Grubhub
Grubhub
Grubhub یک بازار آنلاین سفارش و تحویل غذا در ایالات متحده است که مشتریان، رستوران‌ها و رانندگان تحویل را به هم پیوند می‌دهد. این شرکت به‌عنوان بخشی از Wonder، پلتفرم‌های سفارش مشتریان و سرویس اشتراکی Grubhub+ را اداره می‌کند و با استفاده از فناوری و لجستیک، از همکاری با رستوران‌ها پشتیبانی می‌کند و تحویل سفارش‌ها را هماهنگ می‌سازد. فعالیت‌های آن حوزه‌های غذا و نوشیدنی، لجستیک و اداره بازارگاه را در بر می‌گیرد و به جویندگان کار درباره کسب‌وکار پشت موقعیت‌های شغلی آن اطلاعات می‌دهد.

دانشمند ارشد علوم داده، بازارگاه

جهت‌گیری علوم داده و یادگیری ماشین را برای بازارگاه Wonder تعیین کنید. استنباط علّی، آزمایش‌ها، سامانه‌های عملیاتی و کار فنی میان‌تیمی را هدایت کنید.

توضیحات

  • اصول و رویه‌های به‌کارگیری داده، آزمایش و یادگیری ماشین را برای دستیابی به نتایج مشتریان، بازارگاه و کسب‌وکار تعیین کنید.
  • دانشمندان داده را راهنمایی کنید و از رشد شغلی و پیشرفت فنی آن‌ها پشتیبانی کنید.
  • سامانه‌های به‌هم‌پیوسته بازارگاه و حلقه‌های بازخورد آن‌ها را بررسی کنید.
  • چارچوب‌های استنباط علّی و آزمایش را برای سنجش اثر کسب‌وکار بسازید.
  • در زمینه لایه‌های داده مشترک، خط لوله‌های ویژگی، APIهای مدل‌سازی، زیرساخت آزمایش و خدمات یادگیری ماشین عملیاتی با تیم مهندسی همکاری کنید.
  • آزمایش‌هایی طراحی و اجرا کنید تا تغییرات معیارهای کسب‌وکار را در شرایط پرنویز ارزیابی کنید.
  • علوم داده‌ای را پیش ببرید که استنباط علّی، آزمایش، مدل‌سازی آگاه از ریسک و یادگیری ماشین عملیاتی مقیاس‌پذیر را برای بهبود نتایج کسب‌وکار ترکیب می‌کند.
  • فرصت‌های پُراثر را در کارایی بازارگاه، تجربه مشتری، دقت ETA، قابلیت اطمینان انجام سفارش، قیمت‌گذاری، برنامه‌ریزی عرضه، پیش‌بینی تقاضا و عملیات شناسایی کنید.
  • برای بهبود معیارهای کسب‌وکار، رویکردها را نمونه‌سازی و آزمایش کنید، معماری را شکل دهید و مدل‌ها و بینش‌ها را به کار ببندید.

شرایط لازم

  • حداقل ۸ سال سابقه صنعتی همراه با مدرک کارشناسی ارشد، یا ۶ سال سابقه همراه با دکتری، در آمار، اقتصاد، ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم داده، یادگیری ماشین یا رشته کمی مرتبط داشته باشید.
  • سابقه موفق در به‌کارگیری علوم داده و یادگیری ماشین برای مسائل پیچیده کسب‌وکار داشته باشید.
  • دانش عمیقی از استنباط علّی، آزمایش و مدل‌سازی آماری داشته باشید؛ از جمله روش‌هایی مانند آزمون A/B، difference-in-differences، regression discontinuity، instrumental variables، synthetic controls، uplift modeling یا causal impact analysis.
  • در Python، تحلیل داده، مصورسازی و نوشتن کد مقیاس‌پذیر و آماده محیط عملیاتی با استفاده از طراحی شیءگرا مهارت داشته باشید.
  • تجربه عملیاتی‌کردن سامانه‌های علوم داده، یادگیری ماشین یا استنباط علّی داشته باشید.
  • در استفاده از SQL یا ابزارهای مشابه برای پرس‌وجوی مستقیم از مجموعه‌داده‌های مقیاس عملیاتی مسلط باشید.
  • در راهنمایی و ارائه جهت فنی به دانشمندان، تحلیلگران یا مهندسان تجربه داشته باشید.
  • تجربه رهبری کامل چرخه طراحی چارچوب‌های علوم داده، یادگیری ماشین، سنجش یا آزمایش مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه طراحی راهبردهای سنجش علّی برای سامانه‌های پیچیده مزیت محسوب می‌شود.
  • پیشینه در استنباط علّی، اقتصادسنجی، مدل‌سازی بیزی، طراحی آزمایش یا سنجش مشاهده‌ای مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه کار با چارچوب‌های آزمایش کاربردی مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه ساخت یا اثرگذاری بر سامانه‌های یادگیری ماشین عملیاتی مزیت محسوب می‌شود.
  • توانایی اثرگذاری میان‌رشته‌ای مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه تعیین راهبرد و نقشه‌های راه فنی مزیت محسوب می‌شود.
  • باید شرایط احراز صلاحیت اشتغال را از طریق E-Verify برآورده کنید.

