LogoFresh Jobs Ahead
Xenon Seven
Xenon Seven
11 – 50 Zamestnanci
PoradenstvoVýrobaZdravotná starostlivosť
Xenon Seven poskytuje organizáciám v oblasti zdravotníctva, finančných služieb, maloobchodu, technológií, automobilového priemyslu, energetiky a výroby konzultačné služby v oblasti umelej inteligencie a dát. Jeho činnosť zahŕňa generatívnu umelú inteligenciu, prediktívnu analytiku, počítačové videnie, robotiku a podporu rozhodovania. Pomáha tímom vyhodnocovať príležitosti, budovať a rozširovať schopnosti v oblasti umelej inteligencie a zlepšovať infraštruktúru, ktorá ich podporuje. Spoločnosť využíva sieť špecialistov na umelú inteligenciu z viac než 20 inštitúcií a kladie dôraz na bezpečnú implementáciu a spoľahlivý prechod na prevádzku s podporou umelej inteligencie.
LinkedIn
Pracovné ponuky spoločnosti

Vedec pre klinické dáta – digitálne dvojčatá a klinické skúšania

Vytvára digitálne dvojčatá a simulácie na podporu návrhu klinických skúšaní vo farmaceutickom vývoji. Prepája klinické dáta s umelou inteligenciou a strojovým učením pri rozhodovaní založenom na dôkazoch.

USSpojené štátyILIllinoisOHOhioHybridnePlný úväzokStredná úroveňSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec
CloudPython

Popis

  • Vedie vývoj a hodnotenie digitálnych dvojčiat pacientov, ochorení, odpovede na liečbu a klinických skúšaní s využitím údajov z klinických skúšaní a relevantných externých údajov.
  • Uplatňuje mechanistické, štatistické, kauzálne metódy a metódy strojového učenia na vytváranie digitálnych dvojčiat pre rôzne populácie, intervencie, dávkovacie stratégie, cieľové ukazovatele a návrhy skúšaní.
  • V spolupráci s klinickými a kvantitatívnymi odborníkmi stanovuje prípady použitia a určuje, ako sa budú digitálne dvojčatá využívať.
  • Pomocou interných a externých postupov hodnotí kalibráciu, validáciu, robustnosť, prenositeľnosť, neistotu a praktickú relevantnosť modelov.
  • Vytvára reprodukovateľné pracovné postupy a opakovane použiteľné komponenty digitálnych dvojčiat naprieč programami a terapeutickými oblasťami.
  • Spolupracuje s tímami klinických skúšaní na posudzovaní cieľových populácií, kritérií oprávnenosti, stratégií obohatenia, porovnávacích liečebných postupov, cieľových ukazovateľov, harmonogramov návštev, dávkovacích stratégií a prevádzkových kompromisov.
  • Používa digitálne dvojčatá a simulácie na porovnávanie scenárov, kvantifikáciu neistoty a podporu rozhodnutí založených na modeloch.
  • Koordinuje sa so štatistikmi a farmakometrikmi, aby analýzy zodpovedali klinickým a regulačným cieľom.
  • Technickým aj netechnickým zainteresovaným stranám vysvetľuje predpoklady, obmedzenia a zistenia dôležité pre rozhodovanie.
  • Analyzuje a prepája údaje z klinických skúšaní, biomarkery, zobrazovacie údaje, údaje z digitálneho zdravotníctva, omické údaje, výsledky hlásené pacientmi a údaje z reálneho sveta.
  • Spolupracuje s tímami dátového inžinierstva a platformových riešení na príprave súborov údajov pripravených na analýzu a zavádzaní kontrol kvality, sledovateľnosti pôvodu údajov a reprodukovateľných dátových tokov.
  • Pripravuje vedeckú dokumentáciu, prezentácie a publikácie a podporuje zodpovedné zavádzanie metód digitálnych dvojčiat.
  • Pred vývojom modelov stanovuje ich zamýšľané použitie, kontext rozhodovania, kritériá úspechu a obmedzenia.
  • Zabezpečuje, aby boli modely interpretovateľné, auditovateľné, reprodukovateľné a podložené dôkazmi.
  • Dodržiava požiadavky na správu, ochranu súkromia, bezpečnosť a vedecké posudzovanie klinických údajov a analytických výstupov.
  • Oddeľuje prieskumné analýzy od validovaných dôkazov na podporu rozhodovania a presne opisuje možnosti modelov.

