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Grubhub
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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BAlimentos e bebidasLogísticaMarketplace
A Grubhub é um marketplace americano de pedidos e entrega de comida que conecta clientes, restaurantes e entregadores. Como parte da Wonder, opera plataformas de pedidos para clientes e o serviço de assinatura Grubhub+, usando tecnologia e logística para apoiar parcerias com restaurantes e coordenar entregas. Sua atuação abrange alimentos e bebidas, logística e operações de marketplace, oferecendo a quem busca emprego contexto sobre o negócio por trás das vagas.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados Senior Staff, Marketplace

Define a direção de ciência de dados e aprendizado de máquina para o marketplace da Wonder, orientando inferência causal, experimentação, sistemas de produção e trabalho técnico multifuncional.

USEstados UnidosILIllinoisNYNova York
$ 216.000 – $ 249.500 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PythonSQL

Descrição

  • Define princípios e práticas para aplicar dados, experimentação e aprendizado de máquina aos resultados de clientes, do marketplace e dos negócios.
  • Orienta cientistas de dados e apoia seu crescimento na carreira e desenvolvimento técnico.
  • Investiga sistemas interconectados do marketplace e seus ciclos de retroalimentação.
  • Cria estruturas de inferência causal e experimentação para medir o impacto nos negócios.
  • Colabora com engenharia em camadas de dados compartilhadas, pipelines de atributos, APIs de modelagem, infraestrutura de experimentação e serviços de aprendizado de máquina em produção.
  • Projeta e executa experimentos para avaliar mudanças nas métricas de negócios em cenários com muito ruído.
  • Avança a ciência de dados que combina inferência causal, experimentação, modelagem que considera riscos e aprendizado de máquina escalável em produção para impulsionar resultados de negócios.
  • Encontra oportunidades de alto impacto em eficiência do marketplace, experiência do cliente, precisão do tempo estimado de chegada, confiabilidade do atendimento, preços, planejamento de oferta, previsão de demanda e operações.
  • Prototipa e testa abordagens, define a arquitetura e coloca modelos e insights em prática para melhorar as métricas de negócios.

Requisitos

  • Tenha pelo menos 8 anos de experiência no setor com mestrado, ou 6 anos com doutorado, em Estatística, Economia, Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina ou área quantitativa relacionada.
  • Histórico comprovado de sucesso na aplicação de ciência de dados e aprendizado de máquina a problemas complexos de negócios.
  • Conhecimento aprofundado de inferência causal, experimentação e modelagem estatística, incluindo métodos como testes A/B, diferenças em diferenças, regressão descontínua, variáveis instrumentais, controles sintéticos, modelagem de efeito incremental ou análise de impacto causal.
  • Proficiência em Python, análise e visualização de dados e escrita de código escalável, pronto para produção, usando design orientado a objetos.
  • Experiência levando sistemas de ciência de dados, aprendizado de máquina ou inferência causal à produção.
  • Fluência em SQL ou ferramentas semelhantes para consultar diretamente conjuntos de dados em escala de produção.
  • Experiência orientando e fornecendo direção técnica a cientistas, analistas ou engenheiros.
  • É um diferencial liderar de ponta a ponta o projeto de estruturas de ciência de dados, aprendizado de máquina, mensuração ou experimentação.
  • É um diferencial ter experiência no projeto de estratégias de mensuração causal para sistemas complexos.
  • É um diferencial ter formação em inferência causal, econometria, modelagem bayesiana, desenho experimental ou mensuração observacional.
  • É um diferencial ter experiência com estruturas de experimentação aplicada.
  • É um diferencial ter experiência na criação ou influência de sistemas de aprendizado de máquina em produção.
  • É um diferencial ter influência interdisciplinar.
  • É um diferencial ter experiência na definição de estratégia e roteiros técnicos.
  • É necessário atender aos requisitos de verificação de elegibilidade para emprego por meio do E-Verify.

Benefícios

  • Participação acionária.
  • Plano 401(k).
  • Opções de planos médico, odontológico e oftalmológico.
  • Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo paga pela empresa.
  • Folgas remuneradas, incluindo folgas flexíveis para funcionários isentos.
  • Férias remuneradas para funcionários não isentos.
  • Licença médica remunerada conforme a legislação aplicável.
  • Licença parental remunerada.
  • Refeições com desconto.
  • Benefícios exclusivos nas marcas da família Wonder.

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