านการพัฒนาทางคลินิกเพียงพอที่จะตั้งคำถามที่เกี่ยวข้องและทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านการทดลองทางคลินิกและการวิเคราะห์เชิงปริมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • มีความสามารถและความสนใจในการเพิ่มพูนความรู้ด้านการออกแบบการทดลองทางคลินิก โดยทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์คลินิก นักชีวสถิติ และผู้เชี่ยวชาญด้านเภสัชจลนศาสตร์และเภสัชพลศาสตร์เชิงปริมาณ
  • มีทักษะการสื่อสารด้วยวาจาและลายลักษณ์อักษรที่ดี พร้อมประวัติการทำงานร่วมกันทางวิทยาศาสตร์ข้ามสายงานอย่างมีประสิทธิผล
  • คุณสมบัติที่พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สนับสนุนการออกแบบการทดลองทางคลินิก การพัฒนาโครงร่างการทดลอง กลยุทธ์การพัฒนาทางคลินิก การพัฒนายาโดยใช้แบบจำลอง หรือหลักฐานเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้องกับหน่วยงานกำกับดูแล
  • คุ้นเคยกับหัวข้อการออกแบบการทดลอง เช่น กลยุทธ์ตัวชี้วัดผลลัพธ์ สมมติฐานด้านขนาดตัวอย่างหรือกำลังการทดสอบ การคัดเลือกหรือเพิ่มสัดส่วนผู้ป่วยที่เหมาะสม ผลลัพธ์ตามช่วงเวลา ข้อมูลที่ขาดหาย การออกแบบแบบปรับเปลี่ยนได้ หรือเกณฑ์การตัดสินใจ
  • มีความรู้เรื่องสถาปัตยกรรมและการตรวจสอบความถูกต้องของดิจิทัลทวิน การอนุมานเหตุและผล การสร้างแบบจำลองแบบเบย์ การวิเคราะห์การรอดชีวิต การสร้างแบบจำลองตามช่วงเวลา การจำลองการทดลองทางคลินิก หรือกลุ่มควบคุมสังเคราะห์
  • มีประสบการณ์กับมาตรฐานข้อมูลทางคลินิกและแหล่งข้อมูลทั่วไปที่ใช้ในการพัฒนาทางคลินิก
  • มีประสบการณ์กับข้อมูลไบโอมาร์กเกอร์ ภาพถ่าย โอมิกส์ สุขภาพดิจิทัล หรือข้อมูลจากการใช้งานจริง รวมถึงการผสานข้อมูลหลายประเภท
  • มีประสบการณ์ใช้สภาพแวดล้อมการวิเคราะห์บนคลาวด์ที่รองรับการขยายขนาดได้
  • มีผลงานที่แสดงให้เห็นถึงการนำงานวิเคราะห์ไปต่อยอดเป็นการตัดสินใจ ศักยภาพที่นำกลับมาใช้ได้ สิ่งพิมพ์ งานนำเสนอ หรือผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์อื่นที่วัดผลได้

งานที่เกี่ยวข้อง

Ritchie Bros.

หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ชิคาโก (ไฮบริด)

Ritchie Bros.

นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลสร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงที่ขยายขนาดได้และการวิเคราะห์ขั้นสูง ทำงานร่วมกับฝ่ายไอที ผู้บริหาร ทีมผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ ในโครงการริเริ่มทั่วทั้งองค์กร

เปิด
Ritchie Bros.

หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Ritchie Bros.

เป็นผู้นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการสร้างแมชชีนเลิร์นนิงที่ขยายขนาดได้และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อสนับสนุนธุรกิจ บริหารและให้คำปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล กำกับดูแลการพัฒนาโมเดล และทำงานร่วมกับฝ่ายไอที ฝ่ายผลิตภัณฑ์ ผู้บริหาร และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอื่น ๆ

เปิด
Capital One

ผู้จัดการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – กลยุทธ์ข้อมูลทางเลือก

Capital One

เป็นผู้นำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Capital One เพื่อประเมินข้อมูลทางเลือกสำหรับการตัดสินใจด้านเครดิตของ US Card พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง คุณลักษณะข้อมูล และระบบติดตามตรวจสอบที่รองรับการขยายขนาด

เปิด
COUNTRY Financial®

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส

COUNTRY Financial®

สร้างแบบจำลองการคาดการณ์และโซลูชัน AI สำหรับบริการประกันภัยและการลงทุนของ COUNTRY Financial ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูง การพยากรณ์ และการหาค่าที่เหมาะสมเพื่อสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

เปิด
Grubhub

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสระดับสตาฟ Marketplace

Grubhub

กำหนดทิศทางด้านวิทยาการข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับ Marketplace ของ Wonder พร้อมนำด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ การทดลอง ระบบใช้งานจริง และงานด้านเทคนิคร่วมกับหลายทีม

เปิด