LogoFresh Jobs Ahead
Xenon Seven
Xenon Seven
11 – 50 Työntekijät
KonsultointiTerveydenhuoltoValmistus
Xenon Seven tarjoaa tekoäly- ja datakonsultointia terveydenhuollon, rahoituspalvelujen, vähittäiskaupan, teknologian, autoteollisuuden, energia-alan ja valmistavan teollisuuden organisaatioille. Sen työ kattaa generatiivisen tekoälyn, ennakoivan analytiikan, konenäön, robotiikan ja päätöksenteon tuen. Yhtiö auttaa tiimejä arvioimaan mahdollisuuksia, rakentamaan ja laajentamaan tekoälyvalmiuksia sekä kehittämään niiden taustalla olevaa infrastruktuuria. Xenon Seven hyödyntää yli 20 instituution tekoälyasiantuntijoiden verkostoa ja painottaa tietoturvallista toteutusta sekä luotettavaa siirtymistä tekoälyä hyödyntävään toimintaan.
LinkedIn
Yrityksen työpaikat

Kliinisen datan tutkija: digitaaliset kaksoset ja kliiniset tutkimukset

Kehittää digitaalisia kaksosia ja simulaatioita lääketutkimusten suunnittelun tueksi. Yhdistää kliinistä dataa tekoälyyn ja koneoppimiseen näyttöön perustuvien kehityspäätösten tukemiseksi.

USYhdysvallatILIllinoisOHOhioHybridityöKokoaikainenKeskitasoSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä
PilviPython

Kuvaus

  • Vastaat potilaiden, sairauksien, hoitovasteiden ja kliinisten tutkimusten digitaalisten kaksosten kehittämisestä ja arvioinnista kliinisten tutkimusten sekä asiaankuuluvan ulkoisen datan avulla.
  • Sovellat mekanistisia, tilastollisia ja kausaalisia menetelmiä sekä koneoppimista digitaalisten kaksosten luomiseen eri potilasjoukoille, interventioille, annostelustrategioille, päätetapahtumille ja tutkimusasetelmille.
  • Määrittelet käyttötapaukset ja sen, miten digitaalisia kaksosia hyödynnetään yhdessä kliinisten asiantuntijoiden ja kvantitatiivisten alojen asiantuntijoiden kanssa.
  • Arvioit mallien kalibrointia, validointia, robustisuutta, siirrettävyyttä, epävarmuutta ja käytännön merkitystä sisäisten ja ulkoisten menetelmien avulla.
  • Rakennat toistettavia työnkulkuja ja uudelleenkäytettäviä digitaalisten kaksosten komponentteja eri ohjelmiin ja terapia-alueille.
  • Teet yhteistyötä tutkimustiimien kanssa kohdepotilasjoukkojen, kelpoisuuskriteerien, potilasjoukon rikastamisen, vertailuhoitojen, päätetapahtumien, käyntiaikataulujen, annostelustrategioiden ja toiminnallisten kompromissien arvioimiseksi.
  • Käytät digitaalisia kaksosia ja simulaatioita skenaarioiden vertailuun, epävarmuuden määrittämiseen ja mallipohjaisten päätösten tukemiseen.
  • Koordinoit tilastotieteilijöiden ja farmakometristien kanssa, jotta analyysit tukevat kliinisiä ja viranomaisvaatimuksiin liittyviä tavoitteita.
  • Selität oletukset, rajoitukset ja päätöksenteon kannalta olennaiset havainnot teknisille ja muille sidosryhmille.
  • Analysoit ja yhdistät kliinisten tutkimusten dataa, biomarkkereita, kuvantamisdataa, digitaalisen terveyden dataa, omics-dataa, potilaiden raportoimia tuloksia ja tosielämän dataa.
  • Teet yhteistyötä data engineering- ja alustatiimien kanssa analyysivalmiiden aineistojen valmistelemiseksi sekä datan laadun tarkistusten, jäljitettävyyden ja toistettavien dataputkien luomiseksi.
  • Laadit tieteellistä dokumentaatiota, esityksiä ja julkaisuja sekä tuet digitaalisten kaksosten menetelmien vastuullista käyttöönottoa.
  • Määrittelet mallien käyttötarkoituksen, päätöksentekoyhteyden, onnistumiskriteerit ja rajoitukset ennen mallien kehittämistä.
  • Varmistat, että mallit ovat tulkittavia, auditoitavia ja toistettavia sekä näyttöön perustuvia.
  • Noudatat kliinistä dataa ja analyyttisiä tuotoksia koskevia hallinnointi-, tietosuoja-, tietoturva- ja tieteellisen arvioinnin vaatimuksia.
  • Pidät eksploratiiviset analyysit erillään validoidusta päätöksenteon tukemiseen tarkoitetusta näytöstä ja kuvaat mallien kyvykkyydet täsmällisesti.

