LogoFresh Jobs Ahead
Xenon Seven
Xenon Seven
11 – 50 Zaposlenici
ProizvodnjaSavjetovanjeZdravstvena skrb
Xenon Seven pruža konzultantske usluge u području umjetne inteligencije i podataka organizacijama u zdravstvu, financijskim uslugama, maloprodaji, tehnologiji, automobilskoj industriji, energetici i proizvodnji. Njegov rad obuhvaća generativnu umjetnu inteligenciju, prediktivnu analitiku, računalni vid, robotiku i podršku pri donošenju odluka. Pomaže timovima procijeniti prilike, izgraditi i proširiti kapacitete za umjetnu inteligenciju te unaprijediti infrastrukturu koja ih podupire. Tvrtka se oslanja na mrežu stručnjaka za umjetnu inteligenciju iz više od 20 institucija te naglašava sigurnu implementaciju i pouzdan prijelaz na poslovanje uz podršku umjetne inteligencije.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Znanstvenik za kliničke podatke – digitalni blizanci i klinička ispitivanja

Razvija digitalne blizance i simulacije za oblikovanje farmaceutskih kliničkih ispitivanja. Povezuje kliničke podatke s umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem radi donošenja razvojnih odluka utemeljenih na dokazima.

USSjedinjene Američke DržaveILIllinoisOHOhioHibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
OblakPython

Opis

  • Vodi razvoj i evaluaciju digitalnih blizanaca pacijenata, bolesti, odgovora na liječenje i kliničkih ispitivanja koristeći podatke iz kliničkih ispitivanja i relevantne vanjske podatke.
  • Primjenjuje mehanističke, statističke i kauzalne metode te metode strojnog učenja za izradu digitalnih blizanaca za različite populacije, intervencije, strategije doziranja, ishode i dizajne ispitivanja.
  • S kliničkim i kvantitativnim stručnjacima određuje slučajeve primjene i način korištenja digitalnih blizanaca.
  • Internim i vanjskim pristupima procjenjuje kalibraciju, validaciju, robusnost, prenosivost, nesigurnost i praktičnu relevantnost modela.
  • Izrađuje ponovljive radne postupke i ponovno upotrebljive komponente digitalnih blizanaca za različite programe i terapijska područja.
  • S timovima za klinička ispitivanja procjenjuje ciljne populacije, kriterije prihvatljivosti, strategije obogaćivanja, usporedne terapije, ishode, rasporede posjeta, strategije doziranja i operativne kompromise.
  • Koristi digitalne blizance i simulacije za usporedbu scenarija, kvantifikaciju nesigurnosti i donošenje odluka utemeljenih na modelima.
  • Usklađuje analize sa statističarima i farmakometričarima kako bi odgovarale kliničkim i regulatornim ciljevima.
  • Tehničkim i netehničkim dionicima objašnjava pretpostavke, ograničenja i nalaze relevantne za odlučivanje.
  • Analizira i povezuje podatke iz kliničkih ispitivanja, biomarkere, slikovne podatke, podatke iz digitalnog zdravstva, omičke podatke, ishode koje prijavljuju pacijenti i podatke iz stvarnog svijeta.
  • Surađuje s timovima za podatkovno inženjerstvo i platforme na pripremi skupova podataka spremnih za analizu te uspostavi provjera kvalitete podataka, praćenja podrijetla i ponovljivih cjevovoda.
  • Priprema znanstvenu dokumentaciju, prezentacije i publikacije te podupire odgovorno prihvaćanje metoda digitalnih blizanaca.
  • Prije razvoja modela određuje njihovu namjenu, kontekst odlučivanja, kriterije uspjeha i ograničenja.
  • Osigurava da su modeli razumljivi, podložni reviziji, ponovljivi i potkrijepljeni dokazima.
  • Poštuje zahtjeve upravljanja, privatnosti, sigurnosti i znanstvenog pregleda za kliničke podatke i analitičke rezultate.
  • Razdvaja istraživačke analize od validiranih dokaza za potporu odlučivanju te točno prikazuje mogućnosti modela.

