LogoFresh Jobs Ahead
Xenon Seven
Xenon Seven
11 – 50 الموظفون
الاستشاراتالتصنيعالرعاية الصحية
تقدّم Xenon Seven خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي والبيانات للمؤسسات في قطاعات الرعاية الصحية والخدمات المالية وتجارة التجزئة والتكنولوجيا والسيارات والطاقة والتصنيع. وتشمل أعمالها الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات التنبؤية والرؤية الحاسوبية والروبوتات ودعم اتخاذ القرار، لمساعدة الفرق على تقييم الفرص وبناء قدرات الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها وتحسين البنية التحتية التي تستند إليها. وتعتمد الشركة على شبكة من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي من أكثر من 20 مؤسسة، وتركّز على التنفيذ الآمن والانتقال الموثوق إلى عمليات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
LinkedIn
وظائف الشركة

عالم بيانات سريرية، التوائم الرقمية والتجارب السريرية

يطوّر توائم رقمية ومحاكاة للمساعدة في تصميم التجارب السريرية الدوائية. يدمج البيانات السريرية مع الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي لدعم قرارات التطوير القائمة على الأدلة.

USالولايات المتحدةILإلينويOHأوهايوهجيندوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بيانات
Pythonالسحابة

الوصف

  • قيادة تطوير وتقييم التوائم الرقمية للمرضى والأمراض والاستجابة للعلاج والتجارب السريرية، باستخدام بيانات التجارب السريرية والبيانات الخارجية ذات الصلة.
  • تطبيق الأساليب الآلية والإحصائية والسببية وأساليب التعلّم الآلي لإنشاء توائم رقمية لمجموعات سكانية وتدخلات واستراتيجيات جرعات ونقاط نهاية وتصميمات تجارب بديلة.
  • تحديد حالات الاستخدام وكيفية استخدام التوائم الرقمية بالتعاون مع الخبراء السريريين والكمّيين.
  • تقييم معايرة النماذج والتحقق من صحتها ومتانتها وقابليتها للنقل ومقدار عدم اليقين وأهميتها العملية، باستخدام استراتيجيات داخلية وخارجية.
  • إنشاء مسارات عمل قابلة لإعادة الإنتاج ومكوّنات توائم رقمية قابلة لإعادة الاستخدام عبر البرامج والمجالات العلاجية.
  • العمل مع فرق التجارب لتقييم الفئات السكانية المستهدفة ومعايير الأهلية واستراتيجيات الإثراء والمجموعات المقارنة ونقاط النهاية وجداول الزيارات واستراتيجيات الجرعات والمفاضلات التشغيلية.
  • استخدام التوائم الرقمية والمحاكاة لمقارنة السيناريوهات وقياس عدم اليقين ودعم القرارات القائمة على النماذج.
  • التنسيق مع الإحصائيين واختصاصيي القياس الدوائي لمواءمة التحليلات مع الأهداف السريرية والتنظيمية.
  • شرح الافتراضات والقيود والنتائج ذات الصلة بالقرارات لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
  • تحليل بيانات التجارب السريرية والمؤشرات الحيوية والتصوير وبيانات الصحة الرقمية وبيانات الأوميكس والنتائج التي يبلغ عنها المرضى وبيانات العالم الحقيقي ودمجها.
  • التعاون مع فرق هندسة البيانات والمنصات لإعداد مجموعات بيانات جاهزة للتحليل ووضع فحوصات لجودة البيانات وتتبع مصدرها ومسارات عمل قابلة لإعادة الإنتاج.
  • إعداد الوثائق العلمية والعروض التقديمية والمنشورات، ودعم التبنّي المسؤول لأساليب التوائم الرقمية.
  • تحديد الاستخدام المقصود وسياق القرار ومعايير النجاح والقيود قبل تطوير النماذج.
  • ضمان أن تكون النماذج قابلة للتفسير والتدقيق وإعادة الإنتاج ومدعومة بالأدلة.
  • اتباع متطلبات الحوكمة والخصوصية والأمن والمراجعة العلمية للبيانات السريرية والمخرجات التحليلية.
  • فصل التحليلات الاستكشافية عن أدلة دعم القرار التي تم التحقق من صحتها، وتمثيل قدرات النماذج بدقة.