مزایا

  • سهام تشویقی.
  • طرح 401(k).
  • امکان انتخاب از میان طرح‌های پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی.
  • پوشش ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت با هزینه شرکت.
  • مرخصی با حقوق، از جمله مرخصی انعطاف‌پذیر برای کارکنان معاف از اضافه‌کاری.
  • تعطیلات با حقوق برای کارکنان غیرمعاف از اضافه‌کاری.
  • مرخصی استعلاجی با حقوق مطابق قوانین مربوطه.
  • مرخصی والدین با حقوق.
  • غذا با تخفیف.
  • مزایای ویژه در مجموعه برندهای Wonder.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Xenon Seven

دانشمند داده‌های بالینی، دوقلوهای دیجیتال و کارآزمایی‌های بالینی

Xenon Seven

دوقلوهای دیجیتال و شبیه‌سازی‌هایی برای کمک به طراحی کارآزمایی‌های بالینی دارویی می‌سازید. داده‌های بالینی را با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ادغام می‌کنید تا به تصمیم‌های توسعه‌ای مبتنی بر شواهد کمک کنید.

باز کردن
Ritchie Bros.

دانشمند ارشد داده، شیکاگو (ترکیبی)

Ritchie Bros.

رهبری تیم‌های علم داده برای ساخت راهکارهای یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و تحلیل‌های پیشرفته را بر عهده بگیرید. در ابتکارهای سراسری سازمان با فناوری اطلاعات، مدیران ارشد، تیم‌های محصول و دیگر ذی‌نفعان همکاری کنید.

باز کردن
Ritchie Bros.

دانشمند ارشد داده

Ritchie Bros.

رهبری تیم علم داده‌ای را بر عهده بگیرید که برای کسب‌وکار، یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و تحلیل‌های پیشرفته می‌سازد. دانشمندان داده را مدیریت و راهنمایی کنید، بر توسعه مدل‌ها نظارت داشته باشید و با فناوری اطلاعات، محصول، مدیران و دیگر ذی‌نفعان همکاری کنید.

باز کردن
Capital One

مدیر، دانشمند داده – راهبرد داده جایگزین

Capital One

رهبری فعالیت‌های علم داده در Capital One را بر عهده بگیرید و داده‌های جایگزین را برای تصمیم‌های اعتباری US Card ارزیابی کنید. مدل‌های یادگیری ماشین، ویژگی‌های داده و سامانه‌های پایش مقیاس‌پذیر توسعه دهید.

باز کردن
COUNTRY Financial®

دانشمند ارشد داده

COUNTRY Financial®
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
امور مالیبیمهسرمایه‌گذاری

برای خدمات بیمه و سرمایه‌گذاری COUNTRY Financial مدل‌های پیش‌بینی و راهکارهای هوش مصنوعی بسازید. با به‌کارگیری تحلیل پیشرفته، پیش‌بینی و بهینه‌سازی، نتایج تجاریِ قابل‌اندازه‌گیری ایجاد کنید.

باز کردن