Vaatimukset

  • Tohtorintutkinto datatieteessä, tilastotieteessä, biostatistiikassa, farmakometriikassa, tietojenkäsittelytieteessä, biolääketieteellisessä informatiikassa, tekniikassa, matematiikassa, operaatiotutkimuksessa tai muulla soveltuvalla kvantitatiivisella alalla.
  • Näyttöä kokemuksesta digitaalisten kaksosten, virtuaalipotilaiden, taudin etenemismallien, kliinisten tutkimusten simulaatioiden, synteettisten verrokkien tai vastaavien laskennallisten mallien rakentamisesta.
  • Vahva osaaminen koneoppimisen, tilastollisen mallintamisen, kausaalipäättelyn tai simulaation soveltamisesta biolääketieteelliseen, terveydenhuollon, lääkealan tai muuhun monimutkaiseen tieteelliseen dataan.
  • Vahvat ohjelmointitaidot Pythonilla, R:llä tai vastaavalla analyysikielellä sekä kokemusta versionhallinnasta ja toistettavista työnkuluista.
  • Riittävä kliinisen kehityksen tuntemus olennaisten kysymysten jäsentämiseen ja tehokkaaseen yhteistyöhön kliinisten ja kvantitatiivisten tutkimusasiantuntijoiden kanssa.
  • Kyky ja kiinnostus syventää kliinisten tutkimusten suunnittelun osaamista yhdessä kliinisten tutkijoiden, biostatistikkojen ja farmakometristien kanssa.
  • Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot sekä näyttöä tuloksellisesta tieteellisestä yhteistyöstä eri toimintojen välillä.
  • Eduksi katsotaan kokemus kliinisten tutkimusten suunnittelun tukemisesta, tutkimussuunnitelmien laatimisesta, kliinisen kehityksen strategiasta, mallipohjaisesta lääkealan kehityksestä tai viranomaisille suunnatusta kvantitatiivisesta näytöstä.
  • Tuntemus tutkimusasetelmien aiheista, kuten päätetapahtumastrategiasta, otoskoon tai tilastollisen voiman oletuksista, potilasvalinnasta tai potilasjoukon rikastamisesta, pitkittäistuloksista, puuttuvasta datasta, mukautuvista tutkimusasetelmista tai päätöskriteereistä.
  • Digitaalisten kaksosten arkkitehtuurin ja validoinnin, kausaalipäättelyn, bayesilaisen mallinnuksen, elinaika-analyysin, pitkittäismallinnuksen, kliinisten tutkimusten simulaation tai synteettisten verrokkien tuntemus.
  • Kokemusta kliinisen datan standardeista ja kliinisen kehityksen yleisistä tietolähteistä.
  • Kokemusta biomarkkeri-, kuvantamis-, omics-, digitaalisen terveyden tai tosielämän datasta, mukaan lukien erityyppisen datan yhdistäminen.
  • Kokemusta skaalautuvien, pilvipohjaisten analyysiympäristöjen käytöstä.
  • Näyttöä siitä, että olet vienyt analyyttisen työn päätöksiksi, uudelleenkäytettäviksi valmiuksiksi, julkaisuiksi, esityksiksi tai muiksi mitattaviksi tieteellisiksi tuloksiksi.

Samankaltaiset työpaikat

Ritchie Bros.

Johtava datatieteilijä, Chicago (hybridityö)

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriKonsultointiLogistiikkaRakentaminen
USYhdysvallatILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä

Johda datatieteen tiimejä kehittämään skaalautuvia koneoppimis- ja edistyneen analytiikan ratkaisuja. Tee yhteistyötä IT:n, johdon, tuotetiimien ja muiden sidosryhmien kanssa koko yrityksen laajuisissa hankkeissa.

Avaa
Ritchie Bros.

Johtava datatieteilijä

Ritchie Bros.
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriKonsultointiLogistiikkaRakentaminen
USYhdysvallatILIllinois
133 690 $ – 167 120 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä

Johda datatieteen tiimiä, joka kehittää liiketoiminnalle skaalautuvaa koneoppimista ja edistynyttä analytiikkaa. Johda ja mentoroi asiantuntijoita, valvo mallien kehitystä ja tee yhteistyötä IT:n, tuotehallinnan, johdon ja muiden sidosryhmien kanssa.

Avaa
Capital One

Data Scientist -strategiapäällikkö, vaihtoehtoinen data

Capital One
H1B-viisumin sponsoriFintechPankkialaRahoitus
USYhdysvallatILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179 400 $ – 245 600 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenKeskitasoSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä
Avoin lähdekoodiAWSPilviPythonSpark

Johda datatieteen työtä Capital Onella ja arvioi vaihtoehtoista dataa Yhdysvaltain korttiliiketoiminnan luottopäätöksiä varten. Kehitä koneoppimismalleja, dataominaisuuksia ja skaalautuvia seurantajärjestelmiä.

Avaa
Grubhub

Markkinapaikan johtava data-analyytikko

Grubhub
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriElintarvikkeet ja juomatLogistiikkaMarkkinapaikka
USYhdysvallatILIllinoisNYNew York
216 000 $ – 249 500 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä
PythonSQL

Määritä Wonderin markkinapaikan datatieteen ja koneoppimisen suuntaa ja ohjaa kausaalipäättelyä, kokeilukulttuuria, tuotantojärjestelmiä sekä teknistä yhteistyötä eri toimintojen välillä.

Avaa