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Xenon Seven
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11 – 50 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaIndustria manifatturiera
Xenon Seven offre servizi di consulenza in intelligenza artificiale e dati a organizzazioni dei settori sanitario, finanziario, retail, tecnologico, automobilistico, energetico e manifatturiero. Le sue attività comprendono l’IA generativa, l’analisi predittiva, la visione artificiale, la robotica e il supporto alle decisioni. L’azienda aiuta i team a valutare le opportunità, sviluppare e ampliare le proprie capacità nell’IA e migliorare l’infrastruttura su cui si basano. Si avvale di una rete di specialisti in IA provenienti da oltre 20 istituzioni e punta su un’implementazione sicura e transizioni affidabili verso operazioni basate sull’IA.
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Offerte dell’azienda

Scienziato dei dati clinici: gemelli digitali e studi clinici

Sviluppa gemelli digitali e simulazioni per orientare la progettazione di studi clinici farmaceutici. Integra dati clinici, IA e apprendimento automatico per sostenere decisioni di sviluppo basate su evidenze.

USStati UnitiILIllinoisOHOhioIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
CloudPython

Descrizione

  • Guidare lo sviluppo e la valutazione di gemelli digitali di pazienti, malattie, risposte ai trattamenti e studi clinici utilizzando dati degli studi e dati esterni pertinenti.
  • Applicare metodi meccanicistici, statistici, causali e di apprendimento automatico per creare gemelli digitali di popolazioni, interventi, strategie di dosaggio, endpoint e disegni di studio alternativi.
  • Definire i casi d’uso e stabilire con gli esperti clinici e quantitativi come verranno utilizzati i gemelli digitali.
  • Valutare la calibrazione, la validazione, la robustezza, la trasportabilità, l’incertezza e la rilevanza pratica dei modelli attraverso strategie interne ed esterne.
  • Creare flussi di lavoro riproducibili e componenti riutilizzabili di gemelli digitali per diversi programmi e aree terapeutiche.
  • Collaborare con i team di studio per valutare popolazioni target, criteri di eleggibilità, strategie di arricchimento, comparatori, endpoint, calendari delle visite, strategie di dosaggio e compromessi operativi.
  • Utilizzare gemelli digitali e simulazioni per confrontare scenari, quantificare l’incertezza e orientare decisioni basate sui modelli.
  • Coordinarsi con statistici e farmacometristi per allineare le analisi agli obiettivi clinici e regolatori.
  • Spiegare ipotesi, limiti e risultati utili alle decisioni a interlocutori tecnici e non tecnici.
  • Analizzare e integrare dati di studi clinici, biomarcatori, imaging, salute digitale, omiche, esiti riferiti dai pazienti e dati del mondo reale.
  • Collaborare con i team di ingegneria dei dati e delle piattaforme per preparare set di dati pronti per l’analisi e definire controlli di qualità, tracciabilità e pipeline riproducibili.
  • Preparare documentazione scientifica, presentazioni e pubblicazioni e sostenere l’adozione responsabile dei metodi dei gemelli digitali.
  • Definire l’uso previsto, il contesto decisionale, i criteri di successo e i limiti prima di sviluppare i modelli.
  • Assicurare che i modelli siano interpretabili, verificabili, riproducibili e supportati da evidenze.
  • Rispettare i requisiti di governance, privacy, sicurezza e revisione scientifica per i dati clinici e i risultati analitici.
  • Distinguere le analisi esplorative dalle evidenze validate a supporto delle decisioni e rappresentare accuratamente le capacità dei modelli.

Requisiti

  • Dottorato in data science, statistica, biostatistica, farmacometria, informatica, informatica biomedica, ingegneria, matematica, ricerca operativa o disciplina quantitativa affine.
  • Esperienza comprovata nella creazione di gemelli digitali, pazienti virtuali, modelli di progressione delle malattie, simulazioni di studi clinici, controlli sintetici o modelli computazionali simili.
  • Solida esperienza nell’applicazione di apprendimento automatico, modellazione statistica, inferenza causale o simulazione a dati biomedici, sanitari, farmaceutici o ad altri dati scientifici complessi.
  • Ottime capacità di programmazione in Python, R o un linguaggio analitico comparabile, oltre a esperienza con il controllo delle versioni e flussi di lavoro riproducibili.
  • Conoscenze sufficienti dello sviluppo clinico per formulare domande pertinenti e collaborare efficacemente con gli esperti clinici e quantitativi degli studi.
  • Capacità e interesse ad approfondire le conoscenze sulla progettazione degli studi clinici insieme a scienziati clinici, biostatistici e farmacometristi.
  • Ottime capacità comunicative scritte e orali e comprovata esperienza di collaborazione scientifica efficace tra diverse funzioni.
  • Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nel supporto alla progettazione di studi clinici, nello sviluppo di protocolli, nella strategia di sviluppo clinico, nello sviluppo di farmaci basato sui modelli o nella produzione di evidenze quantitative destinate alle autorità regolatorie.
  • Familiarità con temi di progettazione degli studi quali strategia degli endpoint, ipotesi su dimensione del campione o potenza statistica, selezione o arricchimento dei pazienti, esiti longitudinali, dati mancanti, disegni adattivi o criteri decisionali.
  • Conoscenza dell’architettura e della validazione dei gemelli digitali, dell’inferenza causale, della modellazione bayesiana, dell’analisi di sopravvivenza, della modellazione longitudinale, della simulazione di studi clinici o dei controlli sintetici.
  • Esperienza con gli standard dei dati clinici e le fonti di dati comuni nello sviluppo clinico.
  • Esperienza con biomarcatori, imaging, omiche, salute digitale o dati del mondo reale, compresa l’integrazione di più tipi di dati.
  • Esperienza nell’uso di ambienti analitici scalabili basati su cloud.
  • Esperienza nel tradurre il lavoro analitico in decisioni, capacità riutilizzabili, pubblicazioni, presentazioni o altri risultati scientifici misurabili.

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