Požiadavky

  • Doktorát v oblasti dátovej vedy, štatistiky, biostatistiky, farmakometrie, informatiky, biomedicínskej informatiky, inžinierstva, matematiky, operačného výskumu alebo príbuzného kvantitatívneho odboru.
  • Preukázateľné skúsenosti s tvorbou digitálnych dvojčiat, virtuálnych pacientov, modelov progresie ochorení, simulácií klinických skúšaní, syntetických kontrolných skupín alebo podobných výpočtových modelov.
  • Dobré základy v uplatňovaní strojového učenia, štatistického modelovania, kauzálneho usudzovania alebo simulácií na biomedicínske, zdravotnícke, farmaceutické či iné komplexné vedecké údaje.
  • Pokročilé programátorské zručnosti v jazyku Python, R alebo v porovnateľnom analytickom jazyku a skúsenosti so správou verzií a reprodukovateľnými pracovnými postupmi.
  • Dostatočná znalosť klinického vývoja na formulovanie relevantných otázok a efektívnu spoluprácu s klinickými a kvantitatívnymi odborníkmi na klinické skúšania.
  • Schopnosť a záujem rozširovať si znalosti návrhu klinických skúšaní v spolupráci s klinickými vedcami, biostatistikmi a farmakometrikmi.
  • Dobré písomné a ústne komunikačné zručnosti a preukázateľná schopnosť účinne vedecky spolupracovať naprieč funkčnými tímami.
  • Výhodou sú skúsenosti s podporou návrhu klinických skúšaní, tvorbou protokolov, stratégiou klinického vývoja, vývojom liekov podporovaným modelmi alebo kvantitatívnymi dôkazmi pre regulačné orgány.
  • Znalosť tém návrhu skúšaní, ako sú stratégie cieľových ukazovateľov, predpoklady veľkosti vzorky alebo štatistickej sily, výber pacientov či obohatenie populácie, longitudinálne výsledky, chýbajúce údaje, adaptívne návrhy alebo kritériá rozhodovania.
  • Znalosť architektúry a validácie digitálnych dvojčiat, kauzálneho usudzovania, bayesovského modelovania, analýzy prežívania, longitudinálneho modelovania, simulácií klinických skúšaní alebo syntetických kontrolných skupín.
  • Skúsenosti so štandardmi klinických údajov a bežnými zdrojmi údajov v klinickom vývoji.
  • Skúsenosti s biomarkermi, zobrazovacími, omickými, digitálnymi zdravotníckymi alebo reálnymi údajmi vrátane prepájania viacerých typov údajov.
  • Skúsenosti s používaním škálovateľných analytických prostredí v cloude.
  • Preukázateľné výsledky pri premene analytickej práce na rozhodnutia, opakovane využiteľné riešenia, publikácie, prezentácie alebo iné merateľné vedecké prínosy.

Súvisiace pracovné ponuky

Ritchie Bros.

Vedúci dátový vedec, Chicago (hybridne)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvoStavebníctvo
USSpojené štátyILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec

Vedie tímy dátovej vedy pri tvorbe škálovateľných riešení strojového učenia a pokročilej analytiky. Spolupracuje s IT, vedením, produktovými tímami a ďalšími zainteresovanými stranami na iniciatívach naprieč celou spoločnosťou.

Otvoriť
Ritchie Bros.

Vedúci dátový vedec

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvoStavebníctvo
USSpojené štátyILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec

Vediete tím dátových vedcov, ktorý vytvára škálovateľné riešenia strojového učenia a pokročilých analýz pre podnikanie. Riadi­te a mentorujete odborníkov, dohliadate na vývoj modelov a spolupracujete s IT, produktovými tímami, vedením a ďalšími zainteresovanými stranami.

Otvoriť
Capital One

Manažér/ka, dátový vedec – stratégia alternatívnych dát

Capital One
Sponzor víza H1BBankovníctvoFinancieFintech
USSpojené štátyILIllinoisNYNew YorkVAVirgínia
179 400 $ – 245 600 $ / rok
HybridnePlný úväzokStredná úroveňSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec
AWSCloudOtvorený zdrojový kódPythonSpark

Veďte dátovú vedu v spoločnosti Capital One a posudzujte alternatívne dáta pre úverové rozhodnutia v oblasti kariet v USA. Vyvíjajte modely strojového učenia, dátové atribúty a škálovateľné monitorovacie systémy.

Otvoriť
COUNTRY Financial®

Senior dátový vedec

COUNTRY Financial®
5 001 – 10 000 Zamestnanci
FinancieInvestíciePoistenie
USSpojené štátyILIllinois
132 000 $ – 181 500 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedec

Vytvárajte prediktívne modely a riešenia umelej inteligencie pre poisťovacie a investičné služby spoločnosti COUNTRY Financial. Využívajte pokročilú analytiku, prognózovanie a optimalizáciu na dosahovanie merateľných obchodných výsledkov.

Otvoriť