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Grubhub
Grubhub
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAlimenti e bevandeLogisticaMarketplace
Grubhub è un marketplace statunitense per ordinare e ricevere cibo a domicilio, che mette in contatto clienti, ristoranti e corrieri. Come parte di Wonder, gestisce piattaforme per gli ordini dei clienti e il servizio in abbonamento Grubhub+, utilizzando tecnologia e logistica per sostenere le collaborazioni con i ristoranti e coordinare le consegne. Le sue attività spaziano tra ristorazione, logistica e gestione del marketplace, offrendo a chi cerca lavoro un quadro dell’attività alla base delle posizioni offerte.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist Senior Staff, Marketplace

Definisci la direzione della data science e del machine learning per il marketplace di Wonder, guidando inferenza causale, sperimentazione, sistemi di produzione e attività tecniche interfunzionali.

USStati UnitiILIllinoisNYNew York
216.000 $ – 249.500 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Descrizione

  • Definisci principi e pratiche per applicare dati, sperimentazione e machine learning ai risultati per i clienti, il marketplace e l’azienda.
  • Fai da mentore ai Data Scientist e sostieni la loro crescita professionale e il loro sviluppo tecnico.
  • Analizza i sistemi interconnessi del marketplace e i relativi cicli di retroazione.
  • Crea framework di inferenza causale e sperimentazione per misurare l’impatto aziendale.
  • Collabora con il team di ingegneria su livelli di dati condivisi, pipeline di feature, API di modellazione, infrastruttura di sperimentazione e servizi ML in produzione.
  • Progetta e conduci esperimenti per valutare i cambiamenti nelle metriche aziendali in contesti con molto rumore.
  • Fai progredire la data science che combina inferenza causale, sperimentazione, modellazione attenta al rischio e ML scalabile in produzione per generare risultati aziendali.
  • Individua opportunità ad alto impatto nell’efficienza del marketplace, nell’esperienza cliente, nella precisione degli orari stimati di arrivo, nell’affidabilità dell’evasione degli ordini, nei prezzi, nella pianificazione dell’offerta, nelle previsioni della domanda e nelle operazioni.
  • Realizza prototipi e testa approcci, definisci l’architettura e metti in pratica modelli e insight per migliorare le metriche aziendali.

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nel settore con una laurea magistrale, oppure 6 anni con un dottorato, in Statistica, Economia, Matematica applicata, Informatica, Data Science, Machine Learning o un campo quantitativo affine.
  • Successi dimostrabili nell’applicazione della data science e del machine learning a problemi aziendali complessi.
  • Conoscenza approfondita di inferenza causale, sperimentazione e modellazione statistica, compresi metodi quali test A/B, differenze nelle differenze, regressione discontinua, variabili strumentali, controlli sintetici, modellazione dell’incremento o analisi dell’impatto causale.
  • Padronanza di Python, analisi e visualizzazione dei dati e scrittura di codice scalabile e pronto per la produzione usando la progettazione orientata agli oggetti.
  • Esperienza nel portare in produzione sistemi di data science, machine learning o inferenza causale.
  • Padronanza di SQL o strumenti simili per interrogare direttamente set di dati su scala di produzione.
  • Esperienza nel fare da mentore e fornire indirizzo tecnico a scienziati, analisti o ingegneri.
  • Costituisce un vantaggio aver guidato dall’inizio alla fine la progettazione di framework di data science, machine learning, misurazione o sperimentazione.
  • Costituisce un vantaggio aver progettato strategie di misurazione causale per sistemi complessi.
  • Costituisce un vantaggio avere una formazione in inferenza causale, econometria, modellazione bayesiana, progettazione sperimentale o misurazione osservazionale.
  • Costituisce un vantaggio avere esperienza con framework di sperimentazione applicata.
  • Costituisce un vantaggio aver creato o influenzato sistemi di machine learning in produzione.
  • Costituisce un vantaggio saper influenzare team multidisciplinari.
  • Costituisce un vantaggio aver definito strategie e roadmap tecniche.
  • È necessario soddisfare i requisiti di verifica dell’idoneità al lavoro tramite E-Verify.

Benefit

  • Partecipazione azionaria.
  • Piano 401(k).
  • Scelta tra piani medici, dentistici e oculistici.
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine a carico dell’azienda.
  • Ferie retribuite, con permessi flessibili per i dipendenti esenti.
  • Ferie annuali retribuite per i dipendenti non esenti.
  • Congedo per malattia retribuito secondo la legge applicabile.
  • Congedo parentale retribuito.
  • Pasti scontati.
  • Vantaggi esclusivi presso i brand della famiglia Wonder.

Offerte correlate

Ritchie Bros.

Responsabile della scienza dei dati

Ritchie Bros.
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaEdiliziaLogistica
USStati UnitiILIllinois
133.690 $ – 167.120 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist

Guida un team di data science che sviluppa soluzioni scalabili di apprendimento automatico e analisi avanzate per l’azienda. Gestisce e affianca i data scientist, supervisiona lo sviluppo dei modelli e collabora con i team IT e di prodotto, i dirigenti e altre parti interessate.

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Capital One

Responsabile di data science – strategia dei dati alternativi

Capital One
Sponsor per visto H1BFinanzaFintechServizi bancari
USStati UnitiILIllinoisNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSCloudOpen sourcePythonSpark

Guida le attività di data science in Capital One per valutare dati alternativi nelle decisioni di credito sulle carte negli Stati Uniti. Sviluppa modelli di machine learning, variabili dei dati e sistemi di monitoraggio scalabili.

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