LogoFresh Jobs Ahead
Xenon Seven
Xenon Seven
11 – 50 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanManufaktur
Xenon Seven menyediakan konsultasi AI dan data untuk organisasi di bidang kesehatan, jasa keuangan, ritel, teknologi, otomotif, energi, dan manufaktur. Layanannya mencakup AI generatif, analitik prediktif, visi komputer, robotika, dan dukungan pengambilan keputusan, untuk membantu tim menilai peluang, membangun dan mengembangkan kemampuan AI, serta meningkatkan infrastruktur yang mendukungnya. Perusahaan ini memanfaatkan jaringan spesialis AI dari lebih dari 20 institusi dan mengutamakan penerapan yang aman serta transisi yang andal menuju operasional berbasis AI.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Ilmuwan Data Klinis, Kembar Digital dan Uji Klinis

Mengembangkan kembar digital dan simulasi untuk membantu merancang uji klinis farmasi. Menggabungkan data klinis dengan AI dan pembelajaran mesin guna mendukung keputusan pengembangan berbasis bukti.

USAmerika SerikatILIllinoisOHOhioHibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisIlmuwan data
CloudPython

Deskripsi

  • Memimpin pengembangan dan evaluasi kembar digital pasien, penyakit, respons pengobatan, dan uji klinis dengan menggunakan data uji klinis serta data eksternal yang relevan.
  • Menerapkan metode mekanistik, statistik, kausal, dan pembelajaran mesin untuk membuat kembar digital bagi populasi, intervensi, strategi dosis, titik akhir, dan rancangan uji yang beragam.
  • Menetapkan kasus penggunaan serta menentukan cara penggunaan kembar digital bersama para pakar klinis dan kuantitatif.
  • Mengevaluasi kalibrasi, validasi, ketangguhan, keterterapan lintas konteks, ketidakpastian, dan relevansi praktis model melalui strategi internal maupun eksternal.
  • Membangun alur kerja yang dapat direproduksi dan komponen kembar digital yang dapat digunakan kembali di berbagai program dan bidang terapi.
  • Bekerja sama dengan tim uji klinis untuk menilai populasi sasaran, kriteria kelayakan, strategi pengayaan, pembanding, titik akhir, jadwal kunjungan, strategi dosis, dan kompromi operasional.
  • Menggunakan kembar digital dan simulasi untuk membandingkan skenario, mengukur ketidakpastian, dan mendukung keputusan berbasis model.
  • Berkoordinasi dengan ahli statistik dan farmakometri agar analisis selaras dengan sasaran klinis dan regulasi.
  • Menjelaskan asumsi, keterbatasan, dan temuan yang relevan bagi pengambilan keputusan kepada pemangku kepentingan teknis maupun nonteknis.
  • Menganalisis dan mengintegrasikan data uji klinis, biomarker, pencitraan, data kesehatan digital, omik, hasil yang dilaporkan pasien, dan data dunia nyata.
  • Bermitra dengan tim rekayasa data dan platform untuk menyiapkan set data yang siap dianalisis serta menetapkan pemeriksaan kualitas data, pelacakan asal-usul data, dan alur pemrosesan yang dapat direproduksi.
  • Menyiapkan dokumentasi ilmiah, presentasi, dan publikasi, serta mendukung penerapan metode kembar digital yang bertanggung jawab.
  • Menentukan tujuan penggunaan, konteks keputusan, kriteria keberhasilan, dan keterbatasan sebelum mengembangkan model.
  • Memastikan model dapat ditafsirkan, diaudit, direproduksi, dan didukung oleh bukti.
  • Mematuhi persyaratan tata kelola, privasi, keamanan, dan tinjauan ilmiah untuk data klinis serta keluaran analitis.
  • Memisahkan analisis eksploratif dari bukti pendukung keputusan yang telah divalidasi dan menggambarkan kemampuan model secara akurat.

Persyaratan

  • Gelar doktor (PhD) di bidang ilmu data, statistik, biostatistik, farmakometri, ilmu komputer, informatika biomedis, teknik, matematika, riset operasi, atau disiplin kuantitatif terkait.
  • Pengalaman nyata dalam membangun kembar digital, pasien virtual, model perkembangan penyakit, simulasi uji klinis, kontrol sintetis, atau model komputasional sejenis.
  • Latar belakang yang kuat dalam menerapkan pembelajaran mesin, pemodelan statistik, inferensi kausal, atau simulasi pada data biomedis, layanan kesehatan, farmasi, atau data ilmiah kompleks lainnya.
  • Kemampuan pemrograman yang kuat dalam Python, R, atau bahasa analitis sebanding, serta pengalaman menggunakan kontrol versi dan alur kerja yang dapat direproduksi.
  • Pengetahuan yang memadai tentang pengembangan klinis untuk merumuskan pertanyaan yang relevan dan bekerja efektif dengan pakar klinis serta kuantitatif dalam uji klinis.
  • Kemampuan dan minat untuk memperluas pengetahuan tentang rancangan uji klinis bersama ilmuwan klinis, ahli biostatistik, dan ahli farmakometri.
  • Komunikasi tertulis dan lisan yang kuat, serta rekam jejak kolaborasi ilmiah lintas fungsi yang efektif.
  • Diutamakan: pengalaman mendukung rancangan uji klinis, mengembangkan protokol, menyusun strategi pengembangan klinis, melakukan pengembangan obat berbasis model, atau menyiapkan bukti kuantitatif untuk regulator.
  • Pemahaman tentang topik rancangan uji seperti strategi titik akhir, asumsi ukuran sampel atau daya uji, pemilihan atau pengayaan pasien, luaran longitudinal, data yang hilang, rancangan adaptif, atau kriteria keputusan.
  • Pengetahuan tentang arsitektur dan validasi kembar digital, inferensi kausal, pemodelan Bayesian, analisis survival, pemodelan longitudinal, simulasi uji klinis, atau kontrol sintetis.
  • Pengalaman dengan standar data klinis dan sumber data umum dalam pengembangan klinis.
  • Pengalaman menggunakan biomarker, pencitraan, omik, kesehatan digital, atau data dunia nyata, termasuk mengintegrasikan berbagai jenis data.
  • Pengalaman menggunakan lingkungan analitis berbasis cloud yang dapat diskalakan.
  • Rekam jejak menerjemahkan pekerjaan analitis menjadi keputusan, kapabilitas yang dapat digunakan kembali, publikasi, presentasi, atau hasil ilmiah terukur lainnya.

Lowongan Terkait