LogoFresh Jobs Ahead
Xenon Seven
Xenon Seven
11 – 50 Zaměstnanci
PoradenstvíVýrobaZdravotní péče
Xenon Seven poskytuje poradenství v oblasti umělé inteligence a dat organizacím ve zdravotnictví, finančních službách, maloobchodu, technologiích, automobilovém průmyslu, energetice a výrobě. Zabývá se generativní umělou inteligencí, prediktivní analytikou, počítačovým viděním, robotikou a podporou rozhodování. Týmům pomáhá vyhodnocovat příležitosti, budovat a rozšiřovat schopnosti v oblasti AI a zlepšovat související infrastrukturu. Společnost využívá síť odborníků na AI z více než 20 institucí a klade důraz na bezpečné zavádění a spolehlivý přechod k provozu s podporou AI.
LinkedIn
Pracovní nabídky společnosti

Specialista na klinická data: digitální dvojčata a klinická hodnocení

Vytváří digitální dvojčata a simulace pro plánování klinických hodnocení léčiv. Propojuje klinická data s AI a strojovým učením a podporuje rozhodování o vývoji založené na důkazech.

USSpojené státyILIllinoisOHOhioHybridněPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
CloudPython

Popis

  • Vést vývoj a hodnocení digitálních dvojčat pacientů, onemocnění, odpovědi na léčbu a klinických hodnocení s využitím dat z klinických hodnocení a relevantních externích dat.
  • Používat mechanistické, statistické a kauzální metody i strojové učení k vytváření digitálních dvojčat pro alternativní populace, intervence, dávkovací strategie, cílové ukazatele a návrhy studií.
  • Stanovovat případy použití a ve spolupráci s klinickými a kvantitativními odborníky určovat, jak budou digitální dvojčata využívána.
  • Hodnotit kalibraci, validaci, robustnost, přenositelnost, nejistotu a praktickou relevanci modelů pomocí interních i externích strategií.
  • Vytvářet reprodukovatelné pracovní postupy a opakovaně použitelné komponenty digitálních dvojčat napříč programy a terapeutickými oblastmi.
  • Spolupracovat s týmy klinických hodnocení na posuzování cílových populací, kritérií způsobilosti, strategií obohacení, srovnávacích skupin, cílových ukazatelů, harmonogramů návštěv, dávkovacích strategií a provozních kompromisů.
  • Používat digitální dvojčata a simulace k porovnávání scénářů, kvantifikaci nejistoty a podpoře rozhodování na základě modelů.
  • Koordinovat spolupráci se statistiky a farmakometriky, aby analýzy odpovídaly klinickým a regulatorním cílům.
  • Vysvětlovat technickým i netechnickým zainteresovaným stranám předpoklady, omezení a zjištění důležitá pro rozhodování.
  • Analyzovat a integrovat data z klinických hodnocení, biomarkery, zobrazovací data, digitální zdravotní data, omická data, výsledky hlášené pacienty a data z reálné klinické praxe.
  • Spolupracovat s týmy datového inženýrství a platforem na přípravě datových sad vhodných k analýze a zavádění kontrol kvality dat, sledování původu dat a reprodukovatelných datových pipeline.
  • Připravovat vědeckou dokumentaci, prezentace a publikace a podporovat odpovědné zavádění metod digitálních dvojčat.
  • Před vývojem modelů určit jejich zamýšlené použití, kontext rozhodování, kritéria úspěchu a omezení.
  • Zajistit, aby modely byly interpretovatelné, auditovatelné, reprodukovatelné a podložené důkazy.
  • Dodržovat požadavky na správu, soukromí, bezpečnost a vědecké přezkoumání klinických dat a analytických výstupů.
  • Oddělovat průzkumné analýzy od validovaných důkazů pro podporu rozhodování a přesně popisovat možnosti modelů.

