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Grubhub
Grubhub
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAlimentos y bebidasLogísticaMercado
Grubhub es un mercado estadounidense de pedidos y reparto de comida que conecta a comensales, restaurantes y repartidores. Como parte de Wonder, gestiona plataformas para que los clientes hagan pedidos y el servicio de suscripción Grubhub+, y utiliza tecnología y logística para apoyar las colaboraciones con restaurantes y coordinar las entregas. Su actividad abarca la gastronomía, la logística y las operaciones de mercado, y ofrece a quienes buscan empleo contexto sobre el negocio al que contribuyen los puestos.
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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos Senior Staff, Marketplace

Define la dirección de ciencia de datos y aprendizaje automático para el marketplace de Wonder, guiando la inferencia causal, la experimentación, los sistemas de producción y el trabajo técnico interdisciplinario.

USEstados UnidosILIllinoisNYNueva York
216.000 $ – 249.500 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Establece principios y prácticas para aplicar datos, experimentación y aprendizaje automático a los resultados de clientes, del marketplace y del negocio.
  • Orienta a científicos de datos y apoya su crecimiento profesional y desarrollo técnico.
  • Investiga sistemas interconectados del marketplace y sus ciclos de retroalimentación.
  • Desarrolla marcos de inferencia causal y experimentación para medir el impacto en el negocio.
  • Colabora con ingeniería en capas de datos compartidas, canalizaciones de características, API de modelado, infraestructura de experimentación y servicios de aprendizaje automático en producción.
  • Diseña y ejecuta experimentos para evaluar cambios en las métricas del negocio en entornos con mucho ruido.
  • Impulsa una ciencia de datos que combine inferencia causal, experimentación, modelado sensible al riesgo y aprendizaje automático escalable en producción para generar resultados de negocio.
  • Identifica oportunidades de gran impacto en eficiencia del marketplace, experiencia del cliente, precisión de la hora estimada de llegada, fiabilidad del cumplimiento, precios, planificación de la oferta, previsión de la demanda y operaciones.
  • Prototipa y prueba enfoques, define la arquitectura y lleva modelos e información práctica a la operación para mejorar las métricas del negocio.

Requisitos

  • Aporta al menos 8 años de experiencia en el sector con un máster, o 6 años con un doctorado, en Estadística, Economía, Matemáticas Aplicadas, Informática, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o un campo cuantitativo relacionado.
  • Éxito demostrado aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a problemas empresariales complejos.
  • Amplio conocimiento de inferencia causal, experimentación y modelado estadístico, incluidos métodos como pruebas A/B, diferencias en diferencias, regresión discontinua, variables instrumentales, controles sintéticos, modelado de impacto incremental o análisis de impacto causal.
  • Dominio de Python, análisis de datos, visualización y desarrollo de código escalable y listo para producción mediante diseño orientado a objetos.
  • Experiencia llevando sistemas de ciencia de datos, aprendizaje automático o inferencia causal a producción.
  • Dominio de SQL o herramientas similares para consultar directamente conjuntos de datos a escala de producción.
  • Experiencia como mentor/a y proporcionando orientación técnica a científicos, analistas o ingenieros.
  • Se valora el liderazgo integral en el diseño de marcos de ciencia de datos, aprendizaje automático, medición o experimentación.
  • Se valora la experiencia diseñando estrategias de medición causal para sistemas complejos.
  • Se valora la formación en inferencia causal, econometría, modelado bayesiano, diseño experimental o medición observacional.
  • Se valora la experiencia con marcos de experimentación aplicada.
  • Se valora la experiencia desarrollando o influyendo en sistemas de aprendizaje automático en producción.
  • Se valora la capacidad de influir en equipos interdisciplinarios.
  • Se valora la experiencia definiendo estrategias y hojas de ruta técnicas.
  • Debe cumplir los requisitos de verificación de elegibilidad laboral mediante E-Verify.

Beneficios

  • Participación en el capital.
  • Plan 401(k).
  • Elección de planes médicos, dentales y oftalmológicos.
  • Cobertura por discapacidad a corto y largo plazo pagada por la empresa.
  • Tiempo libre remunerado, incluido tiempo libre flexible para empleados exentos.
  • Vacaciones remuneradas para empleados no exentos.
  • Baja por enfermedad remunerada de acuerdo con la legislación aplicable.
  • Permiso parental remunerado.
  • Comidas con descuento.
  • Ventajas exclusivas en las marcas de la familia Wonder.

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