المتطلبات

  • دكتوراه في علم البيانات أو الإحصاء أو الإحصاء الحيوي أو القياس الدوائي أو علوم الحاسوب أو المعلوماتية الطبية الحيوية أو الهندسة أو الرياضيات أو بحوث العمليات أو تخصص كمي ذي صلة.
  • خبرة مثبتة في بناء التوائم الرقمية أو المرضى الافتراضيين أو نماذج تطور الأمراض أو محاكاة التجارب السريرية أو الضوابط الاصطناعية أو نماذج حاسوبية مماثلة.
  • خلفية قوية في تطبيق التعلّم الآلي أو النمذجة الإحصائية أو الاستدلال السببي أو المحاكاة على البيانات الطبية الحيوية أو الصحية أو الدوائية أو غيرها من البيانات العلمية المعقدة.
  • مهارات قوية في البرمجة باستخدام Python أو R أو لغة تحليلية مماثلة، وخبرة في ضبط الإصدارات ومسارات العمل القابلة لإعادة الإنتاج.
  • معرفة كافية بالتطوير السريري لصياغة أسئلة مناسبة والعمل بفاعلية مع الخبراء السريريين والكمّيين في التجارب.
  • القدرة والرغبة في توسيع المعرفة بتصميم التجارب السريرية بالتعاون مع العلماء السريريين والإحصائيين الحيويين واختصاصيي القياس الدوائي.
  • مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي، وسجل في التعاون العلمي الفعال بين التخصصات.
  • يفضّل: خبرة في دعم تصميم التجارب السريرية أو تطوير البروتوكولات أو استراتيجية التطوير السريري أو تطوير الأدوية المستند إلى النماذج أو الأدلة الكمية المقدمة للجهات التنظيمية.
  • الإلمام بموضوعات تصميم التجارب مثل استراتيجية نقاط النهاية وافتراضات حجم العينة أو القدرة الإحصائية واختيار المرضى أو إثراء العينة والنتائج الطولية والبيانات المفقودة والتصميمات التكيفية أو معايير اتخاذ القرار.
  • معرفة بهندسة التوائم الرقمية والتحقق من صحتها والاستدلال السببي والنمذجة البايزية وتحليل البقاء والنمذجة الطولية ومحاكاة التجارب السريرية أو الضوابط الاصطناعية.
  • خبرة بمعايير البيانات السريرية ومصادر البيانات الشائعة في التطوير السريري.
  • خبرة ببيانات المؤشرات الحيوية أو التصوير أو الأوميكس أو الصحة الرقمية أو العالم الحقيقي، بما في ذلك دمج أنواع متعددة من البيانات.
  • خبرة في استخدام بيئات تحليلية سحابية قابلة للتوسع.
  • سجل في تحويل العمل التحليلي إلى قرارات أو إمكانات قابلة لإعادة الاستخدام أو منشورات أو عروض تقديمية أو نتائج علمية أخرى قابلة للقياس.

وظائف ذات صلة

Ritchie Bros.

كبير علماء البيانات، شيكاغو (نظام هجين)

Ritchie Bros.
1,001 – 5,000 الموظفون
جهة راعية لتأشيرة H1Bالاستشاراتالبناءالخدمات اللوجستية
USالولايات المتحدةILإلينوي
‏133,690 US$ – ‏167,120 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بيانات

قد فرق علوم البيانات في بناء حلول قابلة للتوسع للتعلم الآلي والتحليلات المتقدمة. تعاون مع تقنية المعلومات والقيادات التنفيذية وفرق المنتجات وسائر أصحاب المصلحة في مبادرات على مستوى المؤسسة.

فتح
Ritchie Bros.

كبير علماء البيانات

Ritchie Bros.
1,001 – 5,000 الموظفون
جهة راعية لتأشيرة H1Bالاستشاراتالبناءالخدمات اللوجستية
USالولايات المتحدةILإلينوي
‏133,690 US$ – ‏167,120 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بيانات

قد فريقًا لعلوم البيانات يبني حلولًا قابلة للتوسع في تعلم الآلة والتحليلات المتقدمة للأعمال. أدر العلماء ووجّههم، وأشرف على تطوير النماذج، وتعاون مع فرق تقنية المعلومات والمنتجات والتنفيذيين وأصحاب المصلحة.

فتح
Capital One

مدير، عالم بيانات – استراتيجية البيانات البديلة

Capital One
جهة راعية لتأشيرة H1Bالتكنولوجيا الماليةالتمويلالخدمات المصرفية
USالولايات المتحدةILإلينويNYنيويوركVAفرجينيا
‏179,400 US$ – ‏245,600 US$ / سنة
هجيندوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بيانات
AWSPythonSparkالسحابةمفتوح المصدر

قد أعمال علم البيانات في كابيتال ون لتقييم البيانات البديلة المستخدمة في قرارات الائتمان لبطاقات الولايات المتحدة. طوّر نماذج تعلم آلي وميزات للبيانات وأنظمة مراقبة قابلة للتوسع.

فتح
COUNTRY Financial®

عالم بيانات أول

COUNTRY Financial®
5,001 – 10,000 الموظفون
الاستثماراتالتأمينالتمويل
USالولايات المتحدةILإلينوي
‏132,000 US$ – ‏181,500 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيرقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بيانات

طوّر نماذج تنبؤية وحلول ذكاء اصطناعي لخدمات التأمين والاستثمار في COUNTRY Financial. طبّق التحليلات المتقدمة والتنبؤ والتحسين لتحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس.

فتح
Grubhub

عالم بيانات أول، مستوى قيادي، سوق المنصة

Grubhub
1,001 – 5,000 الموظفون
جهة راعية لتأشيرة H1Bالأغذية والمشروباتالخدمات اللوجستيةسوق
USالولايات المتحدةILإلينويNYنيويورك
‏216,000 US$ – ‏249,500 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بيانات
PythonSQL

تحديد توجه علوم البيانات والتعلم الآلي لسوق Wonder، مع توجيه الاستدلال السببي والتجارب والأنظمة الإنتاجية والعمل التقني متعدد الوظائف. قيادة تطوير حلول قابلة للتوسع تربط التحليل بنتائج الأعمال.

فتح