Požadavky

  • Doktorské vzdělání (PhD) v oboru datové vědy, statistiky, biostatistiky, farmakometrie, informatiky, biomedicínské informatiky, inženýrství, matematiky, operačního výzkumu nebo příbuzném kvantitativním oboru.
  • Prokazatelné zkušenosti s vývojem digitálních dvojčat, virtuálních pacientů, modelů progrese onemocnění, simulací klinických hodnocení, syntetických kontrolních skupin nebo podobných výpočetních modelů.
  • Silné zkušenosti s aplikací strojového učení, statistického modelování, kauzální inference nebo simulací na biomedicínská, zdravotnická, farmaceutická či jiná komplexní vědecká data.
  • Pokročilé programátorské dovednosti v Pythonu, R nebo srovnatelném analytickém jazyce a zkušenosti se správou verzí a reprodukovatelnými pracovními postupy.
  • Dostatečná znalost klinického vývoje pro formulování relevantních otázek a efektivní spolupráci s klinickými a kvantitativními odborníky na klinická hodnocení.
  • Schopnost a zájem rozšiřovat znalosti o návrhu klinických hodnocení ve spolupráci s klinickými vědci, biostatistiky a farmakometriky.
  • Výborné písemné a ústní komunikační dovednosti a doložená zkušenost s efektivní mezifunkční vědeckou spoluprací.
  • Výhodou jsou zkušenosti s podporou návrhu klinických hodnocení, přípravou protokolů, strategií klinického vývoje, vývojem léčiv založeným na modelech nebo kvantitativními podklady pro jednání s regulačními orgány.
  • Znalost témat návrhu studií, jako jsou strategie cílových ukazatelů, předpoklady velikosti vzorku nebo statistické síly, výběr pacientů či obohacení souboru, longitudinální výsledky, chybějící data, adaptivní návrhy nebo rozhodovací kritéria.
  • Znalost architektury a validace digitálních dvojčat, kauzální inference, bayesovského modelování, analýzy přežití, longitudinálního modelování, simulací klinických hodnocení nebo syntetických kontrolních skupin.
  • Zkušenosti se standardy klinických dat a běžnými zdroji dat z klinického vývoje.
  • Zkušenosti s biomarkery, zobrazovacími metodami, omickými daty, digitálními zdravotními daty nebo daty z reálné klinické praxe, včetně integrace různých typů dat.
  • Zkušenosti s využíváním škálovatelných cloudových analytických prostředí.
  • Doložená schopnost převádět analytickou práci do rozhodnutí, opakovaně použitelných řešení, publikací, prezentací nebo jiných měřitelných vědeckých výsledků.

Související pracovní nabídky

Ritchie Bros.

Vedoucí datový vědec, Chicago (hybridní režim)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvíStavebnictví
USSpojené státyILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec

Veďte týmy datových vědců při tvorbě škálovatelných řešení strojového učení a pokročilé analytiky. Spolupracujte s IT, vedením, produktovými týmy a dalšími zainteresovanými stranami na iniciativách napříč celou organizací.

Otevřít
Ritchie Bros.

Vedoucí datový vědec

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BLogistikaPoradenstvíStavebnictví
USSpojené státyILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec

Veďte tým datových vědců, který pro firmu vytváří škálovatelná řešení strojového učení a pokročilé analytiky. Řiďte a mentorujte odborníky, dohlížejte na vývoj modelů a spolupracujte s IT, produktovým týmem, vedením i dalšími zainteresovanými stranami.

Otevřít
Capital One

Manažer datové vědy — strategie alternativních dat

Capital One
Sponzor víza H1BBankovnictvíFinanceFintech
USSpojené státyILIllinoisNYNew YorkVAVirginie
179 400 $ – 245 600 $ / rok
HybridněPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
AWSCloudOtevřený zdrojový kódPythonSpark

Ve společnosti Capital One veďte práci v oblasti datové vědy a posuzujte alternativní data pro rozhodování o úvěrech na kartách v USA. Vyvíjejte modely strojového učení, datové příznaky a škálovatelné monitorovací systémy.

Otevřít
Grubhub

Seniorní hlavní datový vědec, marketplace

Grubhub
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BLogistikaPotraviny a nápojeTržiště
USSpojené státyILIllinoisNYNew York
216 000 $ – 249 500 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědec
PythonSQL

Určujte směr datové vědy a strojového učení pro marketplace Wonder a stanovujte přístupy ke kauzální inferenci, experimentům a produkčním systémům. Veďte technickou spolupráci napříč týmy a pomáhejte převádět modely i poznatky do obchodních výsledků.

Otevřít