Zahtjevi

  • Doktorat iz podatkovne znanosti, statistike, biostatistike, farmakometrije, računarstva, biomedicinske informatike, inženjerstva, matematike, operacijskih istraživanja ili srodne kvantitativne discipline.
  • Dokazano iskustvo u izradi digitalnih blizanaca, virtualnih pacijenata, modela napredovanja bolesti, simulacija kliničkih ispitivanja, sintetičkih kontrola ili sličnih računalnih modela.
  • Snažna osnova u primjeni strojnog učenja, statističkog modeliranja, kauzalnog zaključivanja ili simulacija na biomedicinske, zdravstvene, farmaceutske ili druge složene znanstvene podatke.
  • Napredne programske vještine u Pythonu, R-u ili usporedivom analitičkom jeziku te iskustvo s kontrolom verzija i ponovljivim radnim postupcima.
  • Dovoljno poznavanje kliničkog razvoja za oblikovanje relevantnih pitanja i učinkovitu suradnju s kliničkim i kvantitativnim stručnjacima za ispitivanja.
  • Sposobnost i interes za proširivanje znanja o dizajnu kliničkih ispitivanja uz kliničke znanstvenike, biostatističare i farmakometričare.
  • Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine te dokazano učinkovita znanstvena suradnja među različitim funkcijama.
  • Prednost je iskustvo u potpori dizajnu kliničkih ispitivanja, izradi protokola, strategiji kliničkog razvoja, razvoju lijekova utemeljenom na modelima ili kvantitativnim dokazima za regulatorna tijela.
  • Poznavanje tema dizajna ispitivanja poput strategije ishoda, pretpostavki o veličini uzorka ili statističkoj snazi, odabira pacijenata ili obogaćivanja, longitudinalnih ishoda, nedostajućih podataka, adaptivnih dizajna ili kriterija odlučivanja.
  • Poznavanje arhitekture i validacije digitalnih blizanaca, kauzalnog zaključivanja, Bayesova modeliranja, analize preživljenja, longitudinalnog modeliranja, simulacija kliničkih ispitivanja ili sintetičkih kontrola.
  • Iskustvo sa standardima kliničkih podataka i uobičajenim izvorima podataka za klinički razvoj.
  • Iskustvo s biomarkerima, slikovnim podacima, omikom, digitalnim zdravljem ili podacima iz stvarnog svijeta, uključujući povezivanje više vrsta podataka.
  • Iskustvo u korištenju skalabilnih analitičkih okruženja u oblaku.
  • Dokazani rezultati pretvaranja analitičkog rada u odluke, ponovno upotrebljive mogućnosti, publikacije, prezentacije ili druge mjerljive znanstvene ishode.

Povezani poslovi

Ritchie Bros.

Voditelj podatkovne znanosti, Chicago (hibridno)

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BGrađevinarstvoLogistikaSavjetovanje
USSjedinjene Američke DržaveILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik

Vodi timove podatkovne znanosti u izradi skalabilnih rješenja strojnog učenja i napredne analitike. Surađuje s IT-jem, rukovoditeljima, produktnim timovima i drugim dionicima na inicijativama na razini cijele tvrtke.

Otvori
Ritchie Bros.

Voditelj podatkovne znanosti

Ritchie Bros.
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BGrađevinarstvoLogistikaSavjetovanje
USSjedinjene Američke DržaveILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik

Vodite tim za podatkovnu znanost koji razvija skalabilno strojno učenje i naprednu analitiku za poslovanje. Upravljate znanstvenicima i mentorirate ih, nadzirete razvoj modela te surađujete s IT-jem, produktnim timovima, upravom i drugim dionicima.

Otvori
Capital One

Voditelj/ica, podatkovni znanstvenik/ca – strategija alternativnih podataka

Capital One
Sponzor vize H1BBankarstvoFinancijeFintech
USSjedinjene Američke DržaveILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
AWSOblakOtvoreni kodPythonSpark

Vodite rad u području podatkovne znanosti u Capital Oneu i procjenjujte alternativne podatke za kreditne odluke povezane s karticama u SAD-u. Razvijajte modele strojnog učenja, podatkovne značajke i skalabilne sustave za praćenje.

Otvori
COUNTRY Financial®

Viši znanstvenik za podatke

COUNTRY Financial®
5.001 – 10.000 Zaposlenici
FinancijeOsiguranjeUlaganja
USSjedinjene Američke DržaveILIllinois
132.000 $ – 181.500 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik

Izrađujte prediktivne modele i rješenja umjetne inteligencije za osiguravateljske i investicijske usluge tvrtke COUNTRY Financial. Primjenjujte naprednu analitiku, prognoziranje i optimizaciju kako biste ostvarili mjerljive poslovne rezultate.

Otvori
Grubhub

Viši glavni podatkovni znanstvenik za tržište

Grubhub
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BHrana i pićeLogistikaTržnica
USSjedinjene Američke DržaveILIllinoisNYNew York
216.000 $ – 249.500 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenik
PythonSQL

Određujte smjer podatkovne znanosti i strojnog učenja za Wonderovo tržište. Vodite kauzalno zaključivanje, eksperimentiranje, produkcijske sustave i tehničku suradnju među timovima.

Otvori